東京大学 新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 2010年8月実施 専門基礎科目 第4問
Author
犬 (finalized by 祭音Myyura with assistance from GPT 6 Astra)
Description
ある道路で、測定開始から最初の自動車が通過するまでの時間を u 秒とする。その確率密度 p(u) は測定開始時刻やそれ以前の通過状況に依存せず、e−λu に比例する。e は自然対数の底、λ>0 は実定数である。
p(u) と u の期待値 uˉ を求めよ。
測定開始から t 秒間に通過した台数を A(t) とする。任意の t>0 に対し Pr[A(t)=0] を求めよ。
n 台目が通過するまでの時間を x とし、その確率密度を pn(x) とする。
(1) p2(x),p3(x) を求めよ。
(2) 任意の整数 n≥1 に対し pn(x) を求めよ。
任意の t>0 に対し Pr[A(t)=n] を求めよ。
题目描述
某道路从开始测量到第一辆汽车通过的时间为 u 秒,密度 p(u) 不依赖开始测量的时刻或此前车辆通过情况,并正比于 e−λu,其中 λ>0。
问1 求 p(u) 和 E[u]。
问2 用 A(t) 表示开始后 t 秒内通过的车辆数,对 t>0 求 Pr[A(t)=0]。
问3 第 n 辆车通过的时刻为 x,其密度为 pn(x)。(1)求 p2,p3。(2)求任意整数 n≥1 时的 pn。
问4 对任意 t>0 求 Pr[A(t)=n]。
Kai
∫0∞ce−λudu=c/λ=1 より
p(u)=λe−λu (u≥0),E[u]=∫0∞uλe−λudu=1/λ.
密度は u<0 で零である。
A(t)=0 は最初の待ち時間が t より長いことと同値なので、Pr[A(t)=0]=e−λt。
過去の通過状況に依存しないという条件から、連続する待ち時間は独立で同じ密度を持つ。
(1) 畳み込みより、x≥0 に対し
p2(x)=∫0xλe−λsλe−λ(x−s)ds=λ2xe−λx,
p3(x)=∫0xp2(s)λe−λ(x−s)ds=2λ3x2e−λx.
(2) 同様に pn+1=pn∗p1 を用いて帰納的に
pn(x)=(n−1)!λnxn−1e−λx(x≥0).
いずれも x<0 で零である。
n≥1 では、n 台目が時刻 x≤t に通過し、次の待ち時間が t−x を超える確率を積分して
Pr[A(t)=n]=∫0tpn(x)e−λ(t−x)dx=(n−1)!λne−λt∫0txn−1dx=e−λtn!(λt)n.
問2より n=0 にも同じ式が成り立つ。