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東京大学 工学系研究科 2014年8月実施 数学 第2問

Author

祭音Myyura (co-authored with GPT 6 Astra)

Description

nn 個の実変数を成分とする列ベクトル x\boldsymbol x の2次形式を f=xTAxf=\boldsymbol x^TA\boldsymbol x と表す。ただし AA は実対称行列である。

I. 次の2次形式

f=6x12+6x22+5x324x2x3+4x3x12x1x2f=6x_1^2+6x_2^2+5x_3^2-4x_2x_3+4x_3x_1-2x_1x_2

を表す3次対称行列 AA を求めよ。

II. Aui=λiuiA\boldsymbol u_i=\lambda_i\boldsymbol u_i とする。λjλk\lambda_j\ne\lambda_k のとき ujuk\boldsymbol u_j\perp\boldsymbol u_k を示せ。

III. ui\boldsymbol u_i は正規直交基底をなし、U=(u1  un)U=(\boldsymbol u_1\ \cdots\ \boldsymbol u_n) とする。x=Ux\|\boldsymbol x\|=\|U\boldsymbol x\| を示せ。

IV. y=UTx\boldsymbol y=U^T\boldsymbol x とおく。ffyi,λiy_i,\lambda_i で表せ。計算過程も示せ。

V. x=1\|\boldsymbol x\|=1 の条件の下で、I の2次形式の最大値と、それを与えるすべての x\boldsymbol x を求めよ。

题目描述

nn 个实变量组成的列向量 x\boldsymbol x,二次型写成 f=xTAxf=\boldsymbol x^TA\boldsymbol x,其中 AA 为实对称矩阵。

I. 求二次型

f=6x12+6x22+5x324x2x3+4x3x12x1x2f=6x_1^2+6x_2^2+5x_3^2-4x_2x_3+4x_3x_1-2x_1x_2

对应的三阶对称矩阵 AA

II. 设 Aui=λiuiA\boldsymbol u_i=\lambda_i\boldsymbol u_i,证明 λjλk\lambda_j\ne\lambda_kujuk\boldsymbol u_j\perp\boldsymbol u_k

III. 设 ui\boldsymbol u_i 构成标准正交基,U=(u1  un)U=(\boldsymbol u_1\ \cdots\ \boldsymbol u_n)。证明 x=Ux\|\boldsymbol x\|=\|U\boldsymbol x\|

IV. 令 y=UTx\boldsymbol y=U^T\boldsymbol x,用 yi,λiy_i,\lambda_i 表示 ff,写出计算过程。

V. 在 x=1\|\boldsymbol x\|=1 下,求 I 中二次型的最大值及取等号时的全部 x\boldsymbol x

Kai

I

交差項の係数は対応する行列成分の2倍なので、

A=(612162225).\boxed{A=\begin{pmatrix}6&-1&2\\-1&6&-2\\2&-2&5\end{pmatrix}.}

II

AT=AA^T=A より、

λjujTuk=(Auj)Tuk=ujTAuk=λkujTuk.\lambda_j\boldsymbol u_j^T\boldsymbol u_k =(A\boldsymbol u_j)^T\boldsymbol u_k =\boldsymbol u_j^TA\boldsymbol u_k =\lambda_k\boldsymbol u_j^T\boldsymbol u_k.

よって (λjλk)ujTuk=0(\lambda_j-\lambda_k)\boldsymbol u_j^T\boldsymbol u_k=0 となり、直交性が従う。

III

UTU=IU^TU=I より、

Ux2=xTUTUx=xTx=x2.\|U\boldsymbol x\|^2=\boldsymbol x^TU^TU\boldsymbol x =\boldsymbol x^T\boldsymbol x=\|\boldsymbol x\|^2.

IV

Λ=diag(λ1,,λn)\Lambda=\operatorname{diag}(\lambda_1,\ldots,\lambda_n) とおくと A=UΛUTA=U\Lambda U^T である。したがって

f=xTUΛUTx=yTΛy=i=1nλiyi2.\boxed{f=\boldsymbol x^TU\Lambda U^T\boldsymbol x =\boldsymbol y^T\Lambda\boldsymbol y=\sum_{i=1}^n\lambda_i y_i^2.}

V

det(λIA)=(λ3)(λ5)(λ9).\det(\lambda I-A)=(\lambda-3)(\lambda-5)(\lambda-9).

IV と yi2=1\sum y_i^2=1 より f9f\le9。最大固有値 99 の固有空間は span{(1,1,1)T}\operatorname{span}\{(1,-1,1)^T\} なので、

fmax=9,x=±13(1,1,1)T.\boxed{f_{\max}=9,\qquad \boldsymbol x=\pm\frac1{\sqrt3}(1,-1,1)^T.}