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名古屋大学 多元数理科学研究科 2019年度 午前の部 [1]

Author

Miyake

Description

Kai

(1)

与えられた3本のベクトルからなる行列

\[ \begin{aligned} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 2 & 0 & 1 \\ 0 & -2 & 0 \\ 1 & -1 & 2 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

は次のように列基本変形できる:

\[ \begin{align} \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 2 & -2 & -1 \\ 0 & -2 & 0 \\ 1 & -2 & 1 \end{pmatrix} \nonumber \\ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 2 & 1 & -1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix} \nonumber \\ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ -2 & 1 & 1 \\ -1 & 1 & 2 \end{pmatrix} \nonumber \\ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 3 & -1 & 2 \end{pmatrix} \tag{i} \label{i} \end{align} \]

最後の表式の3つの列ベクトルは1次独立なので、 与えられた3本のベクトルは1次独立であることがわかる。

(2)

与えられた3本のベクトルからなる行列

\[ \begin{aligned} \begin{pmatrix} 1 & 2 & 2 \\ 1 & 3 & 1 \\ 1 & 1 & -1 \\ 1 & 2 & 0 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

は次のように列基本変形できる:

\[ \begin{align} \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & -1 \\ 1 & -1 & -3 \\ 1 & 0 & -2 \end{pmatrix} \nonumber \\ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 2 & -1 & -4 \\ 1 & 0 & -2 \end{pmatrix} \nonumber \\ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 2 & -1 & 1 \\ 1 & 0 & \frac{1}{2} \end{pmatrix} \nonumber \\ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & \frac{1}{2} & \frac{1}{2} \end{pmatrix} \tag{ii} \label{ii} \end{align} \]

最後の表式の3つの列ベクトルは1次独立なので、 与えられた3本のベクトルは1次独立であることがわかる。

(3)

(1), (2) から \(V_1, V_2\) はどちらも3次元であり、 (\(\ref{i}\)), (\(\ref{ii}\)) から \(V_1 \ne V_2\) がわかるので、 \(V_1 + V_2\) は4次元であることがわかる。

(4)

(\(\ref{i}\)), (\(\ref{ii}\)) の列ベクトルを使って、 実数 \(a,b,c,d,e,f\) について

\[ \begin{align} a \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \\ 3 \end{pmatrix} + b \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\0 \\ -1 \end{pmatrix} + c \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \\ 2 \end{pmatrix} = d \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} + e \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \\ \frac{1}{2} \end{pmatrix} + f \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \\ \frac{1}{2} \end{pmatrix} \tag{iii} \label{iii} \end{align} \]

が成り立つとすると、

\[ \begin{aligned} a=d, b=e, c=f, 2a-b+c=0 \end{aligned} \]

を得る。 \(a,b\) を決めると \(c,d,e,f\) が決まるので、 \(V_1 \cap V_2\) は2次元であることがわかる。

\(a=1,b=0\) とすると、 \(c=-2,d=1,e=0,f=-2\) となり、 ベクトル (\(\ref{iii}\)) は

\[ \begin{aligned} u = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ -2 \\ -1 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

となる。 また、 \(a=0,b=1\) とすると、 \(c=1,d=0,e=1,f=1\) となり、 ベクトル (\(\ref{iii}\)) は

\[ \begin{aligned} v = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

となる。 ここで求めた \(u,v\)\(V_1 \cap V_2\) の基底である。