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東京都立大学 経営学研究科 経営学専攻 経営学プログラム 2022年9月実施 9月入試 数学 問4

Author​

祭音Myyura (Based on Miyake's answer refined with GPT 6 Astra)

Description​

以下の問題すべてに答えなさい。導出過程も記載しなさい。

X1X_1 と X2X_2 を独立な確率変数とする。X1X_1 と X2X_2 の累積分布関数は同一とし,次の通りとする。

F(x)={0,x<0,x7,0≤x<1,1,1≤x.F(x)=\begin{cases}0,&x<0,\\x^7,&0\leq x<1,\\1,&1\leq x.\end{cases}

また,確率変数 YY と ZZ を Y=X1+5X23Y=X_1+5X_2^3,Z=2X1YZ=2X_1Y と定義する。

(1) X1X_1 の期待値を求めなさい。

(2) YY の期待値を求めなさい。

(3) ZZ の期待値を求めなさい。

题目描述​

回答以下所有问题,并写出推导过程。

设 X1X_1 与 X2X_2 为独立随机变量,两者具有相同的累积分布函数:

F(x)={0,x<0,x7,0≤x<1,1,1≤x.F(x)=\begin{cases}0,&x<0,\\x^7,&0\leq x<1,\\1,&1\leq x.\end{cases}

另外,定义随机变量 Y=X1+5X23Y=X_1+5X_2^3、Z=2X1YZ=2X_1Y。

(1) 求 X1X_1 的期望。

(2) 求 YY 的期望。

(3) 求 ZZ 的期望。

Kai​

密度関数は 0<x<10<x<1 で f(x)=7x6f(x)=7x^6、それ以外で 00。したがって r≥0r\ge0 について

E[Xir]=7∫01xr+6 dx=7r+7.\mathbb E[X_i^r]=7\int_0^1x^{r+6}\,dx=\frac7{r+7}.

(1)​

E[X1]=78.\boxed{\mathbb E[X_1]=\frac78}.

(2)​

期待値の線形性より

E[Y]=78+5710=358.\boxed{\mathbb E[Y]=\frac78+5\frac7{10}=\frac{35}{8}}.

(3)​

Z=2X12+10X1X23Z=2X_1^2+10X_1X_2^3 と独立性から

E[Z]=279+1078710=55372.\boxed{\mathbb E[Z]=2\frac79+10\frac78\frac7{10}=\frac{553}{72}}.

Reference​