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早稲田大学 創造理工学研究科 経営システム工学専攻 2018年7月実施 数理基礎 E

Author​

祭音Myyura

Description​

  1. X∼U(0,2)X\sim U(0,2) の分散を求めよ。
  2. 部品重量 X∼N(300,σ2)X\sim N(300,\sigma^2) に対し、 P(X≤306.58)=0.95P(X\leq306.58)=0.95 となる σ\sigma を求めよ。標準正規分布の上側5%点を 1.6451.645 とする。
  3. 独立な X1,…,Xn∼N(μ,σ2)X_1,\ldots,X_n\sim N(\mu,\sigma^2) に対し、 S=∑i(Xi−Xˉ)2S=\sum_i(X_i-\bar X)^2 とする。 S/σ2S/\sigma^2 は自由度 n−1n-1 のカイ二乗分布に従う。その下側2.5%点を aa 、上側2.5%点を bb として、 σ2\sigma^2 の95%信頼区間を求めよ。
  4. 4水準、各水準5反復の一元配置実験において、因子 A と誤差の自由度を求めよ。

题目描述​

完成下列四小题。

  1. 随机变量 X∼U(0,2)X\sim U(0,2),求其方差。

  2. 零件重量 X∼N(300,σ2)X\sim N(300,\sigma^2),且

    P(X≤306.58)=0.95.P(X\leq306.58)=0.95.

    标准正态分布的上侧 5%5\% 分位点取 1.6451.645,求 σ\sigma。

  3. 设 X1,…,XnX_1,\ldots,X_n 相互独立且均服从 N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2),令

    S=∑i(Xi−Xˉ)2.S=\sum_i(X_i-\bar X)^2.

    已知 S/σ2S/\sigma^2 服从自由度 n−1n-1 的卡方分布。记该分布的下侧 2.5%2.5\% 分位点为 aa、上侧 2.5%2.5\% 分位点为 bb,求 σ2\sigma^2 的 95%95\% 置信区间。

  4. 在一个单因素配置实验中,因子 A 有 44 个水平,每个水平重复 55 次。求因子 A 和误差各自的自由度。

Kai​

[小問 1]​

区間 (l,u)(l,u) 上の一様分布の分散は (u−l)2/12(u-l)^2/12 なので

Var⁡(X)=(2−0)212=13.\boxed{\operatorname{Var}(X)=\frac{(2-0)^2}{12}=\frac13}.

[小問 2]​

標準化すると

P(Z≤306.58−300σ)=0.95.P\left(Z\leq\frac{306.58-300}{\sigma}\right)=0.95.

したがって

6.58σ=1.645\frac{6.58}{\sigma}=1.645

であり、

σ=4.\boxed{\sigma=4}.

[小問 3]​

P(a≤Sσ2≤b)=0.95P\left(a\leq\frac{S}{\sigma^2}\leq b\right)=0.95

を σ2\sigma^2 について解けば

Sb≤σ2≤Sa.\boxed{ \frac{S}{b}\leq\sigma^2\leq\frac{S}{a} }.

したがって95%信頼区間は [S/b,S/a][S/b,S/a] である。

[小問 4]​

水準数を k=4k=4 、全観測数を N=4×5=20N=4\times5=20 とすると

df⁡(A)=k−1=3,df⁡(E)=N−k=16.\boxed{\operatorname{df}(A)=k-1=3},\qquad \boxed{\operatorname{df}(E)=N-k=16}.