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東北大学 工学研究科 電気・情報系 2019年3月実施 基礎科目 問題6 数学基礎

Author

祭音Myyura (co-authored with GPT 5.6 SOL)

Description

日本語原文

(1) 関数

f(x)=12πσ2e12σ2x2f(x)=\frac1{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-\frac1{2\sigma^2}x^2}

について考える。ただし,xx は実数であり,σ\sigmaσ>0\sigma>0 を満たす実定数である。次の問に答えよ。

(a) 関数 f(x)f(x) の概形を描け。

(b) 関数 f(x)f(x) のフーリエ変換 F(w)F(w) を求めよ。

(c) 関数 F(w)F(w) の概形を描け。

(2) 行列

A=(6577717412267471)A=\begin{pmatrix}6&5&7&7\\7&1&7&4\\1&2&2&6\\7&4&7&1\end{pmatrix}

B=(0001001001001000)B=\begin{pmatrix}0&0&0&-1\\0&0&-1&0\\0&1&0&0\\1&0&0&0\end{pmatrix}

について考える。次の問に答えよ。

(a) 行列 AA の行列式を求めよ。

(b) A1A^{-1} を求めよ。

(c) 行列 BB のすべての固有値とそれらに対応する固有ベクトルを求めよ。

题目描述

(1) 对实数 xx 及常数 σ>0\sigma>0,令

f(x)=12πσ2exp(x22σ2).f(x)=\frac1{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\exp\left(-\frac{x^2}{2\sigma^2}\right).

(a) 画出 f(x)f(x) 的概形;(b) 求 Fourier 变换 F(w)F(w);(c) 画出 F(w)F(w) 的概形。

(2) 给定

A=(6577717412267471),B=(0001001001001000).A=\begin{pmatrix}6&5&7&7\\7&1&7&4\\1&2&2&6\\7&4&7&1\end{pmatrix},\quad B=\begin{pmatrix}0&0&0&-1\\0&0&-1&0\\0&1&0&0\\1&0&0&0\end{pmatrix}.

(a) 求 detA\det A;(b) 求 A1A^{-1};(c) 求 BB 的全部特征值及对应特征向量。

Kai

(1)

采用 F(w)=f(x)eiwxdxF(w)=\int_{-\infty}^{\infty}f(x)e^{-iwx}\,dx

(a) ff 为偶函数,在 x=0x=0 取最大值 1/(2πσ)1/(\sqrt{2\pi}\sigma),两端趋零;拐点为 x=±σx=\pm\sigma

(b) 由 f(x)=xf(x)/σ2f'(x)=-xf(x)/\sigma^2 及分部积分,

F(w)=σ2wF(w),F(0)=1.F'(w)=-\sigma^2wF(w),\qquad F(0)=1.

F(w)=eσ2w2/2.\boxed{F(w)=e^{-\sigma^2w^2/2}}.

(c) FF 为实偶函数,最大值 F(0)=1F(0)=1,两端趋零,拐点为 w=±1/σw=\pm1/\sigma。两个图形见下图(横纵坐标均已归一化)。

高斯函数及其傅里叶变换

(2)

(a) 交换第 1,31,3 行,用首行消去首列,剩下的三阶行列式为

detA=13738752910741=9.\det A=-\begin{vmatrix}-13&-7&-38\\-7&-5&-29\\-10&-7&-41\end{vmatrix}=\boxed9.

(b) 对增广矩阵 (AI)(A\mid I) 作 Gauss–Jordan 消元,得到

A1=19(1384147100212211315331621112112116).\boxed{A^{-1}=\frac19\begin{pmatrix}138&4&-147&-100\\21&-2&-21&-13\\-153&-3&162&111\\21&1&-21&-16\end{pmatrix}}.

(c) B2=IB^2=-I,特征多项式为 (λ2+1)2(\lambda^2+1)^2,所以特征值为 i,ii,-i,各重数为 22。相应特征向量的全体为

λ=i: (ia,ib,b,a)T;λ=i: (ia,ib,b,a)T,\boxed{\lambda=i:\ (ia,ib,b,a)^T;\qquad\lambda=-i:\ (-ia,-ib,b,a)^T},

其中 a,bCa,b\in\mathbb C,且 (a,b)(0,0)(a,b)\ne(0,0)