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東京大学 新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 2015年8月実施 専門基礎科目 第3問

Author

犬 (finalized by 祭音Myyura with assistance from GPT 6 Astra)

Description

時刻 tt に関する NN 個の実関数 xj(t)x_j(t)j=0,1,,N1j=0,1,\ldots,N-1 についての微分方程式

ddtxj(t)+axj(t)=b2{xj1(t)+xj+1(t)},j=0,1,,N1(1)\frac{d}{dt}x_j(t)+ax_j(t)=\frac b2\{x_{j-1}(t)+x_{j+1}(t)\},\qquad j=0,1,\ldots,N-1 \tag{1}

を考える。NN は正の偶数、a,ba,b は実数である。初期値は

xj(0)0,j=0N1xj(0)0,j=0N1(1)jxj(0)0(2)x_j(0)\ne0,\qquad\sum_{j=0}^{N-1}x_j(0)\ne0,\qquad \sum_{j=0}^{N-1}(-1)^jx_j(0)\ne0 \tag{2}

を満たす。また、周期境界条件 x1(t)=xN1(t), xN(t)=x0(t)x_{-1}(t)=x_{N-1}(t),\ x_N(t)=x_0(t) を課す。

(問1) 式(1)で b=0b=0 としたとき、xj(t)x_j(t)xj(0)x_j(0) を用いて示せ。

(問2) 問1の xj(t)x_j(t) に関して、limt+xj(t)=0\lim_{t\to+\infty}x_j(t)=0 となる aa の条件を求めよ。

これ以降、bb は0と限らない。

(問3) 平均値

xˉ(t)=1Nj=0N1xj(t)(3)\bar x(t)=\frac1N\sum_{j=0}^{N-1}x_j(t) \tag{3}

の満たす微分方程式を式(1),(3)から求めよ。また、limt+xˉ(t)=0\lim_{t\to+\infty}\bar x(t)=0 となる a,ba,b の条件を求めよ。

(問4) 離散フーリエ変換を

Xk(t)=1Nj=0N1exp(2πikjN)xj(t),k=0,1,,N1(4)X_k(t)=\frac1N\sum_{j=0}^{N-1}\exp\left(\frac{2\pi i kj}{N}\right)x_j(t),\qquad k=0,1,\ldots,N-1 \tag{4}

と定義する。ii は虚数単位である。式(1),(4)を用いて、Xk(t)X_k(t) の満たす微分方程式を求めよ。

(問5) 全ての jj に対して limt+xj(t)=0\lim_{t\to+\infty}x_j(t)=0 となる a,ba,b の条件を求めよ。必要なら次式を用いてよい。

xj(t)=k=0N1exp(2πikjN)Xk(t).(5)x_j(t)=\sum_{k=0}^{N-1}\exp\left(-\frac{2\pi i kj}{N}\right)X_k(t). \tag{5}

题目描述

考虑 NN 个实函数 xj(t)x_j(t) 满足的微分方程组

xj(t)+axj(t)=b2{xj1(t)+xj+1(t)},j=0,,N1.x'_j(t)+ax_j(t)=\frac b2\{x_{j-1}(t)+x_{j+1}(t)\},\quad j=0,\ldots,N-1.

其中 NN 为正偶数,a,bRa,b\in\mathbb R。初值满足每个 xj(0)0x_j(0)\ne0,以及

j=0N1xj(0)0,j=0N1(1)jxj(0)0.\sum_{j=0}^{N-1}x_j(0)\ne0,\qquad\sum_{j=0}^{N-1}(-1)^jx_j(0)\ne0.

使用周期边界条件 x1=xN1, xN=x0x_{-1}=x_{N-1},\ x_N=x_0

  1. b=0b=0 时,用初值表示 xj(t)x_j(t)
  2. 对第1问的解,求 t+t\to+\inftyxj(t)0x_j(t)\to0aa 的条件。
  3. 此后 bb 不限于0。定义 xˉ(t)=N1jxj(t)\bar x(t)=N^{-1}\sum_jx_j(t),求它满足的微分方程,以及 xˉ(t)0\bar x(t)\to0a,ba,b 的条件。
  4. 定义离散 Fourier 变换
Xk(t)=1Nj=0N1e2πikj/Nxj(t),k=0,,N1.X_k(t)=\frac1N\sum_{j=0}^{N-1}e^{2\pi i kj/N}x_j(t),\quad k=0,\ldots,N-1.

Xk(t)X_k(t) 满足的微分方程,其中 i2=1i^2=-1

  1. 求所有 xj(t)x_j(t) 都趋于0的 a,ba,b 的条件。必要时可使用逆变换
xj(t)=k=0N1e2πikj/NXk(t).x_j(t)=\sum_{k=0}^{N-1}e^{-2\pi i kj/N}X_k(t).

Kai

問1・問2

xj(t)=xj(0)eat,limt+xj(t)=0    a>0.x_j(t)=x_j(0)e^{-at},\qquad\lim_{t\to+\infty}x_j(t)=0\iff a>0.

後者では xj(0)0x_j(0)\ne0 を用いた。

問3

周期境界条件により jxj1=jxj+1=jxj\sum_jx_{j-1}=\sum_jx_{j+1}=\sum_jx_j。したがって、

xˉ(t)=(ba)xˉ(t),xˉ(t)=xˉ(0)e(ba)t.\bar x'(t)=(b-a)\bar x(t),\qquad\bar x(t)=\bar x(0)e^{(b-a)t}.

xˉ(0)0\bar x(0)\ne0 より、必要十分条件は a>ba>b

問4

添字を周期的にずらすと、xj1x_{j-1}xj+1x_{j+1} の変換はそれぞれ e2πik/NXke^{2\pi ik/N}X_ke2πik/NXke^{-2\pi ik/N}X_k となる。よって

Xk(t)=(bcos2πkNa)Xk(t).\boxed{X'_k(t)=\left(b\cos\frac{2\pi k}{N}-a\right)X_k(t)}.

問5

各モードは

Xk(t)=Xk(0)exp[(bcos2πkNa)t].X_k(t)=X_k(0)\exp\left[\left(b\cos\frac{2\pi k}{N}-a\right)t\right].

a>ba>|b| なら全指数が負となるので、逆変換より全ての xj(t)x_j(t) は0に収束する。

逆に、全ての xj(t)0x_j(t)\to0 なら X0(t),XN/2(t)0X_0(t),X_{N/2}(t)\to0。式(2)から両者の初期値は非零なので、ba<0b-a<0 かつ ba<0-b-a<0 が必要である。したがって、必要十分条件は

a>b.\boxed{a>|b|}.