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東京大学 新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 2018年8月実施 専門基礎科目 第4問

Author

Miyake

Description

kknn22 以上の整数とする。確率変数 X{1,2,,k}X \in \{1,2,\dots,k\} について, 事象 X=aX = a の確率が

Pr[X=a]={2a,a=1,2,,k12(k1),a=k\Pr[X = a] = \left\{ \begin{aligned} &2^{-a},&a = 1,2,\dots,k-1 \\ &2^{-(k-1)}, &a = k \\ \end{aligned} \right.

で与えられている。また, X1,X2,,XnX_1,X_2,\dots,X_n を互いに独立で XX 同じ分布に従う確率変数とする。 X1,X2,,XnX_1,X_2,\dots,X_n のうちの最小値を Yn=min{X1,X2,,Xn}Y_n = \min\{X_1,X_2,\dots,X_n\} とする。以下の問に答えよ。

(問1) k=5k = 5 とする。 Pr[Xa]\Pr[X \ge a]a=1,2,3,4,5a = 1,2,3,4,5 に対して求めよ。

(問2) k=5k = 5 とする。確率変数 Z=2XZ = 2^{X} の期待値と分散を求めよ。

(問3) kk22 以上の整数とする。Pr[Yna]\Pr[Y_n \ge a]a=1,2,,ka = 1,2,\dots,k に対して求めよ。

(問4) kk22 以上の整数とする。YnY_n の期待値を求めよ。

Kai

(問1)

Pr[X=1]=21=12Pr[X=2]=22=14Pr[X=3]=23=18Pr[X=4]=24=116Pr[X=5]=24=116\begin{aligned} \text{Pr}[X=1] &= 2^{-1} = \frac{1}{2} \\ \text{Pr}[X=2] &= 2^{-2} = \frac{1}{4} \\ \text{Pr}[X=3] &= 2^{-3} = \frac{1}{8} \\ \text{Pr}[X=4] &= 2^{-4} = \frac{1}{16} \\ \text{Pr}[X=5] &= 2^{-4} = \frac{1}{16} \end{aligned}

であるから、

Pr[X1]=1Pr[X2]=12Pr[X3]=14Pr[X4]=18Pr[X5]=116\begin{aligned} \text{Pr}[X \geq 1] &= 1 \\ \text{Pr}[X \geq 2] &= \frac{1}{2} \\ \text{Pr}[X \geq 3] &= \frac{1}{4} \\ \text{Pr}[X \geq 4] &= \frac{1}{8} \\ \text{Pr}[X \geq 5] &= \frac{1}{16} \end{aligned}

(問2)

E[Z]=E[2X]=a=152aPr[X=a]=212+414+818+16116+32116=6E[Z2]=E[22X]=a=1522aPr[X=a]=2212+2414+2618+28116+210116=94V[Z]=E[Z2]E[Z]2=58\begin{aligned} E[Z] &= E \left[ 2^X \right] \\ &= \sum_{a=1}^5 2^a \text{Pr}[X=a] \\ &= 2 \cdot \frac{1}{2} + 4 \cdot \frac{1}{4} + 8 \cdot \frac{1}{8} + 16 \cdot \frac{1}{16} + 32 \cdot \frac{1}{16} \\ &= 6 \\ E \left[ Z^2 \right] &= E \left[ 2^{2X} \right] \\ &= \sum_{a=1}^5 2^{2a} \text{Pr}[X=a] \\ &= 2^2 \cdot \frac{1}{2} + 2^4 \cdot \frac{1}{4} + 2^6 \cdot \frac{1}{8} + 2^8 \cdot \frac{1}{16} + 2^{10} \cdot \frac{1}{16} \\ &= 94 \\ V[Z] &= E \left[ Z^2 \right] - E[Z]^2 \\ &= 58 \end{aligned}

(問3)

まず、

Pr[Yn1]=1\begin{aligned} \text{Pr} [ Y_n \geq 1 ] &= 1 \end{aligned}

であり、また、 a=2,3,,ka = 2,3, \cdots , k に対しては、

Pr[Yna]=Pr[X1a and X2a and  and Xna]=Pr[X1a]Pr[X2a]Pr[Xna]=(1121412a1)n=(12a1)n=2(a1)n\begin{aligned} \text{Pr} [ Y_n \geq a ] &= \text{Pr} [ X_1 \geq a \text{ and } X_2 \geq a \text{ and } \cdots \text{ and } X_n \geq a ] \\ &= \text{Pr} [X_1 \geq a] \text{Pr} [X_2 \geq a] \cdots \text{Pr} [X_n \geq a] \\ &= \left( 1 - \frac{1}{2} - \frac{1}{4} - \cdots - \frac{1}{2^{a-1}} \right)^n \\ &= \left( \frac{1}{2^{a-1}} \right)^n \\ &= 2^{-(a-1)n} \end{aligned}

である。この式は a=1a=1 のときも成り立つ。

(問4)

まず、

Pr[Yn=k]=Pr[Ynk]=2(k1)n\begin{aligned} \text{Pr} [ Y_n = k ] &= \text{Pr} [ Y_n \geq k ] \\ &= 2^{-(k-1)n} \end{aligned}

であり、また、 a=1,2,,k1a = 1,2, \cdots , k-1 に対しては、

Pr[Yn=a]=Pr[Yna]Pr[Yna+1]=2(a1)n2an=2n12an\begin{aligned} \text{Pr} [ Y_n = a ] &= \text{Pr} [ Y_n \geq a ] - \text{Pr} [ Y_n \geq a+1 ] \\ &= 2^{-(a-1)n} - 2^{-an} \\ &= \frac{2^n - 1}{2^{an}} \end{aligned}

である。

よって、求める期待値は、次のようになる:

E[Yn]=a=1kaPr[Yn=a]=(2n1)a=1k1a2an+k2(k1)n=(2n1)S+k2(k1)n\begin{aligned} E [ Y_n ] &= \sum_{a=1}^k a \text{Pr} [ Y_n = a ] \\ &= (2^n-1) \sum_{a=1}^{k-1} \frac{a}{2^{an}} + \frac{k}{2^{(k-1)n}} \\ &= (2^n-1) S + \frac{k}{2^{(k-1)n}} \end{aligned}

ここで、

S=a=1k1a2an=12n+222n+323n++k12(k1)n\begin{aligned} S &= \sum_{a=1}^{k-1} \frac{a}{2^{an}} \\ &= \frac{1}{2^n} + \frac{2}{2^{2n}} + \frac{3}{2^{3n}} + \cdots + \frac{k-1}{2^{(k-1)n}} \end{aligned}

とおいた。

2nS=1+22n+322n++k12(k2)n\begin{aligned} 2^n S &= 1 + \frac{2}{2^{n}} + \frac{3}{2^{2n}} + \cdots + \frac{k-1}{2^{(k-2)n}} \end{aligned}
(2n1)S=1+12n+122n++12(k2)nk12(k1)n=112(k1)n112nk12(k1)n\begin{aligned} (2^n-1) S &= 1 + \frac{1}{2^{n}} + \frac{1}{2^{2n}} + \cdots + \frac{1}{2^{(k-2)n}} - \frac{k-1}{2^{(k-1)n}} \\ &= \frac{1 - \frac{1}{2^{(k-1)n}}}{1 - \frac{1}{2^n}} - \frac{k-1}{2^{(k-1)n}} \end{aligned}

であるから、

E[Yn]=112(k1)n112n+12(k1)n\begin{aligned} E [ Y_n ] &= \frac{1 - \frac{1}{2^{(k-1)n}}}{1 - \frac{1}{2^n}} + \frac{1}{2^{(k-1)n}} \end{aligned}

を得る。