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東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 2022年度 午前 1.

Author

Miyake

Description

Kai

1)

\[ \begin{aligned} \det A &= \frac{1}{27} \left( (1-8-8) - (4+4+4) \right) \\ &= -1 \end{aligned} \]

2)

\[ \begin{aligned} \det (xI-A) &= x^3-x^2-x+1 \\ &= (x+1)(x-1)^2 \end{aligned} \]

3)

2) より、 \(A\) の固有値は \(-1, 1\) である。

4)

\(A\) の固有値 \(-1\) に対する固有空間(これは1次元である)の基底を求めるために、

\[ \begin{aligned} \frac{1}{3} \begin{pmatrix} -4 & 2 & 2 \\ 2 & -4 & 2 \\ 2 & 2 & -4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

とおくと、 \(x=y=z\) を得るので、例えば、

\[ \begin{aligned} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

が基底になる。

\(A\) の固有値 \(1\) に対する固有空間の基底を求めるために、

\[ \begin{aligned} \frac{1}{3} \begin{pmatrix} 2 & 2 & 2 \\ 2 & 2 & 2 \\ 2 & 2 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

とおくと、 \(x+y+z=0\) を得るので、例えば、

\[ \begin{aligned} \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix} , \ \ \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ -1 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

が基底になる。

5)

複素正方行列 \(U\) とその複素転置 \(U^*\) について、

\[ \begin{aligned} U^* U = U U^* = \text{単位行列} \end{aligned} \]

が成り立つとき、 \(U\) はユニタリ行列であるという。

与えられた \(A\) について、

\[ \begin{aligned} A^* = A \end{aligned} \]

であり、計算から

\[ \begin{aligned} A^2 = I \end{aligned} \]

がわかるので、 \(A\) はユニタリ行列である。

6)

複素正方行列 \(H\) とその複素転置 \(H^*\) について、

\[ \begin{aligned} H = H^* \end{aligned} \]

が成り立つとき、 \(H\) はエルミート行列であるという。

与えられた \(A\) について、

\[ \begin{aligned} A^* = A \end{aligned} \]

であるので、 \(A\) はエルミート行列である。

7)

4) で \(A\) の固有値 \(1\) に対する固有空間の基底を求めたが、

\[ \begin{aligned} \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix} , \ \ \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ -2 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

のように選ぶこともでき、このようにすると直交した基底になる。

したがって、規格化も考慮して、

\[ \begin{aligned} B = \frac{1}{\sqrt{6}} \begin{pmatrix} \sqrt{2} & \sqrt{3} & 1 \\ \sqrt{2} & -\sqrt{3} & 1 \\ \sqrt{2} & 0 & -2 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

とおくと、

\[ \begin{aligned} A = BDB^* , \ \ D = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} \end{aligned} \]

が成り立つことがわかる。