東京大学 新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 2023年8月実施 専門基礎科目 2.1 線形代数
Author
犬 (finalized by 祭音Myyura with assistance from GPT 6 Astra)
Description
実列ベクトル a に対して ∥a∥=aTa とする。T は転置を表し、I は単位行列を表す。(40分)
m×n 実行列 A の列ベクトルは一次独立である。b を m 次元の実列ベクトル、x を n 次元の実列ベクトルとする。導出の過程を省略し、答えのみ示せ。
(1) m,n の関係を不等式で表せ。
(2) 与えられた A,b に対して ∥Ax−b∥2 を最小化する x を x^ とする。x^ を A,b を用いて表せ。
(3) A=QR と分解できる。ここで Q は QTQ=I を満たす m×n 実行列、R は n×n 上三角行列である。次の A に対して Q を一つ求めよ。
A=120−10200−1211.
(4) 次の空欄 i,ii に入る式を Q,b を用いて表せ。
∥Ax^−b∥2=∥i∥2−∥ii∥2.
xyz 直交座標系上の三点 (2,1,2),(2,2,2),(1,0,1) を考える。導出の過程を省略し、答えのみ示せ。
(1) 三点を通る平面 P の方程式を x,y,z を用いて表せ。
(2) P 上の任意の点を p=(p1,p2,p3)T とし、原点周りの回転を表す行列を R とする。P を Rp により変換した平面 P′ の方程式が z=1 となるとき、R を求めよ。
A=−2−103−2011,B=200−20−110
とし、x,y を二次元の実列ベクトルとする。(1),(2) は答えのみ、(3) は導出の過程も示せ。
(1) ATA を求めよ。
(2) ∥x∥=1 の下で ∥Ax∥2 の最大値を求めよ。
(3) ∥Ax∥=∥By∥=1 の下で (Ax)T(By) の最大値を求めよ。
题目描述
对实列向量定义 ∥a∥=aTa,T 表示转置,I 为单位矩阵。(40分钟)
问1 m×n 实矩阵 A 的列向量线性无关,b∈Rm,x∈Rn。以下只写答案。
(1) 用不等式表示 m,n 的关系;(2) 将使 ∥Ax−b∥2 最小的 x^ 用 A,b 表示。
(3) A=QR,其中 Q∈Rm×n 满足 QTQ=I,R 为 n×n 上三角矩阵。对
A=120−10200−1211
求一个 Q。
(4) 将 ∥Ax^−b∥2=∥i∥2−∥ii∥2 的两个空栏用 Q,b 表示。
问2 考虑三点 (2,1,2),(2,2,2),(1,0,1)。以下只写答案。(1) 求过三点的平面 P;(2) 求绕原点的旋转矩阵 R,使平面 P 上任意点 p=(p1,p2,p3)T 经 Rp 变换后构成平面 z=1。
问3 设
A=−2−103−2011,B=200−20−110,x,y∈R2.
(1) 求 ATA;(2) 求 ∥x∥=1 时 ∥Ax∥2 的最大值;(3) 求 ∥Ax∥=∥By∥=1 时 (Ax)T(By) 的最大值。(1),(2) 只写答案,(3) 还须写出推导。
Kai
(1)m≥n,(2)x^=(ATA)−1ATb.
(3)Q=21210−21−21210210010.
(4)i=b,ii=QTb.
(1)x−2y+z=2.
(2)R=212121021−21−212121.
(1)ATA=(14776),(2)10+65.
(3) コーシー・シュワルツの不等式から
(Ax)T(By)≤∥Ax∥∥By∥=1.
ここで
x=341(11),y=341(−21)
とすると、Ax=By=(−4,−1,1,4)T/34 は単位ベクトルである。したがって最大値は 1。