跳到主要内容

東京大学 工学系研究科 機械工学専攻 2024年8月実施 機械工学 問題 4

Author​

祭音Myyura (Based on zzy's answer refined with GPT 6 Astra)

Description​

図4に示すように,ばね定数 kk のばねと,減衰係数 cc の粘性減衰器で結合された台車1と台車2から構成される系がある。それぞれの台車の質量を m1m_1 と m2m_2,時刻 tt における初期位置からの変位を x1(t)x_1(t) と x2(t)x_2(t) とする。台車1には外力 f(t)f(t) が作用しており,台車2は力 u(t)u(t) で制御されている。初期状態は静止しているものとする。台車の車輪の質量,空気抵抗および床からの摩擦抵抗は無視できるものとする。それぞれの台車の水平方向の運動のみを考えるものとする。以下の設問に答えよ。

(1) 相対変位を x(t)=x1(t)−x2(t)x(t)=x_1(t)-x_2(t) とする。x(t)x(t) を変数として,この系の運動方程式を求めよ。

以降の設問では粘性減衰器を取り外す。また,f(t)f(t) を単位インパルス入力で与える。入力 xT(t)x_T(t) は相対変位の目標値であり,x(t)x(t) を出力とするフィードバック制御系を考える。f(t),u(t),x(t),xT(t)f(t),u(t),x(t),x_T(t) をラプラス変換したものをそれぞれ F(s),U(s),X(s),XT(s)F(s),U(s),X(s),X_T(s) とする。τ,kd,kp\tau,k_d,k_p をそれぞれ正の定数とし,U(s)U(s) を以下の式で与える。

U(s)=−kds[XT(s)−X(s)]+kp[XT(s)−X(s)]1+τs.U(s)=-\frac{k_ds[X_T(s)-X(s)]+k_p[X_T(s)-X(s)]}{1+\tau s}.

(2) フィードバック制御系が安定となるための条件を導け。

(3) xT(t)x_T(t) を単位ステップ入力で与える。lim⁡t→∞x(t)\displaystyle\lim_{t\to\infty}x(t) を求めよ。なお,このフィードバック制御系は安定とする。

図4:二台車と外力・制御力

题目描述​

图4所示系统由台车1和台车2组成,两者通过刚度为 kk 的弹簧及阻尼系数为 cc 的黏性阻尼器连接。两台车的质量分别为 m1m_1 和 m2m_2,时刻 tt 相对于初始位置的位移分别为 x1(t)x_1(t) 和 x2(t)x_2(t)。台车1受到外力 f(t)f(t),台车2由力 u(t)u(t) 控制。初始状态为静止。忽略台车车轮质量、空气阻力及地板的摩擦阻力,仅考虑各台车的水平运动。回答下列问题。

(1) 定义相对位移 x(t)=x1(t)−x2(t)x(t)=x_1(t)-x_2(t)。以 x(t)x(t) 为变量,求该系统的运动方程。

以下各问中移去黏性阻尼器,并令 f(t)f(t) 为单位脉冲输入。考虑以相对位移目标值 xT(t)x_T(t) 为输入、以 x(t)x(t) 为输出的反馈控制系统。f(t),u(t),x(t),xT(t)f(t),u(t),x(t),x_T(t) 的拉普拉斯变换分别记为 F(s),U(s),X(s),XT(s)F(s),U(s),X(s),X_T(s)。τ,kd,kp\tau,k_d,k_p 均为正常数,U(s)U(s) 由下式给出。

U(s)=−kds[XT(s)−X(s)]+kp[XT(s)−X(s)]1+τs.U(s)=-\frac{k_ds[X_T(s)-X(s)]+k_p[X_T(s)-X(s)]}{1+\tau s}.

(2) 导出使反馈控制系统稳定的条件。

(3) 令 xT(t)x_T(t) 为单位阶跃输入,求 lim⁡t→∞x(t)\displaystyle\lim_{t\to\infty}x(t)。假设该反馈控制系统稳定。

图4:两台车及外力、控制力

Kai​

(1)​

二台車の運動方程式は

m1x¨1=f−cx˙−kx,m2x¨2=u+cx˙+kx.m_1\ddot x_1=f-c\dot x-kx,\qquad m_2\ddot x_2=u+c\dot x+kx.

前式の m2m_2 倍から後式の m1m_1 倍を引けば

m1m2x¨+(m1+m2)cx˙+(m1+m2)kx=m2f−m1u.\boxed{\begin{aligned}m_1m_2\ddot x+(m_1+m_2)c\dot x\\{}+(m_1+m_2)kx=m_2f-m_1u\end{aligned}}.

(2)​

M=m1m2M=m_1m_2、K=(m1+m2)kK=(m_1+m_2)k とおく。c=0,F=1c=0,F=1 および制御則より

X(s)=m2(1+τs)+m1(kds+kp)XT(s)D(s),X(s)=\frac{m_2(1+\tau s)+m_1(k_ds+k_p)X_T(s)}{D(s)},
D(s)=Mτs3+Ms2+(Kτ+m1kd)s+K+m1kp.D(s)=M\tau s^3+Ms^2+(K\tau+m_1k_d)s+K+m_1k_p.

全パラメータが正なので、三次多項式のラウス条件は

M(Kτ+m1kd)>Mτ(K+m1kp).M(K\tau+m_1k_d)>M\tau(K+m_1k_p).

したがって

kd>τkp.\boxed{k_d>\tau k_p}.

(3)​

XT(s)=1/sX_T(s)=1/s と最終値の定理を用いると、

lim⁡t→∞x(t)=lim⁡s→0sX(s)=m1kp(m1+m2)k+m1kp.\boxed{\lim_{t\to\infty}x(t) =\lim_{s\to0}sX(s) =\frac{m_1k_p}{(m_1+m_2)k+m_1k_p}}.

インパルス外力の項はこの極限に寄与しない。

Reference​