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名古屋大学 情報学研究科 複雑系科学専攻 2023年8月実施 数1 [1]

Author​

思齐塾, 祭音Myyura

Description​

出典:名古屋大学公式問題

共通の定義(題意の要約):N×NN\times N 行列 XX の ii 行 jj 列成分を XjiX_j^i と書き,

det⁡X=∑j1=1N⋯∑jN=1Nϵj1,…,jNXj11⋯XjNN\det X=\sum_{j_1=1}^N\cdots\sum_{j_N=1}^N \epsilon_{j_1,\ldots,j_N}X_{j_1}^1\cdots X_{j_N}^N

とする。ϵ\epsilon は (j1,…,jN)(j_1,\ldots,j_N) が (1,…,N)(1,\ldots,N) の偶置換なら 11, 奇置換なら −1-1,重複がある場合は 00 である。

以下の行列 FF の行列式 det⁡F\det F を求めよ。

F=(0300000502101000014400010)F = \begin{pmatrix} 0 & 3 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 5 & 0 & 2 \\ 1 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 4 & 4 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}

题目描述​

求矩阵

F=(0300000502101000014400010)F= \begin{pmatrix} 0&3&0&0&0\\ 0&0&5&0&2\\ 1&0&1&0&0\\ 0&0&1&4&4\\ 0&0&0&1&0 \end{pmatrix}

的行列式 det⁡F\det F。

Kai​

To calculate the determinant of matrix FF , we can use cofactor expansion.

det⁡(F)=−3∣0502110001440010∣=3∣502144010∣=−3∣5214∣=−3(20−2)=−54.\begin{aligned} \det(F) &= -3 \begin{vmatrix} 0 & 5 & 0 & 2 \\ 1 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 4 & 4 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \end{vmatrix} \\ &= 3 \begin{vmatrix} 5 & 0 & 2 \\ 1 & 4 & 4 \\ 0 & 1 & 0 \end{vmatrix} \\ &= -3 \begin{vmatrix} 5 & 2 \\ 1 & 4 \end{vmatrix} =-3(20-2)=-54. \end{aligned}

Therefore, det⁡(F)=−54\det(F) = -54 .