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早稲田大学 創造理工学研究科 経営システム工学専攻 2013年8月実施 线性代数

Author​

思齐塾, 祭音Myyura

Description​

ベクトル a⃗=(a1,a2)\vec{a} = (a_1, a_2) 及びベクトル b⃗=(b1,b2)\vec{b} = (b_1, b_2) の張る平行四辺形の面積は、以下の行列の行列式の絶対値で表されることを示せ。

∣a1b1a2b2∣\begin{vmatrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{vmatrix}

题目描述​

设向量 a⃗=(a1,a2)\vec a=(a_1,a_2)、b⃗=(b1,b2)\vec b=(b_1,b_2)。证明由这两个向量张成的平行四边形面积等于

∣∣a1b1a2b2∣∣.\left| \begin{vmatrix} a_1&b_1\\ a_2&b_2 \end{vmatrix} \right|.

Kai​

まず a⃗\vec a または b⃗\vec b が零ベクトルなら,平行四辺形の面積と行列式はともに 00 なので結論は成り立つ。以下では両方とも零でないとする。

平行四辺形の面積は、 ∣a⃗∣∣b⃗∣sin⁡θ|\vec{a}| |\vec{b}| \sin \theta で表される。ここで θ\theta は a⃗\vec{a} と b⃗\vec{b} のなす角である。

a⃗⋅b⃗=∣a⃗∣∣b⃗∣cos⁡θ\vec{a} \cdot \vec{b} = |\vec{a}| |\vec{b}| \cos \theta であるから、 cos⁡θ=a⃗⋅b⃗∣a⃗∣∣b⃗∣=a1b1+a2b2a12+a22b12+b22\cos \theta = \frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}| |\vec{b}|} = \frac{a_1b_1 + a_2b_2}{\sqrt{a_1^2 + a_2^2} \sqrt{b_1^2 + b_2^2}} 。

sin⁡2θ+cos⁡2θ=1\sin^2 \theta + \cos^2 \theta = 1 より、

sin⁡2θ=1−cos⁡2θ=1−(a1b1+a2b2)2(a12+a22)(b12+b22)=(a12+a22)(b12+b22)−(a1b1+a2b2)2(a12+a22)(b12+b22)=a12b22+a22b12−2a1b1a2b2(a12+a22)(b12+b22)=(a1b2−a2b1)2(a12+a22)(b12+b22)\sin^2 \theta = 1 - \cos^2 \theta = 1 - \frac{(a_1b_1 + a_2b_2)^2}{(a_1^2 + a_2^2)(b_1^2 + b_2^2)} = \frac{(a_1^2 + a_2^2)(b_1^2 + b_2^2) - (a_1b_1 + a_2b_2)^2}{(a_1^2 + a_2^2)(b_1^2 + b_2^2)} = \frac{a_1^2b_2^2 + a_2^2b_1^2 - 2a_1b_1a_2b_2}{(a_1^2 + a_2^2)(b_1^2 + b_2^2)} = \frac{(a_1b_2 - a_2b_1)^2}{(a_1^2 + a_2^2)(b_1^2 + b_2^2)} 。

したがって、 sin⁡θ=∣a1b2−a2b1∣(a12+a22)(b12+b22)\sin \theta = \frac{|a_1b_2 - a_2b_1|}{\sqrt{(a_1^2 + a_2^2)(b_1^2 + b_2^2)}} 。

平行四辺形の面積は、 ∣a⃗∣∣b⃗∣sin⁡θ=a12+a22b12+b22∣a1b2−a2b1∣(a12+a22)(b12+b22)=∣a1b2−a2b1∣|\vec{a}| |\vec{b}| \sin \theta = \sqrt{a_1^2 + a_2^2} \sqrt{b_1^2 + b_2^2} \frac{|a_1b_2 - a_2b_1|}{\sqrt{(a_1^2 + a_2^2)(b_1^2 + b_2^2)}} = |a_1b_2 - a_2b_1| 。

また、 ∣a1b1a2b2∣=a1b2−a2b1\begin{vmatrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{vmatrix} = a_1b_2 - a_2b_1 であるから、平行四辺形の面積は ∣∣a1b1a2b2∣∣\left| \begin{vmatrix} a_1 & b_1 \\ a_2 & b_2 \end{vmatrix} \right| で表される。