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早稲田大学 創造理工学研究科 経営システム工学専攻 2017年7月実施 数理基礎 B

Author​

祭音Myyura

Description​

  1. x2+y2=4x^2+y^2=4 のもとで f(x,y)=x3+y3f(x,y)=x^3+y^3 の最大値と最小値を求めよ。
  2. x>0x>0 に対して
f(x)=∫0∞e−ttx−1 dt f(x)=\int_0^\infty e^{-t}t^{x-1}\,dt

とおく。

  1. f(x+1)=xf(x)f(x+1)=xf(x) を示せ。
  2. ガウス積分を用いて f(1/2)f(1/2) を求めよ。

题目描述​

完成下列两题。

  1. 在约束

    x2+y2=4x^2+y^2=4

    下,求函数 f(x,y)=x3+y3f(x,y)=x^3+y^3 的最大值和最小值。

  2. 对 x>0x>0,定义

    f(x)=∫0∞e−ttx−1 dt.f(x)=\int_0^\infty e^{-t}t^{x-1}\,dt.
    1. 证明 f(x+1)=xf(x)f(x+1)=xf(x)。
    2. 利用高斯积分求 f(12)f\left(\frac12\right)。

Kai​

[小問 1]​

ラグランジュ関数

L=x3+y3−λ(x2+y2−4)L=x^3+y^3-\lambda(x^2+y^2-4)

を考える。停留条件は

x(3x−2λ)=0,y(3y−2λ)=0.x(3x-2\lambda)=0,\qquad y(3y-2\lambda)=0.

x,yx,y がともに0でない場合は x=y=±2x=y=\pm\sqrt2 であり、値は ±42\pm4\sqrt2 である。一方、どちらかが0なら候補は (±2,0),(0,±2)(\pm2,0),(0,\pm2) で、値は ±8\pm8 となる。制約集合はコンパクトなので、全候補を比較して

max⁡f=8,min⁡f=−8.\boxed{\max f=8},\qquad \boxed{\min f=-8}.

最大値は (2,0),(0,2)(2,0),(0,2) 、最小値は (−2,0),(0,−2)(-2,0),(0,-2) で達成される。

[小問 2-1]​

部分積分により

f(x+1)=∫0∞e−ttx dt=[−e−ttx]0∞+x∫0∞e−ttx−1 dt=xf(x).\begin{aligned} f(x+1) &=\int_0^\infty e^{-t}t^x\,dt\\ &=\left[-e^{-t}t^x\right]_0^\infty +x\int_0^\infty e^{-t}t^{x-1}\,dt\\ &=\boxed{xf(x)}. \end{aligned}

x>0x>0 なので境界項は0である。

[小問 2-2]​

t=u2t=u^2 と置換すると

f(12)=∫0∞e−tt−1/2 dt=2∫0∞e−u2 du.\begin{aligned} f\left(\frac12\right) &=\int_0^\infty e^{-t}t^{-1/2}\,dt =2\int_0^\infty e^{-u^2}\,du. \end{aligned}

ガウス積分 ∫−∞∞e−u2 du=π\int_{-\infty}^{\infty}e^{-u^2}\,du=\sqrt\pi より

f(1/2)=π.\boxed{f(1/2)=\sqrt\pi}.