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東北大学 理学研究科 地球物理学専攻 2022年8月実施 [7]

Author​

Miyake, 祭音Myyura

Description​

(1) 次の微分方程式を解け。なお、問 (ii) は非自明解を求めること。

(i)dydx=y−1xy(ii){dy1dx=6y1−3y2−7y3dy2dx=−y1+2y2+y3dy3dx=5y1−3y2−6y3\begin{aligned} &\text{(i)} &\frac{dy}{dx} = \frac{y-1}{xy} \\ &\text{(ii)} &\left\{ \begin{aligned} &\frac{dy_1}{dx} = 6y_1 - 3y_2 - 7y_3 \\ &\frac{dy_2}{dx} = -y_1 + 2y_2 + y_3 \\ &\frac{dy_3}{dx} = 5y_1 - 3y_2 - 6y_3 \end{aligned} \right. \end{aligned}

(2) 図1のように長径 2a2a、短径 2b2b の楕円に内接する長方形の面積の最大値を、ラグランジュの未定乗数法を用いて求めよ。ただし、a,ba, b は正の定数とする。

(3) I≡∫−∞∞e−ax2 dxI \equiv \int_{-\infty}^{\infty} e^{-ax^2}\ \text{d}x とするとき、I2=πaI^2 = \frac{\pi}{a} であることを示せ。ただし、aa は正の定数とする。

(4) ある部品を使い始めてから故障するまでの時間 tt が指数分布 p(t)=λexp⁡(−λt)p(t) = \lambda \exp(-\lambda t) に従うとする。ただし、λ>0\lambda > 0, t≥0t \ge 0 とする。

  • (i) 部品を使い始めてから時間 TT までに故障が起こらない確率を求めよ。
  • (ii) 部品を使い始めてから時間 TT まで故障が起こらなかったと条件の下で、その後、時刻 T+ΔTT+\Delta T までの間に故障が起こる確率を求めよ。
  • (iii) 部品を使い始めてから故障するまでの平均時間を求めよ。

题目描述​

回答下列问题。

  1. 求解微分方程;第 2 个方程组要求给出非零解:

    dydx=y−1xy,\frac{dy}{dx}=\frac{y-1}{xy},
    {y1′=6y1−3y2−7y3,y2′=−y1+2y2+y3,y3′=5y1−3y2−6y3.\begin{cases} y_1'=6y_1-3y_2-7y_3,\\ y_2'=-y_1+2y_2+y_3,\\ y_3'=5y_1-3y_2-6y_3. \end{cases}
  2. 如图 1,在长轴为 2a2a、短轴为 2b2b 的椭圆内接一个边平行于坐标轴的矩形。用 Lagrange 乘数法求其最大面积,其中 a,b>0a,b>0。

  3. 对 a>0a>0,令

    I=∫−∞∞e−ax2 dx,I=\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ax^2}\,dx,

    证明 I2=π/aI^2=\pi/a。

  4. 部件从开始使用到故障的时间 tt 服从指数分布

    p(t)=λe−λt,λ>0, t≥0.p(t)=\lambda e^{-\lambda t},\qquad \lambda>0,\ t\ge0.
    1. 求使用至时刻 TT 仍未故障的概率;
    2. 已知至 TT 未故障,求在随后区间 (T,T+ΔT](T,T+\Delta T] 内故障的条件概率;
    3. 求平均故障时间。

Kai​

(1)​

(i)​

x≠0x\ne0, y≠0y\ne0 とする。y≠1y\ne1 のとき、変数分離により

yy−1 dy=dxx\frac{y}{y-1}\,dy=\frac{dx}{x}

なので、

y+log⁡∣y−1∣=log⁡∣x∣+Cy+\log|y-1|=\log|x|+C

を得る。また、y=1y=1 も定数解である。

(ii)​

係数行列の固有値と固有ベクトルは

−1(1,0,1)T1(2,1,1)T2(1,−1,1)T\begin{array}{c|c} -1&(1,0,1)^T\\ 1&(2,1,1)^T\\ 2&(1,-1,1)^T \end{array}

である。したがって一般解は

(y1y2y3)=C1e−x(101)+C2ex(211)+C3e2x(1−11),\begin{pmatrix}y_1\\y_2\\y_3\end{pmatrix} =C_1e^{-x}\begin{pmatrix}1\\0\\1\end{pmatrix} +C_2e^x\begin{pmatrix}2\\1\\1\end{pmatrix} +C_3e^{2x}\begin{pmatrix}1\\-1\\1\end{pmatrix},

ただし非自明解では (C1,C2,C3)≠(0,0,0)(C_1,C_2,C_3)\ne(0,0,0) である。

(2)​

楕円に内接する長方形の頂点の座標を (x,y)(x,y) ただし x,y>0x,y \gt 0 とすると、

x2a2+y2b2=1\begin{align} \frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} = 1 \tag{A} \end{align}

が成り立ち、長方形の面積は

S=4xy\begin{aligned} S = 4xy \end{aligned}

である。

そこで、ラグランジュの未定乗数 λ\lambda を導入して、

T=S−λ(x2a2+y2b2−1)=4xy−λ(x2a2+y2b2−1)\begin{aligned} T &= S - \lambda \left( \frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} - 1 \right) \\ &= 4xy - \lambda \left( \frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} - 1 \right) \end{aligned}

とおき、

0=∂T∂x=4y−2λa2x,0=∂T∂y=4x−2λb2y\begin{align} 0 &= \frac{\partial T}{\partial x} = 4y - \frac{2 \lambda}{a^2} x \tag{B} , \\ 0 &= \frac{\partial T}{\partial y} = 4x - \frac{2 \lambda}{b^2} y \tag{C} \end{align}

とおく。

式 (AA), (BB), (CC) から

λ=2ab,  x=a2,  y=b2\begin{aligned} \lambda = 2ab, \ \ x = \frac{a}{\sqrt{2}}, \ \ y = \frac{b}{\sqrt{2}} \end{aligned}

が得られるので、求める最大値は

4⋅a2⋅b2=2ab\begin{aligned} 4 \cdot \frac{a}{\sqrt{2}} \cdot \frac{b}{\sqrt{2}} = 2ab \end{aligned}

である。

(3)​

I2=∫−∞∞e−ax2dx∫−∞∞e−ay2dy=∫−∞∞dx∫−∞∞dy e−a(x2+y2)=∫02πdθ∫0∞dr re−ar2        (x=rcos⁡θ, y=rsin⁡θ)=2π[−12ae−ar2]0∞=πa\begin{aligned} I^2 &= \int_{-\infty}^\infty e^{-ax^2} dx \int_{-\infty}^\infty e^{-ay^2} dy \\ &= \int_{-\infty}^\infty dx \int_{-\infty}^\infty dy \ e^{-a(x^2+y^2)} \\ &= \int_0^{2 \pi} d \theta \int_0^\infty dr \ r e^{-ar^2} \ \ \ \ \ \ \ \ ( x = r \cos \theta , \ y = r \sin \theta ) \\ &= 2 \pi \left[ - \frac{1}{2a} e^{-ar^2} \right]_0^\infty \\ &= \frac{\pi}{a} \end{aligned}

(4)​

(i)​

時刻 TT までに故障する確率は

F(T)=∫0Tp(t)dt=λ∫0Texp⁡(−λt)dt=−[exp⁡(−λt)]0T=1−exp⁡(−λT)\begin{aligned} F(T) &= \int_0^T p(t) dt \\ &= \lambda \int_0^T \exp (- \lambda t) dt \\ &= - \left[ \exp (- \lambda t) \right]_0^T \\ &= 1 - \exp (- \lambda T) \end{aligned}

であるから、求める確率は

1−F(T)=exp⁡(−λT)\begin{aligned} 1 - F(T) &= \exp (- \lambda T) \end{aligned}

である。

(ii)​

(i) の FF を使って、求める条件付き確率は次のように計算できる:

F(T+ΔT)−F(T)1−F(T)=1−exp⁡(−λΔT)\begin{aligned} \frac{F(T + \Delta T) - F(T)}{1 - F(T)} &= 1 - \exp ( - \lambda \Delta T ) \end{aligned}

(iii)​

∫0∞tp(t)dt=λ∫0∞texp⁡(−λt)dt=−[texp⁡(−λt)]0∞+∫0∞exp⁡(−λt)dt=[−1λexp⁡(−λt)]0∞=1λ\begin{aligned} \int_0^\infty t p(t) dt &= \lambda \int_0^\infty t \exp (- \lambda t) dt \\ &= - \left[ t \exp (- \lambda t) \right]_0^\infty + \int_0^\infty \exp (- \lambda t) dt \\ &= \left[ - \frac{1}{\lambda} \exp (- \lambda t) \right]_0^\infty \\ &= \frac{1}{\lambda} \end{aligned}

Reference​