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東京大学 新領域創成科学研究科 人間環境学専攻 2017年8月実施 线性代数

Author

思齐塾, 祭音Myyura

Description

行列 AA について、以下の4つの設問全てに解答せよ.

A=[3101300012]A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 0 \\ 1 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & \frac{1}{2} \end{bmatrix}

(1) AA の固有値と固有ベクトルを求めよ。固有ベクトルは正規化すること. (2) AA を対角化せよ. (3) x=[x1xn],y=[y1yn]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ \vdots \\ x_n \end{bmatrix}, \mathbf{y} = \begin{bmatrix} y_1 \\ \vdots \\ y_n \end{bmatrix} とし、実対称行列 CC とその固有ベクトルを列ベクトルとして持つ行列 XX について考える。 x=Xy\mathbf{x} = X\mathbf{y} の変換により、 Q=xTCxQ = \mathbf{x}^T C \mathbf{x}Q=a1y12+a2y22++anyn2Q = a_1 y_1^2 + a_2 y_2^2 + \cdots + a_n y_n^2 の形式となることを示せ。ただし、 QQ は実数の定数であり、 a1,,ana_1, \dots, a_n は実数である。 (4) p=[p1p2p3]\mathbf{p} = \begin{bmatrix} p_1 \\ p_2 \\ p_3 \end{bmatrix} とする。 R=pTApR = \mathbf{p}^T A \mathbf{p} による曲面の方程式を求め、どのような図形か説明せよ。ただし、 RR は正の実数の定数である。

题目描述

对矩阵

A=[3101300012]A=\begin{bmatrix} 3&1&0\\ 1&3&0\\ 0&0&\dfrac12 \end{bmatrix}

回答以下四问:

  1. AA 的全部特征值及相应特征向量,并将特征向量归一化。

  2. AA 对角化。

  3. x=[x1xn],y=[y1yn].\mathbf{x}=\begin{bmatrix}x_1\\\vdots\\x_n\end{bmatrix}, \qquad \mathbf{y}=\begin{bmatrix}y_1\\\vdots\\y_n\end{bmatrix}.

    对实对称矩阵 CC,令矩阵 XX 的各列为 CC 的特征向量。证明在变量变换 x=Xy\mathbf{x}=X\mathbf{y} 下,二次型

    Q=xTCxQ=\mathbf{x}^TC\mathbf{x}

    可写成

    Q=a1y12+a2y22++anyn2,Q=a_1y_1^2+a_2y_2^2+\cdots+a_ny_n^2,

    其中题设称 QQ 为实数常数,a1,,ana_1,\ldots,a_n 为实数。

  4. p=[p1p2p3],\mathbf{p}=\begin{bmatrix}p_1\\p_2\\p_3\end{bmatrix},

    RR 为正常数。写出由 pTAp=R\mathbf{p}^TA\mathbf{p}=R 定义的曲面方程,并说明它是哪一种几何图形。

Kai

(1)

上左の 2×22\times2 ブロックの固有値は 4,24,2 、残りの固有値は 1/21/2 である。対応する正規化固有ベクトルは、例えば

λ1=4:v1=12[110],λ2=2:v2=12[110],λ3=12:v3=[001].\lambda_1=4:\quad \boldsymbol{v}_1=\frac1{\sqrt2}\begin{bmatrix}1\\1\\0\end{bmatrix},\qquad \lambda_2=2:\quad \boldsymbol{v}_2=\frac1{\sqrt2}\begin{bmatrix}1\\-1\\0\end{bmatrix},\qquad \lambda_3=\frac12:\quad \boldsymbol{v}_3=\begin{bmatrix}0\\0\\1\end{bmatrix}.

これらは互いに直交し、いずれも長さ 1 である。

(2)

固有ベクトルを列に並べて

X=[1/21/201/21/20001],Λ=diag(4,2,12)X=\begin{bmatrix} 1/\sqrt2&1/\sqrt2&0\\ 1/\sqrt2&-1/\sqrt2&0\\ 0&0&1 \end{bmatrix},\qquad \Lambda=\operatorname{diag}\left(4,2,\frac12\right)

とおく。 XX は直交行列なので X1=XTX^{-1}=X^T であり、

XTAX=Λ,A=XΛXT.\boxed{X^TAX=\Lambda},\qquad \boxed{A=X\Lambda X^T}.

(3)

実対称行列 CC には、正規直交固有ベクトル x1,,xn\boldsymbol{x}_1,\ldots,\boldsymbol{x}_n からなる直交行列

X=[x1  xn]X=[\boldsymbol{x}_1\ \cdots\ \boldsymbol{x}_n]

が存在する。固有値を a1,,ana_1,\ldots,a_n とすれば

XTCX=diag(a1,,an).X^TCX=\operatorname{diag}(a_1,\ldots,a_n).

x=Xy\boldsymbol{x}=X\boldsymbol{y} を代入すると

Q=xTCx=yTXTCXy=i=1naiyi2.Q=\boldsymbol{x}^TC\boldsymbol{x} =\boldsymbol{y}^TX^TCX\boldsymbol{y} =\boxed{\sum_{i=1}^n a_i y_i^2}.

(4)

元の座標では

3p12+2p1p2+3p22+12p32=R.\boxed{3p_1^2+2p_1p_2+3p_2^2+\frac12p_3^2=R}.

主軸座標

u=p1+p22,v=p1p22,w=p3u=\frac{p_1+p_2}{\sqrt2},\qquad v=\frac{p_1-p_2}{\sqrt2},\qquad w=p_3

を用いると

4u2+2v2+12w2=R,4u^2+2v^2+\frac12w^2=R,

すなわち

u2R/4+v2R/2+w22R=1.\boxed{\frac{u^2}{R/4}+\frac{v^2}{R/2}+\frac{w^2}{2R}=1}.

R>0R>0 なので、これは原点を中心とする楕円体である。半軸の長さは、それぞれ R/2,R/2,2R\sqrt R/2,\sqrt{R/2},\sqrt{2R} であり、主軸方向は v1,v2,v3\boldsymbol v_1,\boldsymbol v_2,\boldsymbol v_3 である。