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東京大学 理学系研究科 物理学専攻 2018年8月実施 数学 第1問

Author​

祭音Myyura (Based on Miyake's answer refined with GPT 6 Astra)

Description​

以下の設問に答えよ。ただし正方行列 X,YX,Y に対して tr⁡X\operatorname{tr}X は XX のトレース、det⁡X\det X は XX の行列式を表し、

[X,Y]=XY−YX,eX=∑k=0∞Xkk![X,Y]=XY-YX,\qquad e^X=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{X^k}{k!}

とする。また、行列 XX に対して、XTX^{\mathsf T} は XX の転置、X†X^\dagger は XX のエルミート共役(転置の複素共役)を表す。ベクトル xx に対して xTx^{\mathsf T} および x†x^\dagger も同様である。II は単位行列を表す。虚数単位を ii とする。

  1. A,BA,B をエルミート(A†=A,B†=BA^\dagger=A,B^\dagger=B)かつトレースレス(tr⁡A=tr⁡B=0\operatorname{tr}A=\operatorname{tr}B=0)な有限次元の行列とする。以下の (i)〜(iii) を示せ。ただしエルミート行列 AA が対角行列 DD とユニタリー行列 VV(V†V=IV^\dagger V=I)を用いて A=VDV†A=VDV^\dagger と対角化できること、および同じ型の正方行列 X,YX,Y に対して det⁡(XY)=det⁡Xdet⁡Y\det(XY)=\det X\det Y が成り立つことを用いてもよい。

    (i) i[A,B]i[A,B] はエルミートかつトレースレスである。

    (ii) U=eiAU=e^{iA} はユニタリー行列(U†U=IU^\dagger U=I)である。

    (iii) U=eiAU=e^{iA} は det⁡U=1\det U=1 をみたす。

任意のトレースレスな3行3列エルミート行列 TT は8つの実数 α1,α2,…,α8\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_8 と8つのトレースレスな3行3列エルミート行列 T1,T2,…,T8T_1,T_2,\ldots,T_8 を用いて以下のように表すことができる。

T=(α7α1−iα2α3−iα4α1+iα2α8α5−iα6α3+iα4α5+iα6−α7−α8)=∑a=18αaTa.T=\begin{pmatrix} \alpha_7&\alpha_1-i\alpha_2&\alpha_3-i\alpha_4\\ \alpha_1+i\alpha_2&\alpha_8&\alpha_5-i\alpha_6\\ \alpha_3+i\alpha_4&\alpha_5+i\alpha_6&-\alpha_7-\alpha_8 \end{pmatrix} =\sum_{a=1}^8\alpha_aT_a.
  1. 行列 T1,T2,T7T_1,T_2,T_7 の具体形を書け。

  2. 設問1の (i) より、定数 Aab,cA_{ab,c}(a,b,c=1,2,…,8a,b,c=1,2,\ldots,8)を用いて

[Ta,Tb]=i∑c=18Aab,cTc[T_a,T_b]=i\sum_{c=1}^8 A_{ab,c}T_c

と書ける。A71,2A_{71,2} および A56,8A_{56,8} を求めよ。

  1. 実数 θ\theta を用いて行列 UU を
U=eiθT=exp⁡(iθ∑a=18αaTa)U=e^{i\theta T}=\exp\left(i\theta\sum_{a=1}^8\alpha_aT_a\right)

と定義し、複素3成分のベクトル x=(x1,x2,x3)Tx=(x_1,x_2,x_3)^{\mathsf T}、y=(y1,y2,y3)Ty=(y_1,y_2,y_3)^{\mathsf T}、およびそれらに UU をかけたベクトル x′=Uxx'=Ux、y′=Uyy'=Uy を考える。

(i) Ga=x†TayG_a=x^\dagger T_ay、Ga′=x′†Tay′G'_a=x'^\dagger T_ay' とする(a=1,2,…,8a=1,2,\ldots,8)。Ga′G'_a を θ\theta の1次まで展開すると、

Ga′=Ga+iθ∑b=18HabGb+O(θ2)G'_a=G_a+i\theta\sum_{b=1}^8H_{ab}G_b+O(\theta^2)

の形に書けることを示し、HabH_{ab} を求めよ。

(ii)

zi=∑j,k=13ϵijkxjyk,zi′=∑j,k=13ϵijkxj′yk′z_i=\sum_{j,k=1}^3\epsilon_{ijk}x_jy_k,\qquad z'_i=\sum_{j,k=1}^3\epsilon_{ijk}x'_jy'_k

とし、z=(z1,z2,z3)Tz=(z_1,z_2,z_3)^{\mathsf T}、z′=(z1′,z2′,z3′)Tz'=(z'_1,z'_2,z'_3)^{\mathsf T} とする。z′z' を θ\theta の1次まで展開すると

z′=(I+iθM)z+O(θ2)z'=(I+i\theta M)z+O(\theta^2)

の形に書けることを示し、行列 MM を求めよ。ただし ϵijk\epsilon_{ijk} は3階の完全反対称テンソルで、ϵ123=1\epsilon_{123}=1、ϵijk=−ϵjik=−ϵkji\epsilon_{ijk}=-\epsilon_{jik}=-\epsilon_{kji} である。

∑k=13ϵijkϵklm=δilδjm−δimδjl\sum_{k=1}^3\epsilon_{ijk}\epsilon_{klm} =\delta_{il}\delta_{jm}-\delta_{im}\delta_{jl}

を用いてよい(δij\delta_{ij} 等はクロネッカーのデルタを表す)。

题目描述​

回答以下各问。对方阵 X,YX,Y,tr⁡X\operatorname{tr}X 表示 XX 的迹,det⁡X\det X 表示行列式,并定义

[X,Y]=XY−YX,eX=∑k=0∞Xkk!.[X,Y]=XY-YX,\qquad e^X=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{X^k}{k!}.

对矩阵 XX,XTX^{\mathsf T} 表示转置,X†X^\dagger 表示厄米共轭(转置的复共轭)。对向量 xx 的 xTx^{\mathsf T} 和 x†x^\dagger 也作同样定义。II 为单位矩阵,ii 为虚数单位。

  1. 设 A,BA,B 是有限维厄米矩阵(A†=A,B†=BA^\dagger=A,B^\dagger=B),且均无迹(tr⁡A=tr⁡B=0\operatorname{tr}A=\operatorname{tr}B=0)。证明以下 (i)〜(iii)。可以使用:厄米矩阵 AA 能通过对角矩阵 DD 和酉矩阵 VV(V†V=IV^\dagger V=I)写为 A=VDV†A=VDV^\dagger;同型方阵 X,YX,Y 满足 det⁡(XY)=det⁡Xdet⁡Y\det(XY)=\det X\det Y。

    (i) i[A,B]i[A,B] 为无迹厄米矩阵。

    (ii) U=eiAU=e^{iA} 为酉矩阵(U†U=IU^\dagger U=I)。

    (iii) U=eiAU=e^{iA} 满足 det⁡U=1\det U=1。

任意无迹的 3×33\times3 厄米矩阵 TT,都能用8个实数 α1,…,α8\alpha_1,\ldots,\alpha_8 和8个无迹的 3×33\times3 厄米矩阵 T1,…,T8T_1,\ldots,T_8 表示为

T=(α7α1−iα2α3−iα4α1+iα2α8α5−iα6α3+iα4α5+iα6−α7−α8)=∑a=18αaTa.T=\begin{pmatrix} \alpha_7&\alpha_1-i\alpha_2&\alpha_3-i\alpha_4\\ \alpha_1+i\alpha_2&\alpha_8&\alpha_5-i\alpha_6\\ \alpha_3+i\alpha_4&\alpha_5+i\alpha_6&-\alpha_7-\alpha_8 \end{pmatrix} =\sum_{a=1}^8\alpha_aT_a.
  1. 写出矩阵 T1,T2,T7T_1,T_2,T_7 的具体形式。

  2. 由第1问 (i),可用常数 Aab,cA_{ab,c}(a,b,c=1,2,…,8a,b,c=1,2,\ldots,8)写成

[Ta,Tb]=i∑c=18Aab,cTc.[T_a,T_b]=i\sum_{c=1}^8A_{ab,c}T_c.

求 A71,2A_{71,2} 和 A56,8A_{56,8}。

  1. 用实数 θ\theta 定义矩阵
U=eiθT=exp⁡(iθ∑a=18αaTa).U=e^{i\theta T}=\exp\left(i\theta\sum_{a=1}^8\alpha_aT_a\right).

考虑三分量复向量 x=(x1,x2,x3)Tx=(x_1,x_2,x_3)^{\mathsf T}、y=(y1,y2,y3)Ty=(y_1,y_2,y_3)^{\mathsf T},以及左乘 UU 后的向量 x′=Uxx'=Ux、y′=Uyy'=Uy。

(i) 令 Ga=x†TayG_a=x^\dagger T_ay、Ga′=x′†Tay′G'_a=x'^\dagger T_ay'(a=1,2,…,8a=1,2,\ldots,8)。证明将 Ga′G'_a 展开到 θ\theta 的一阶,可以写成

Ga′=Ga+iθ∑b=18HabGb+O(θ2),G'_a=G_a+i\theta\sum_{b=1}^8H_{ab}G_b+O(\theta^2),

并求 HabH_{ab}。

(ii) 定义

zi=∑j,k=13ϵijkxjyk,zi′=∑j,k=13ϵijkxj′yk′,z_i=\sum_{j,k=1}^3\epsilon_{ijk}x_jy_k,\qquad z'_i=\sum_{j,k=1}^3\epsilon_{ijk}x'_jy'_k,

以及 z=(z1,z2,z3)Tz=(z_1,z_2,z_3)^{\mathsf T}、z′=(z1′,z2′,z3′)Tz'=(z'_1,z'_2,z'_3)^{\mathsf T}。证明将 z′z' 展开到 θ\theta 的一阶,可以写成

z′=(I+iθM)z+O(θ2),z'=(I+i\theta M)z+O(\theta^2),

并求矩阵 MM。这里 ϵijk\epsilon_{ijk} 为三阶完全反对称张量,满足 ϵ123=1\epsilon_{123}=1、ϵijk=−ϵjik=−ϵkji\epsilon_{ijk}=-\epsilon_{jik}=-\epsilon_{kji}。可以使用

∑k=13ϵijkϵklm=δilδjm−δimδjl,\sum_{k=1}^3\epsilon_{ijk}\epsilon_{klm} =\delta_{il}\delta_{jm}-\delta_{im}\delta_{jl},

其中 δij\delta_{ij} 等表示克罗内克符号。

Kai​

1​

(i) エルミート性から

(i[A,B])†=−i(B†A†−A†B†)=i[A,B].\bigl(i[A,B]\bigr)^\dagger=-i(B^\dagger A^\dagger-A^\dagger B^\dagger)=i[A,B].

また、トレースの巡回性により tr⁡(i[A,B])=i{tr⁡(AB)−tr⁡(BA)}=0\operatorname{tr}(i[A,B])=i\{\operatorname{tr}(AB)-\operatorname{tr}(BA)\}=0。

(ii) A=VDV†A=VDV^\dagger と対角化する。D=diag⁡(d1,…,dn)D=\operatorname{diag}(d_1,\ldots,d_n) は実対角行列なので

U=VeiDV†,U†U=Ve−iDeiDV†=I.U=Ve^{iD}V^\dagger,\qquad U^\dagger U=Ve^{-iD}e^{iD}V^\dagger=I.

(iii) ∑jdj=tr⁡A=0\sum_jd_j=\operatorname{tr}A=0 より

det⁡U=∏jeidj=ei∑jdj=1.\boxed{\det U=\prod_je^{id_j}=e^{i\sum_jd_j}=1}.

2​

各実パラメータの係数を読み取ると

T1=(010100000).\boxed{T_1=\begin{pmatrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}}.
T2=(0−i0i00000).\boxed{T_2=\begin{pmatrix}0&-i&0\\i&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}}.
T7=(10000000−1).\boxed{T_7=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&0&0\\0&0&-1\end{pmatrix}}.

3​

[T7,T1]=(010−100000)=iT2,[T_7,T_1]=\begin{pmatrix}0&1&0\\-1&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}=iT_2,
[T5,T6]=(00002i000−2i)=2iT8.[T_5,T_6]=\begin{pmatrix}0&0&0\\0&2i&0\\0&0&-2i\end{pmatrix}=2iT_8.

したがって

A71,2=1,A56,8=2.\boxed{A_{71,2}=1,\qquad A_{56,8}=2}.

4(i)​

U=I+iθT+O(θ2)U=I+i\theta T+O(\theta^2)、U†=I−iθT+O(θ2)U^\dagger=I-i\theta T+O(\theta^2) より

Ga′=x†U†TaUy=Ga+iθx†[Ta,T]y+O(θ2)=Ga+iθ∑b=18(i∑c=18αcAac,b)Gb+O(θ2).\begin{aligned} G'_a &=x^\dagger U^\dagger T_aUy\\ &=G_a+i\theta x^\dagger[T_a,T]y+O(\theta^2)\\ &=G_a+i\theta\sum_{b=1}^8\left(i\sum_{c=1}^8\alpha_cA_{ac,b}\right)G_b+O(\theta^2). \end{aligned}

よって

Hab=i∑c=18αcAac,b.\boxed{H_{ab}=i\sum_{c=1}^8\alpha_cA_{ac,b}}.

4(ii)​

任意の可逆な3次行列 UU に対し、行列式の交代性から

(Ux)×(Uy)=det⁡(U)U−T(x×y)(Ux)\times(Uy)=\det(U)U^{-\mathsf T}(x\times y)

が成り立つ。実際、任意の ww との双線形内積をとると

(Uw)T{(Ux)×(Uy)}=det⁡[Uw,Ux,Uy]=det⁡(U) wT(x×y).\begin{aligned} (Uw)^{\mathsf T}\{(Ux)\times(Uy)\} &=\det[Uw,Ux,Uy]\\ &=\det(U)\,w^{\mathsf T}(x\times y). \end{aligned}

となり、上式が従う。設問1より det⁡U=1\det U=1、また

U−T=e−iθTT=I−iθTT+O(θ2)U^{-\mathsf T}=e^{-i\theta T^{\mathsf T}} =I-i\theta T^{\mathsf T}+O(\theta^2)

なので

M=−TT=−(α7α1+iα2α3+iα4α1−iα2α8α5+iα6α3−iα4α5−iα6−α7−α8).\boxed{M=-T^{\mathsf T} =-\begin{pmatrix} \alpha_7&\alpha_1+i\alpha_2&\alpha_3+i\alpha_4\\ \alpha_1-i\alpha_2&\alpha_8&\alpha_5+i\alpha_6\\ \alpha_3-i\alpha_4&\alpha_5-i\alpha_6&-\alpha_7-\alpha_8 \end{pmatrix}}.

Reference​