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東京大学 工学系研究科 2013年8月実施 数学 第6問

Author​

祭音Myyura (co-authored with GPT 6 Astra)

Description​

表の確率が p∈(0,1)p\in(0,1) のコインを独立に nn 回投げる。ちょうど kk 回表が出る確率を Pn(k)P_n(k)(0≤k≤n0\le k\le n)とする。

I. Pn(k)P_n(k) を求めよ。

II. μ=∑k=0nkPn(k)\mu=\sum_{k=0}^nkP_n(k) から μ=np\mu=np を示せ。

III. 0<x<10<x<1 に対し I(x)=lim⁡n→∞[−n−1log⁡ePn(⌊xn⌋)]I(x)=\lim_{n\to\infty}[-n^{-1}\log_eP_n(\lfloor xn\rfloor)] を求め、その最小値と最小点を求めよ。 Stirling の公式 m!∼2πm(m/e)mm!\sim\sqrt{2\pi m}(m/e)^m を用いてよい。

IV. ϕn(θ)=log⁡e∑k=0neθkPn(k)\phi_n(\theta)=\log_e\sum_{k=0}^ne^{\theta k}P_n(k)(θ∈R\theta\in\mathbb R)を求めよ。 さらに ϕ(θ)=lim⁡n→∞ϕn(θ)/n\phi(\theta)=\lim_{n\to\infty}\phi_n(\theta)/n とし、0<η<10<\eta<1 に対して ϕ∗(η)=max⁡θ∈R[ηθ−ϕ(θ)]\phi^*(\eta)=\max_{\theta\in\mathbb R}[\eta\theta-\phi(\theta)] を求めよ。

题目描述​

独立掷同一枚硬币 nn 次,每次正面概率 p∈(0,1)p\in(0,1)。令 Pn(k)P_n(k) 为恰好 kk 次正面的概率,0≤k≤n0\le k\le n。

I. 求 Pn(k)P_n(k)。

II. 从 μ=∑k=0nkPn(k)\mu=\sum_{k=0}^n kP_n(k) 证明 μ=np\mu=np。

III. 对 0<x<10<x<1,求 I(x)=lim⁡n→∞[−n−1log⁡ePn(⌊xn⌋)]I(x)=\lim_{n\to\infty}[-n^{-1}\log_e P_n(\lfloor xn\rfloor)],并求其最小值及取得最小值的 xx。 可用 Stirling 公式 m!∼2πm(m/e)mm!\sim\sqrt{2\pi m}(m/e)^m。

IV. 令 ϕn(θ)=log⁡e∑k=0neθkPn(k)\phi_n(\theta)=\log_e\sum_{k=0}^n e^{\theta k}P_n(k),θ∈R\theta\in\mathbb R。求 ϕn(θ)\phi_n(\theta);再令 ϕ(θ)=lim⁡n→∞ϕn(θ)/n\phi(\theta)=\lim_{n\to\infty}\phi_n(\theta)/n,求 ϕ∗(η)=max⁡θ∈R[ηθ−ϕ(θ)]\phi^*(\eta)=\max_{\theta\in\mathbb R}[\eta\theta-\phi(\theta)],其中 0<η<10<\eta<1。

Kai​

I–II​

Pn(k)=(nk)pk(1−p)n−k.\boxed{P_n(k)=\binom nkp^k(1-p)^{n-k}}.

k(nk)=n(n−1k−1)k\binom nk=n\binom{n-1}{k-1} と二項定理より、

μ=np∑j=0n−1(n−1j)pj(1−p)n−1−j=np.\mu=np\sum_{j=0}^{n-1}\binom{n-1}jp^j(1-p)^{n-1-j}=\boxed{np}.

III​

xn=⌊xn⌋/n→xx_n=\lfloor xn\rfloor/n\to x とおく。Stirling の公式から、

1nlog⁡(nnxn)=−xnlog⁡xn−(1−xn)log⁡(1−xn)+o(1).\frac1n\log\binom n{nx_n} =-x_n\log x_n-(1-x_n)\log(1-x_n)+o(1).

従って、

I(x)=xlog⁡xp+(1−x)log⁡1−x1−p.\boxed{I(x)=x\log\frac xp+(1-x)\log\frac{1-x}{1-p}}.

I′(x)=log⁡x(1−p)p(1−x)I'(x)=\log\dfrac{x(1-p)}{p(1-x)}、I′′(x)=1/x+1/(1−x)>0I''(x)=1/x+1/(1-x)>0。 唯一の最小点は x=p\boxed{x=p}、最小値は 0\boxed{0} である。

IV​

二項定理より、

ϕn(θ)=nlog⁡(1−p+peθ),ϕ(θ)=log⁡(1−p+peθ).\boxed{\phi_n(\theta)=n\log(1-p+pe^\theta)},\qquad \phi(\theta)=\log(1-p+pe^\theta).

最大点は η=peθ/(1−p+peθ)\eta=pe^\theta/(1-p+pe^\theta) を満たすから、 θ∗=log⁡[η(1−p)/(p(1−η))]\theta_* =\log[\eta(1-p)/(p(1-\eta))]。 目的関数の二階導関数は常に負なので、

ϕ∗(η)=ηlog⁡ηp+(1−η)log⁡1−η1−p=I(η).\boxed{\phi^*(\eta)=\eta\log\frac\eta p+(1-\eta)\log\frac{1-\eta}{1-p}=I(\eta)}.