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名古屋大学 情報学研究科 知能システム学専攻 2022年8月実施 线性代数

Author

思齐塾, 祭音Myyura

Description

行列 M=[816186333]M = \begin{bmatrix} 8 & 1 & -6 \\ 1 & 8 & -6 \\ 3 & 3 & -3 \end{bmatrix} について、次の問いに答えよ.

(a) MM の固有値をすべて求めよ。また、各固有値に対応する単位固有ベクトルをそれぞれ求めよ.

(b) MM の異なる二つの単位固有ベクトルを基底とする平面を PP とする. PP の単位法線ベクトル n\vec{n} を求めよ。

(c) n\vec{n} を用いて PP の方程式を求めよ。

(d) PP 上の3点 A(0,a,za),B(b,0,zb),C(0,0,zc)A(0,a, z_a), B(b, 0, z_b), C(0,0,z_c) を頂点とする三角形の面積を a,ba,b で表せ.

题目描述

给定矩阵

M=[816186333].M= \begin{bmatrix} 8&1&-6\\ 1&8&-6\\ 3&3&-3 \end{bmatrix}.
  1. MM 的全部特征值,并分别求每个特征值对应的单位特征向量;

  2. MM 的两个不同单位特征向量为一组基底张成平面 PP,求 PP 的单位法向量 n\vec n

  3. n\vec n 写出平面 PP 的方程;

  4. 平面 PP 上有三点

    A(0,a,za),B(b,0,zb),C(0,0,zc).A(0,a,z_a),\qquad B(b,0,z_b),\qquad C(0,0,z_c).

    以它们为顶点构成三角形,用 a,ba,b 表示该三角形的面积。

Kai

(a) 特性多項式は

det(λIM)=(λ7)(λ3)2\det(\lambda I-M)=(\lambda-7)(\lambda-3)^2

である。各固有空間は

ker(M7I)=span{(110)},ker(M3I)=span{(111)}.\ker(M-7I)=\operatorname{span}\left\{ \begin{pmatrix}-1\\1\\0\end{pmatrix}\right\}, \qquad \ker(M-3I)=\operatorname{span}\left\{ \begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}\right\}.

したがって,単位固有ベクトルは例えば

u7=12(110),u3=13(111)u_7=\frac1{\sqrt2}\begin{pmatrix}-1\\1\\0\end{pmatrix}, \qquad u_3=\frac1{\sqrt3}\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}

である。

(b) P=span{u7,u3}P=\operatorname{span}\{u_7,u_3\} であり,両ベクトルは直交する。 したがって単位法線ベクトルは,符号を除いて

n=16(112).\boxed{ \vec n=\frac1{\sqrt6} \begin{pmatrix}-1\\-1\\2\end{pmatrix} }.

(c) PP は原点を通るので,その方程式は

xy+2z=0.\boxed{-x-y+2z=0}.

(d) 平面の方程式から

za=a2,zb=b2,zc=0.z_a=\frac a2,\qquad z_b=\frac b2,\qquad z_c=0.

CC を基準にした辺ベクトルは

CA=(0aa/2),CB=(b0b/2).\overrightarrow{CA}=\begin{pmatrix}0\\a\\a/2\end{pmatrix}, \qquad \overrightarrow{CB}=\begin{pmatrix}b\\0\\b/2\end{pmatrix}.

よって三角形の面積は

12CA×CB=64ab.\boxed{ \frac12\left\lVert\overrightarrow{CA}\times\overrightarrow{CB}\right\rVert =\frac{\sqrt6}{4}|ab| }.