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東北大学 理学研究科 数学専攻 2016年8月実施 共通問題 [1]

Author​

祭音Myyura (Based on L^2's answer refined with GPT 6 Astra)

Description​

問題は 44 題ある。全問に解答すること。R\mathbb R は実数全体のなす集合を表す。

M3(R)M_3(\mathbb R) を 33 次実正方行列全体のなす実ベクトル空間とする。33 次実正方行列 ZZ に対して、M3(R)M_3(\mathbb R) の部分空間 V(Z)V(Z) を

V(Z)={X∈M3(R)∣ZX=XZ}V(Z)=\{X\in M_3(\mathbb R)\mid ZX=XZ\}

と定める。以下の問いに答えよ。

(1) A=(8−9−26−7−2−694)A=\begin{pmatrix}8&-9&-2\\6&-7&-2\\-6&9&4\end{pmatrix} とする。AA の固有値と各固有値に対する固有ベクトルを求めよ。

(2) (1) の AA に対して、V(A)V(A) の次元を求めよ。

(3) B=(−1−2145−244−1)B=\begin{pmatrix}-1&-2&1\\4&5&-2\\4&4&-1\end{pmatrix} に対して、V(B)V(B) の次元を求めよ。

题目描述​

试卷共 44 道题,全部作答。R\mathbb R 表示实数集。

令 M3(R)M_3(\mathbb R) 为全体三阶实方阵组成的实向量空间。对于三阶实方阵 ZZ,定义 M3(R)M_3(\mathbb R) 的子空间

V(Z)={X∈M3(R)∣ZX=XZ}.V(Z)=\{X\in M_3(\mathbb R)\mid ZX=XZ\}.

回答下列问题。

(1) 令 A=(8−9−26−7−2−694)A=\begin{pmatrix}8&-9&-2\\6&-7&-2\\-6&9&4\end{pmatrix}。求 AA 的特征值及每个特征值对应的特征向量。

(2) 对第 (1) 问中的 AA,求 V(A)V(A) 的维数。

(3) 对 B=(−1−2145−244−1)B=\begin{pmatrix}-1&-2&1\\4&5&-2\\4&4&-1\end{pmatrix},求 V(B)V(B) 的维数。

Kai​

(1)​

det⁡(tI−A)=t3−5t2+8t−4=(t−1)(t−2)2.\det(tI-A)=t^3-5t^2+8t-4=(t-1)(t-2)^2.

したがって固有値は 1,21,2 である。連立一次方程式を解くと

ker⁡(A−I)=R(11−1),ker⁡(A−2I)=span⁡R{(103),(02−9)}.\begin{aligned} \ker(A-I)&=\mathbb R\begin{pmatrix}1\\1\\-1\end{pmatrix},\\ \ker(A-2I)&=\operatorname{span}_{\mathbb R} \left\{\begin{pmatrix}1\\0\\3\end{pmatrix},\begin{pmatrix}0\\2\\-9\end{pmatrix}\right\}. \end{aligned}

例えばそれぞれ  t(1,1,−1)\,{}^t(1,1,-1)、t(1,0,3){}^t(1,0,3) が対応する固有ベクトルである。

(2)​

(1) の三つの基底ベクトルを列に並べた正則行列を PP とすると

P−1AP=D=diag⁡(1,2,2).P^{-1}AP=D=\operatorname{diag}(1,2,2).

X↦P−1XPX\mapsto P^{-1}XP は V(A)V(A) と V(D)V(D) の線形同型である。DY=YDDY=YD を成分ごとに比較すれば

V(D)={(a000bc0de) | a,b,c,d,e∈R}.V(D)=\left\{\begin{pmatrix}a&0&0\\0&b&c\\0&d&e\end{pmatrix} \ \middle|\ a,b,c,d,e\in\mathbb R\right\}.

よって dim⁡V(A)=5\dim V(A)=5 である。

(3)​

N=B−IN=B-I とおくと

N=(−2−2144−244−2),N2=O,rank⁡N=1.N=\begin{pmatrix}-2&-2&1\\4&4&-2\\4&4&-2\end{pmatrix},\qquad N^2=O,\quad \operatorname{rank}N=1.

したがって BB のジョルダン標準形は

J=(110010001).J=\begin{pmatrix}1&1&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}.

相似変換は可換行列の空間の次元を保つ。JY=YJJY=YJ を解くと

V(J)={(abc0a00de) | a,b,c,d,e∈R}.V(J)=\left\{\begin{pmatrix}a&b&c\\0&a&0\\0&d&e\end{pmatrix} \ \middle|\ a,b,c,d,e\in\mathbb R\right\}.

よって dim⁡V(B)=5\dim V(B)=5 である。

Reference​