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大阪大学 基礎工学研究科 数理科学 (システム創成専攻) 2021年度 数理科学 I [5]

Author​

祭音Myyura (co-authored with GPT 5.6 SOL)

Description​

nn は正の整数、μ\mu は実数とする。X1,…,XnX_1,\ldots,X_n は独立に N(μ,1)N(\mu,1) に従い、θ=μ3\theta=\mu^3 とする。

(1) θ\theta の最尤推定量 SS を求めよ。

(2) U=∑i=1nXiU=\sum_{i=1}^nX_i とする。T=S−aU/n2T=S-aU/n^2 が θ\theta の不偏推定量となる a∈Ra\in\mathbb R を求めよ。

(3) (2) の TT に対し、任意の θ\theta について E[(T−θ)2]<E[(S−θ)2]E[(T-\theta)^2]<E[(S-\theta)^2] を示せ。

Kai​

(1)​

μ\mu の最尤推定量は X‾=U/n\overline X=U/n で、三乗は一対一なので

S=X‾3.\boxed{S=\overline X^3}.

(2)​

X‾∼N(μ,1/n)\overline X\sim N(\mu,1/n) より E[X‾3]=μ3+3μ/nE[\overline X^3]=\mu^3+3\mu/n。したがって

E[T]=μ3+(3−a)μ/n,E[T]=\mu^3+(3-a)\mu/n,

ゆえに a=3,T=X‾3−3X‾/n\boxed{a=3,\quad T=\overline X^3-3\overline X/n}。

(3)​

v=1/nv=1/n とする。正規分布のモーメント E[X‾2]=μ2+vE[\overline X^2]=\mu^2+v、E[X‾4]=μ4+6μ2v+3v2E[\overline X^4]=\mu^4+6\mu^2v+3v^2 より

E[(S−θ)2]−E[(T−θ)2]=6vE[X‾(X‾3−μ3)]−9v2E[X‾2]=27μ2v2+9v3>0.\begin{aligned} E[(S-\theta)^2]-E[(T-\theta)^2] &=6vE[\overline X(\overline X^3-\mu^3)]-9v^2E[\overline X^2]\\ &=27\mu^2v^2+9v^3>0. \end{aligned}