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大阪大学 基礎工学研究科 機能創成専攻(機械科学)2018年度 機械科学II 問題1

Author​

祭音Myyura (co-authored with GPT 6 Astra)

Description​

(1) 時刻 t=0t=0 に P=(0,a)P=(0,a)、Q=(0,0)Q=(0,0)(a>0a>0)とする。QQ は xx 軸の正方向へ一定速度 VQ>0V_Q>0 で動き、PP は常に QQ を向いて一定速度 VP>0V_P>0 で追う。PP の座標を (x,y)(x,y)、k=VQ/VPk=V_Q/V_P とする。

(a) 軌道の傾き dy/dxdy/dx を x,y,t,VQx,y,t,V_Q で表せ。(b) u=dx/dyu=dx/dy とおき、y du/dy=k1+u2y\,du/dy=k\sqrt{1+u^2}、u(a)=0u(a)=0 を導け。(c) f(u)=u+1+u2f(u)=u+\sqrt{1+u^2} に対する f′(u)/f(u)f'(u)/f(u) を求めよ。(d) k=1k=1 の軌道 x(y)x(y) を求めよ。(e) k≠1k\ne1 の軌道を求めよ。(f) k<1k<1 のとき、追いつく時刻を a,VP,VQa,V_P,V_Q で表せ。

(2) 数列が xn+2=xn+1+xnx_{n+2}=x_{n+1}+x_n(n≥0n\ge0)を満たす。

(a) (xn+2,xn+1)T=A(xn+1,xn)T(x_{n+2},x_{n+1})^{\mathsf T}=A(x_{n+1},x_n)^{\mathsf T} となる行列 AA を求めよ。(b) 固有値 λ1>λ2\lambda_1>\lambda_2 と、対応する固有ベクトル u1=(1,−λ2)Tu_1=(1,-\lambda_2)^{\mathsf T}、u2=(1,−λ1)Tu_2=(1,-\lambda_1)^{\mathsf T} を求めよ。(c) AnA^n を求めよ。(d) x0=0,x1=1x_0=0,x_1=1 のときの一般項を求めよ。(e) lim⁡n→∞xn+1/xn\lim_{n\to\infty}x_{n+1}/x_n を求めよ。

题目描述​

(1) QQ 从原点沿 xx 轴以速度 VQV_Q 匀速前进;PP 从 (0,a)(0,a) 出发,以速率 VPV_P 始终朝向 QQ 追赶。先求轨迹斜率,令 u=dx/dyu=dx/dy、k=VQ/VPk=V_Q/V_P 导出微分方程,再分别求 k=1k=1 和 k≠1k\ne1 时的轨迹;当 k<1k<1 时求追及时间。

(2) 对递推式 xn+2=xn+1+xnx_{n+2}=x_{n+1}+x_n 建立二维矩阵递推,求矩阵的特征值、特征向量和 nn 次幂;当 x0=0,x1=1x_0=0,x_1=1 时求通项与相邻项之比的极限。

Kai​

(1)(a), (b)​

追跡方向は (VQt−x,−y)(V_Qt-x,-y) なので

dydx=−yVQt−x,u=x−VQty,x−yu=VQt.\boxed{\frac{dy}{dx}=\frac{-y}{V_Qt-x}},\qquad u=\frac{x-V_Qt}{y},\qquad x-yu=V_Qt.

yy は減少し、速さ一定より dt/dy=−1+u2/VPdt/dy=-\sqrt{1+u^2}/V_P。最後の等式を yy で微分すると

−ydudy=VQdtdy,ydudy=k1+u2,u(a)=0.-y\frac{du}{dy}=V_Q\frac{dt}{dy},\qquad \boxed{y\frac{du}{dy}=k\sqrt{1+u^2}},\qquad u(a)=0.

(1)(c)​

f′(u)=1+u1+u2=f(u)1+u2,f′(u)f(u)=11+u2.f'(u)=1+\frac{u}{\sqrt{1+u^2}} =\frac{f(u)}{\sqrt{1+u^2}},\qquad \boxed{\frac{f'(u)}{f(u)}=\frac1{\sqrt{1+u^2}}}.

これを用いて積分すれば log⁡f(u)=klog⁡(y/a)\log f(u)=k\log(y/a)。u=(f−f−1)/2u=(f-f^{-1})/2 より

u=12[(ya)k−(ya)−k].u=\frac12\left[\left(\frac ya\right)^k-\left(\frac ya\right)^{-k}\right].

(1)(d), (e)​

x(a)=0x(a)=0 を用いて u=dx/dyu=dx/dy を積分する。k=1k=1 なら

x(y)=y2−a24a+a2log⁡ay.\boxed{x(y)=\frac{y^2-a^2}{4a}+\frac a2\log\frac ay}.

k≠1k\ne1 なら

x(y)=a2[(y/a)1+k1+k−(y/a)1−k1−k]+ak1−k2.\boxed{x(y)=\frac a2\left[ \frac{(y/a)^{1+k}}{1+k}-\frac{(y/a)^{1-k}}{1-k}\right] +\frac{ak}{1-k^2}}.

(1)(f)​

0<k<10<k<1 では y→0y\to0 のとき x→ak/(1−k2)x\to ak/(1-k^2)、yu→0yu\to0。x−yu=VQtx-yu=V_Qt から

tcatch=aVP(1−k2)=aVPVP2−VQ2.\boxed{t_{\rm catch}=\frac{a}{V_P(1-k^2)} =\frac{aV_P}{V_P^2-V_Q^2}}.

(2)(a), (b)​

A=(1110),det⁡(λI−A)=λ2−λ−1,A=\begin{pmatrix}1&1\\1&0\end{pmatrix},\qquad \det(\lambda I-A)=\lambda^2-\lambda-1,
λ1=1+52,λ2=1−52.\boxed{\lambda_1=\frac{1+\sqrt5}{2},\quad \lambda_2=\frac{1-\sqrt5}{2}}.

λ1+λ2=1, λ1λ2=−1\lambda_1+\lambda_2=1,\ \lambda_1\lambda_2=-1 より、指定された u1,u2u_1,u_2 はそれぞれ Auj=λjujAu_j=\lambda_ju_j を満たす。

(2)(c)​

P=(u1 u2)P=(u_1\ u_2) とおいて An=Pdiag⁡(λ1n,λ2n)P−1A^n=P\operatorname{diag}(\lambda_1^n,\lambda_2^n)P^{-1} を計算すると

An=15(λ1n+1−λ2n+1λ1n−λ2nλ1n−λ2nλ1n−1−λ2n−1).\boxed{A^n=\frac1{\sqrt5} \begin{pmatrix} \lambda_1^{n+1}-\lambda_2^{n+1}&\lambda_1^n-\lambda_2^n\\ \lambda_1^n-\lambda_2^n&\lambda_1^{n-1}-\lambda_2^{n-1} \end{pmatrix}}.

n=0n=0 でも右辺は単位行列となる。

(2)(d), (e)​

(xn+1,xn)T=An(1,0)T(x_{n+1},x_n)^{\mathsf T}=A^n(1,0)^{\mathsf T} より

xn=λ1n−λ2n5.\boxed{x_n=\frac{\lambda_1^n-\lambda_2^n}{\sqrt5}}.

∣λ2/λ1∣<1|\lambda_2/\lambda_1|<1 なので

lim⁡n→∞xn+1xn=λ1=1+52.\boxed{\lim_{n\to\infty}\frac{x_{n+1}}{x_n}=\lambda_1=\frac{1+\sqrt5}{2}}.

Reference​