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東京大学 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 2020年8月実施 専門 第5問

Author

祭音Myyura (co-authored with GPT 5.6 SOL)

Description

フーリエ変換に関する以下の問いに答えよ。

x(t)={11t<0,20t<2,0それ以外,f(t)={Etτ/2,0t>τ/2x(t)=\begin{cases} 1&-1\le t<0,\\ -2&0\le t<2,\\ 0&\text{それ以外}, \end{cases}\qquad f(t)=\begin{cases} E&|t|\le\tau/2,\\ 0&|t|>\tau/2 \end{cases}

とする。ただし、τ>0, E>0\tau>0,\ E>0 である。a(t)b(t)a(t)*b(t) は、22 つの信号 a(t)a(t)b(t)b(t) の畳み込み積分を意味する。

(1) x(t)=xo(t)+xe(t)x(t)=x_o(t)+x_e(t) を満たす xo(t)x_o(t)xe(t)x_e(t) のグラフを図示せよ。ただし、xo(t)=xo(t), xe(t)=xe(t)x_o(-t)=-x_o(t),\ x_e(-t)=x_e(t) である。

(2) xo(t)x_o(t) のフーリエ変換を Xo(ω)X_o(\omega) とする。Xo(ω)X_o(\omega) の実部 Re(Xo(ω))\operatorname{Re}(X_o(\omega)) を求めよ。

(3) f(t)f(t) のフーリエ変換 F(ω)F(\omega) を求めよ。さらに、F(ω)=0F(\omega)=0 となるすべての ω\omega を求めよ。

(4) f2(t)=f(t)f(t)f_2(t)=f(t)*f(t) とする。f2(t)f_2(t) のグラフを図示せよ。

(5) f3(t)=f2(t)f(t)f_3(t)=f_2(t)*f(t) とする。(3) で求めた F(ω)F(\omega) を用いて、f2(t),f3(t)f_2(t),f_3(t) にそれぞれ対応するフーリエ変換 F2(ω),F3(ω)F_2(\omega),F_3(\omega) を求めよ。

(6) g(t)=ddtf2(t)g(t)=\dfrac{d}{dt}f_2(t) とする。g(t)g(t) のグラフを図示し、f(t)f(t) を用いて数式で表せ。

(7) g(t)g(t) のフーリエ変換 G(ω)G(\omega) を求めよ。

Kai

(1)

奇成分と偶成分は

xo(t)=x(t)x(t)2,xe(t)=x(t)+x(t)2\boxed{x_o(t)=\frac{x(t)-x(-t)}2,\qquad x_e(t)=\frac{x(t)+x(-t)}2}

で与えられる。t>0t>0 では

xo(t)={3/20<t1,11<t<2,0t2,xo(0)=0x_o(t)=\begin{cases}-3/2&0<t\le1,\\-1&1<t<2,\\0&t\ge2,\end{cases} \qquad x_o(0)=0

であり、t<0t<0 は奇対称に延長する。また、

xe(t)={2t=0,1/20<t1,11<t<2,0t2.x_e(t)=\begin{cases} -2&t=0,\\ -1/2&0<|t|\le1,\\ -1&1<|t|<2,\\ 0&|t|\ge2. \end{cases}

図の白丸はその値を含まず、塗りつぶした丸はその値を含むことを表す。

上:奇成分 x_o(t)。下:偶成分 x_e(t)。端点と t=0 の値も示す。

(2)

xo(t)x_o(t) は実奇関数、cosωt\cos\omega t は偶関数なので、

ReXo(ω)=xo(t)cosωtdt=0.\boxed{\operatorname{Re}X_o(\omega) =\int_{-\infty}^{\infty}x_o(t)\cos\omega t\,dt=0}.

(3)

フーリエ変換を F(ω)=f(t)ejωtdtF(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-j\omega t}\,dt とすると、

F(ω)=Eτ/2τ/2ejωtdt=2Esin(ωτ/2)ω,F(0)=Eτ.\boxed{F(\omega)=E\int_{-\tau/2}^{\tau/2}e^{-j\omega t}\,dt =\frac{2E\sin(\omega\tau/2)}{\omega}},\qquad \boxed{F(0)=E\tau}.

よって、すべての零点は

ω=2πkτ(kZ, k0).\boxed{\omega=\frac{2\pi k}{\tau}\quad(k\in\mathbb Z,\ k\ne0)}.

(4)

二つの幅 τ\tau の矩形が重なる区間の長さは、tτ|t|\le\tauτt\tau-|t| だから、

f2(t)={E2(τt)tτ,0t>τ.\boxed{f_2(t)=\begin{cases}E^2(\tau-|t|)&|t|\le\tau,\\0&|t|>\tau.\end{cases}}

下図の上段に示す。

(5)

畳み込み定理より、

F2(ω)=F(ω)2,F3(ω)=F(ω)3.\boxed{F_2(\omega)=F(\omega)^2,\qquad F_3(\omega)=F(\omega)^3}.

(6)

g(t)={E2τ<t<0,E20<t<τ,0t>τ.g(t)=\begin{cases} E^2&-\tau<t<0,\\ -E^2&0<t<\tau,\\ 0&|t|>\tau. \end{cases}

折れ点 t=τ,0,τt=-\tau,0,\tau を除いて、

g(t)=E[f(t+τ2)f(tτ2)].\boxed{g(t)=E\left[f\left(t+\frac\tau2\right)-f\left(t-\frac\tau2\right)\right]}.

上:高さ E²τ、底辺 [-τ,τ] の三角波 f₂(t)。下:区間 (-τ,0) で E²、(0,τ) で -E² となる g(t)。

(7)

時間微分のフーリエ変換は jωj\omega 倍なので、

G(ω)=jωF2(ω)=jωF(ω)2=4jE2sin2(ωτ/2)ω,G(0)=0.\boxed{G(\omega)=j\omega F_2(\omega) =j\omega F(\omega)^2 =\frac{4jE^2\sin^2(\omega\tau/2)}{\omega}},\qquad \boxed{G(0)=0}.