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大阪大学 工学研究科 電気電子情報工学専攻 2019年8月実施 基礎科目 数学1

Author

Miyake

Description

题目描述

原文题干缺失。根据现有解答,设

A=(0110),A=\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix},

EE 为二阶单位矩阵。

  1. 求矩阵 AA 的特征值及一组归一化特征向量。
  2. 利用对角化以及定义 etA=limn(E+tnA)n,e^{tA}=\lim_{n\to\infty}\left(E+\frac tnA\right)^n, 求矩阵指数 etAe^{tA}

考点

  • 二阶矩阵的谱:求特征值与正交归一特征向量。
  • 正交对角化:用特征向量矩阵将实对称矩阵化为对角形。
  • 矩阵指数:对对角矩阵逐项取指数,并变换回原基。
  • 双曲函数:识别 et,ete^t,e^{-t} 组合形成 cosht,sinht\cosh t,\sinh t

Kai

(a)

AA の固有値を λ\lambda とすると、

0=det(λ11λ)=λ21=(λ+1)(λ1)λ=±1\begin{aligned} 0 = \det \begin{pmatrix} - \lambda & 1 \\ 1 & - \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2 - 1 = (\lambda + 1)(\lambda - 1) \end{aligned} \begin{aligned} \therefore \lambda = \pm 1 \end{aligned}

固有値 λ=1\lambda = 1 に属する固有ベクトルは、例えば、

12(11)\begin{aligned} \frac{1}{\sqrt{2}} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} \end{aligned}

固有値 λ=1\lambda = -1 に属する固有ベクトルは、例えば、

12(11)\begin{aligned} \frac{1}{\sqrt{2}} \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \end{pmatrix} \end{aligned}

(b)

(a)で求めた固有ベクトルを使って、次のように定義する:

P=12(1111)\begin{aligned} P = \frac{1}{\sqrt{2}} \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix} \end{aligned}

このとき、次が成り立つ:

PP=EPAP=(1001)\begin{aligned} PP &= E \\ PAP &= \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} \end{aligned}

よって、

P(E+tnA)P=E+tn(1001)=(1+tn001tn)\begin{aligned} P \left( E + \frac{t}{n} A \right) P &= E + \frac{t}{n} \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} 1 + \frac{t}{n} & 0 \\ 0 & 1 - \frac{t}{n} \end{pmatrix} \end{aligned}

なので、

exp(tA)=limn(E+tnA)n=limnP(1+tn001tn)nP=limnP((1+tn)n00(1tn)n)P=P(et00et)P=12(et+etetetetetet+et)=(coshtsinhtsinhtcosht)\begin{aligned} \exp (tA) &= \lim_{n \to \infty} \left( E + \frac{t}{n} A \right)^n \\ &= \lim_{n \to \infty} P \begin{pmatrix} 1 + \frac{t}{n} & 0 \\ 0 & 1 - \frac{t}{n} \end{pmatrix}^n P \\ &= \lim_{n \to \infty} P \begin{pmatrix} \left( 1 + \frac{t}{n} \right)^n & 0 \\ 0 & \left( 1 - \frac{t}{n} \right)^n \end{pmatrix} P \\ &= P \begin{pmatrix} e^t & 0 \\ 0 & e^{-t} \end{pmatrix} P \\ &= \frac{1}{2} \begin{pmatrix} e^t + e^{-t} & e^t - e^{-t} \\ e^t - e^{-t} & e^t + e^{-t} \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} \cosh t & \sinh t \\ \sinh t & \cosh t \end{pmatrix} \end{aligned}