東京大学 新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 2019年度 専門基礎科目 第4問
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\(k\) と \(n\) を \(2\) 以上の整数とする。確率変数 \(X \in \{1,2,\dots,k\}\) について, 事象 \(X = a\) の確率が
\[
\Pr[X = a] = \left\{
\begin{aligned}
&2^{-a},&a = 1,2,\dots,k-1 \\
&2^{-(k-1)}, &a = k \\
\end{aligned}
\right.
\]
で与えられている。また, \(X_1,X_2,\dots,X_n\) を互いに独立で \(X\) 同じ分布に従う確率変数とする。 \(X_1,X_2,\dots,X_n\) のうちの最小値を \(Y_n = \min\{X_1,X_2,\dots,X_n\}\) とする。以下の問に答えよ。
(問1) \(k = 5\) とする。 \(\Pr[X \ge a]\) を \(a = 1,2,3,4,5\) に対して求めよ。
(問2) \(k = 5\) とする。確率変数 \(Z = 2^{X}\) の期待値と分散を求めよ。
(問3) \(k\) を \(2\) 以上の整数とする。\(\Pr[Y_n \ge a]\) を \(a = 1,2,\dots,k\) に対して求めよ。
(問4) \(k\) を \(2\) 以上の整数とする。\(Y_n\) の期待値を求めよ。
Kai
(問1)
\[
\begin{aligned}
\text{Pr}[X=1] &= 2^{-1} = \frac{1}{2}
\\
\text{Pr}[X=2] &= 2^{-2} = \frac{1}{4}
\\
\text{Pr}[X=3] &= 2^{-3} = \frac{1}{8}
\\
\text{Pr}[X=4] &= 2^{-4} = \frac{1}{16}
\\
\text{Pr}[X=5] &= 2^{-4} = \frac{1}{16}
\end{aligned}
\]
であるから、
\[
\begin{aligned}
\text{Pr}[X \geq 1] &= 1
\\
\text{Pr}[X \geq 2] &= \frac{1}{2}
\\
\text{Pr}[X \geq 3] &= \frac{1}{4}
\\
\text{Pr}[X \geq 4] &= \frac{1}{8}
\\
\text{Pr}[X \geq 5] &= \frac{1}{16}
\end{aligned}
\]
(問2)
\[
\begin{aligned}
E[Z]
&=
E \left[ 2^X \right]
\\
&=
\sum_{a=1}^5 2^a \text{Pr}[X=a]
\\
&=
2 \cdot \frac{1}{2} + 4 \cdot \frac{1}{4} + 8 \cdot \frac{1}{8} +
16 \cdot \frac{1}{16} + 32 \cdot \frac{1}{16}
\\
&= 6
\\
E \left[ Z^2 \right]
&=
E \left[ 2^{2X} \right]
\\
&=
\sum_{a=1}^5 2^{2a} \text{Pr}[X=a]
\\
&=
2^2 \cdot \frac{1}{2} + 2^4 \cdot \frac{1}{4} +
2^6 \cdot \frac{1}{8} +
2^8 \cdot \frac{1}{16} + 2^{10} \cdot \frac{1}{16}
\\
&= 94
\\
V[Z]
&=
E \left[ Z^2 \right] - E[Z]^2
\\
&=
58
\end{aligned}
\]
(問3)
まず、
\[
\begin{aligned}
\text{Pr} [ Y_n \geq 1 ]
&= 1
\end{aligned}
\]
であり、また、 \(a = 2,3, \cdots , k\) に対しては、
\[
\begin{aligned}
\text{Pr} [ Y_n \geq a ]
&=
\text{Pr} [ X_1 \geq a \text{ and } X_2 \geq a \text{ and }
\cdots \text{ and } X_n \geq a ]
\\
&=
\text{Pr} [X_1 \geq a] \text{Pr} [X_2 \geq a]
\cdots \text{Pr} [X_n \geq a]
\\
&=
\left( 1 - \frac{1}{2} - \frac{1}{4} - \cdots -
\frac{1}{2^{a-1}} \right)^n
\\
&=
\left( \frac{1}{2^{a-1}} \right)^n
\\
&=
2^{-(a-1)n}
\end{aligned}
\]
である。この式は \(a=1\) のときも成り立つ。
(問4)
まず、
\[
\begin{aligned}
\text{Pr} [ Y_n = k ]
&=
\text{Pr} [ Y_n \geq k ]
\\
&=
2^{-(k-1)n}
\end{aligned}
\]
であり、また、 \(a = 1,2, \cdots , k-1\) に対しては、
\[
\begin{aligned}
\text{Pr} [ Y_n = a ]
&=
\text{Pr} [ Y_n \geq a ] - \text{Pr} [ Y_n \geq a+1 ]
\\
&=
2^{-(a-1)n} - 2^{-an}
\\
&=
\frac{2^n - 1}{2^{an}}
\end{aligned}
\]
である。
よって、求める期待値は、次のようになる:
\[
\begin{aligned}
E [ Y_n ]
&=
\sum_{a=1}^k a \text{Pr} [ Y_n = a ]
\\
&=
(2^n-1) \sum_{a=1}^{k-1} \frac{a}{2^{an}} + \frac{k}{2^{(k-1)n}}
\\
&=
(2^n-1) S + \frac{k}{2^{(k-1)n}}
\end{aligned}
\]
ここで、
\[
\begin{aligned}
S
&=
\sum_{a=1}^{k-1} \frac{a}{2^{an}}
\\
&=
\frac{1}{2^n} + \frac{2}{2^{2n}} + \frac{3}{2^{3n}} +
\cdots + \frac{k-1}{2^{(k-1)n}}
\end{aligned}
\]
とおいた。
\[
\begin{aligned}
2^n S
&=
1 + \frac{2}{2^{n}} + \frac{3}{2^{2n}} +
\cdots + \frac{k-1}{2^{(k-2)n}}
\end{aligned}
\]
\[
\begin{aligned}
(2^n-1) S
&=
1 + \frac{1}{2^{n}} + \frac{1}{2^{2n}} +
\cdots + \frac{1}{2^{(k-2)n}} - \frac{k-1}{2^{(k-1)n}}
\\
&=
\frac{1 - \frac{1}{2^{(k-1)n}}}{1 - \frac{1}{2^n}}
- \frac{k-1}{2^{(k-1)n}}
\end{aligned}
\]
であるから、
\[
\begin{aligned}
E [ Y_n ]
&=
\frac{1 - \frac{1}{2^{(k-1)n}}}{1 - \frac{1}{2^n}}
+ \frac{1}{2^{(k-1)n}}
\end{aligned}
\]
を得る。