東北大学 工学研究科 土木工学専攻 2023年2月実施 基礎科目 [3] 確率統計
Author
Miyake
Description
原題に基づく要約(日本語)
公式原題
- 箱1〜4から等確率で1箱を選び、その中から部品を無作為に1個取り出す。各箱の部品数は順に 2000,500,1000,1000 個、不良品率は 5%,35%,20%,20%。不良品を取り出す確率と、不良品であったとき箱2から取り出した条件付き確率を求める。
- 長方形の辺の測定値 X,Y は独立で、平均は μx,μy、分散は σx2,σy2。独立同分布の測定 n 組から面積 A=μxμy を推定する。
Aa=n1∑i=1nXiYi,Ab=XˉYˉ.
(1) 両推定量の不偏性を示す。(2) XY の分散、(3) Aa の分散、(4) Ab の分散を求める。(5) μx=μy=1, σx2=σy2=0.5, n=10 の場合の分散比を求める。
题目描述
- 从四个箱子中等概率选取一个,再从该箱中随机取一个零件。四箱零件数依次为 2000,500,1000,1000,次品率依次为 5%,35%,20%,20%。求取出次品的概率,以及已知取出次品时它来自箱 2 的条件概率。
- 长方形两边的测量值 X,Y 相互独立,均值为 μx,μy,方差为 σx2,σy2。用独立同分布的 n 组测量结果估计面积 A=μxμy,考虑
Aa=n1∑i=1nXiYi,Ab=XˉYˉ.
证明两种估计量都无偏,分别求 XY、Aa、Ab 的方差;当 μx=μy=1, σx2=σy2=0.5, n=10 时,求两种估计量的方差比。
Kai
(1)
41⋅1005+41⋅10035+42⋅10020=51
(2)
取り出された部品が箱2からのものでかつ不良品である確率は
41⋅10035=807
であるから、求める条件付き確率は
51807=167
である。
(1)
独立性より E[XiYi]=μxμy=A であり、Xˉ と Yˉ も独立なので、
E[Aa]=E[Ab]=A.
(2)
Z=XY とすると、
Var(Z)=(σx2+μx2)(σy2+μy2)−μx2μy2=σx2σy2+μy2σx2+μx2σy2.
(3)
各組は独立であるから、
Var(Aa)=nσx2σy2+μy2σx2+μx2σy2.
(4)
(2) を Xˉ,Yˉ に適用すると、
Var(Ab)=n2σx2σy2+nμy2σx2+μx2σy2.
(5)
指定値では Var(Aa)=1/8、Var(Ab)=41/400 なので、
Var(Ab)Var(Aa)=4150≃1.22.
この条件では Ab の方が分散が小さい。
Reference