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名古屋大学 情報学研究科 複雑系科学専攻 2022年8月実施 线性代数

Author

思齐塾, 祭音Myyura

Description

任意の2次直交行列 AA は、 1a1-1 \leq a \leq 1 の範囲の実数 aa によって定められる行列

(ア) (a±1a2±1a2a)\begin{pmatrix} a & \pm \sqrt{1-a^2} \\ \pm \sqrt{1-a^2} & a \end{pmatrix} または (a±1a2±1a2a)\begin{pmatrix} a & \pm \sqrt{1-a^2} \\ \pm \sqrt{1-a^2} & -a \end{pmatrix}

(一つの行列の中の複合は同順) に限られることを証明せよ。つまり、 ATA=IA^T A = I を満たす 2次正方行列 AA は必ず(ア) に表示された行列のどれかに等しいことを証明せよ。

题目描述

证明任意 22 阶正交矩阵 AA 都可由某个满足 1a1-1\le a\le1 的实数 aa 表示为下列两族之一。令

b=1a2,ε{1,1},b=\sqrt{1-a^2},\qquad \varepsilon\in\{1,-1\},

A=(aεbεba)A=(aεbεba).(ア)A= \begin{pmatrix} a&-\varepsilon b\\ \varepsilon b&a \end{pmatrix} \quad\text{或}\quad A= \begin{pmatrix} a&\varepsilon b\\ \varepsilon b&-a \end{pmatrix}. \tag{ア}

也就是说,证明每个满足 ATA=IA^{\mathsf T}A=I2×22\times2 实矩阵都属于式 (ア) 所列的四种符号组合。

原始 Description 的第一族复号在纯文本中显示为同号;但由 ATA=IA^{\mathsf T}A=I 以及 Kai 的四种情况可唯一确定,该族两个非对角元应取相反符号。上式用 ε\varepsilon 消除了这一排版歧义。

Kai

Let A=(pqrs)A = \begin{pmatrix} p & q \\ r & s \end{pmatrix} . Since AA is an orthogonal matrix, ATA=IA^T A = I .

So, (prqs)(pqrs)=(1001)\begin{pmatrix} p & r \\ q & s \end{pmatrix} \begin{pmatrix} p & q \\ r & s \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} .

This implies:

  1. p2+r2=1p^2 + r^2 = 1
  2. q2+s2=1q^2 + s^2 = 1
  3. pq+rs=0pq + rs = 0

From (1), let p=ap = a . Then r=±1a2r = \pm \sqrt{1 - a^2} . From (2), let q=bq = b . Then s=±1b2s = \pm \sqrt{1 - b^2} .

Substituting into (3), we get ab+(±1a2)(±1b2)=0ab + (\pm \sqrt{1-a^2})(\pm \sqrt{1-b^2}) = 0 . So, ab=(1a2)(1b2)ab = \mp \sqrt{(1-a^2)(1-b^2)} .

Squaring both sides, a2b2=(1a2)(1b2)=1a2b2+a2b2a^2 b^2 = (1-a^2)(1-b^2) = 1 - a^2 - b^2 + a^2 b^2 . Thus, 1a2b2=01 - a^2 - b^2 = 0 , or a2+b2=1a^2 + b^2 = 1 . So, b=±1a2b = \pm \sqrt{1 - a^2} .

Then s=±1b2=±1(1a2)=±a2=±as = \pm \sqrt{1 - b^2} = \pm \sqrt{1 - (1 - a^2)} = \pm \sqrt{a^2} = \pm a .

If q=1a2q = \sqrt{1 - a^2} , then ab+rs=a1a2+rs=0ab + rs = a\sqrt{1-a^2} + r s = 0 . Thus rs=a1a2rs = -a\sqrt{1-a^2} . Case 1: If r=1a2r = \sqrt{1-a^2} , then s=as = -a . Thus A=(a1a21a2a)A = \begin{pmatrix} a & \sqrt{1-a^2} \\ \sqrt{1-a^2} & -a \end{pmatrix} . Case 2: If r=1a2r = -\sqrt{1-a^2} , then s=as = a . Thus A=(a1a21a2a)A = \begin{pmatrix} a & \sqrt{1-a^2} \\ -\sqrt{1-a^2} & a \end{pmatrix} .

If q=1a2q = -\sqrt{1 - a^2} , then ab+rs=a1a2+rs=0ab + rs = -a\sqrt{1-a^2} + rs = 0 . Thus rs=a1a2rs = a\sqrt{1-a^2} . Case 3: If r=1a2r = \sqrt{1-a^2} , then s=as = a . Thus A=(a1a21a2a)A = \begin{pmatrix} a & -\sqrt{1-a^2} \\ \sqrt{1-a^2} & a \end{pmatrix} . Case 4: If r=1a2r = -\sqrt{1-a^2} , then s=as = -a . Thus A=(a1a21a2a)A = \begin{pmatrix} a & -\sqrt{1-a^2} \\ -\sqrt{1-a^2} & -a \end{pmatrix} .

Therefore, putting b=1a2b=\sqrt{1-a^2} and ε=±1\varepsilon=\pm1 , every such matrix has one of the two forms

(aεbεba)or(aεbεba).\boxed{ \begin{pmatrix} a&-\varepsilon b\\ \varepsilon b&a \end{pmatrix} \quad\text{or}\quad \begin{pmatrix} a&\varepsilon b\\ \varepsilon b&-a \end{pmatrix} }.

The first family has opposite off-diagonal signs and determinant 11 ; the second has equal off-diagonal signs and determinant 1-1 . These are exactly the four cases listed above.