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名古屋大学 情報学研究科 知能システム学専攻 2021年8月実施 確率・統計

Author

Miyake

Description

解の導出過程も書くこと、問題を解く上で必要なら表に示す対数の値を用いてもよい。

11

長さ 11 の線分上の無作為に選ばれた位置に点を配置し、この点で線分を切断する。切断後の全ての線分の長さは 00 より大きいとする。このとき、以下の問いに答えよ。

(1) 点を1つ配置し、線分を切断して2つに分ける、切断後の線分の中で少なくとも1つの長さが 0.70.7 より長くなる確率を求めよ。

(2) 点を2つ配置し、線分を切断して3つに分ける. 切断後の線分の中で少なくとも1つの長さが 0.50.5 より長くなる確率を求めよ。

22

確率変数 xx は区間 [1,3][1,3] における連続一様分布に従う。

(1) XX の確率密度関数を書け。

(2) Y=X2+2Y = X^2 + 2 とおくとき YY の確率密度関数を求めよ。

33

11 から 66 の目が全て同一の確率で出るサイコロがある。

(1) サイコロを nn 回振ったとき 11 の目が出る回数を XX とおく、 11 の目が XX 回出る確率 P(X)P(X) を書け。

(2) 11 の目が全く出ない確率を 0.40.4 以上とするためには、サイコロを何回まで振ることができるか。

(3) サイコロを 1010 回振ったとき、 11 の目が出る回数が 11 回以下となる確率は 0.50.5 以上になるか、理由を添えて答えよ。

对数 logex\log_e x の値
loge2\log_e 2loge3\log_e 3loge4\log_e 4loge5\log_e 5loge6\log_e 6loge7\log_e 7loge8\log_e 8loge9\log_e 9
0.69310.69311.09861.09861.38631.38631.60941.60941.79181.79181.94591.94592.07942.07942.19722.1972

题目描述

作答时写出推导过程;解题需要时,可以使用原题上表所列的自然对数值。

[1] 在一条长度为 11 的线段上均匀随机选取位置放置切点,并沿切点切割;假定切割所得每段的长度都大于 00

  1. 放置一个切点,将线段分成两段。求所得线段中至少有一段长度大于 0.70.7 的概率。
  2. 放置两个切点,将线段分成三段。求所得线段中至少有一段长度大于 0.50.5 的概率。

[2] 随机变量 XX 服从区间 [1,3][1,3] 上的连续均匀分布。

  1. 写出 XX 的概率密度函数;
  2. 定义 Y=X2+2Y=X^2+2,求 YY 的概率密度函数。

[3] 一枚六面骰子的点数 1166 等概率出现。

  1. 将骰子投掷 nn 次,以 XX 表示点数 11 出现的次数,写出 XX 的概率质量函数 P(X=x)P(X=x)
  2. 若要求点数 11 一次也不出现的概率不小于 0.40.4,最多可以投掷多少次?
  3. 投掷 1010 次时,点数 11 出现不超过一次的概率是否不小于 0.50.5?给出理由。

Kai

11

配置する点の位置を、線分の一端からの長さで表す。

(1)

点の位置を XX とすると、 切断後の線分の中で少なくとも1つの長さが 0.70.7 より長くなるのは、 0<X<0.30 \lt X \lt 0.3 または 0.7<X<10.7 \lt X \lt 1 のときなので、 求める確率は 0.60.6 である。

(2)

2点の位置を X1,X2X_1, X_2 とする。 切断後の線分の中で少なくとも1つの長さが 0.50.5 より長くなるのは

 (i) 0<X1<0.5 かつ 0<X2<0.5 : 確率 0.25 (ii) 0<X1<0.5 かつ 0.5+X1<X2<1 : 確率 0.125 (iii) 0.5<X1<1 かつ 0.5<X2<1 : 確率 0.25 (iv) 0.5<X1<1 かつ 0<X2<X10.5 : 確率 0.125\begin{aligned} &\text{ (i) } 0 \lt X_1 \lt 0.5 \text{ かつ } 0 \lt X_2 \lt 0.5 \text{ : 確率 } 0.25 \\ &\text{ (ii) } 0 \lt X_1 \lt 0.5 \text{ かつ } 0.5 + X_1 \lt X_2 \lt 1 \text{ : 確率 } 0.125 \\ &\text{ (iii) } 0.5 \lt X_1 \lt 1 \text{ かつ } 0.5 \lt X_2 \lt 1 \text{ : 確率 } 0.25 \\ &\text{ (iv) } 0.5 \lt X_1 \lt 1 \text{ かつ } 0 \lt X_2 \lt X_1 - 0.5 \text{ : 確率 } 0.125 \end{aligned}

のときなので、求める確率は 0.750.75 である。

22

(1)

XX の確率密度関数 f(x)f(x) は、 1x31 \leq x \leq 3 において、

f(x)=12 \begin{aligned} f(x) = \frac{1}{2} \end{aligned}

であり、それ以外では 00 である。

(2)

YY の確率密度関数 g(y)g(y) は、 00 でないのは 3y113 \leq y \leq 11 のときであり、このとき

g(y)=f(x)dxdy=1212y2=14y2\begin{aligned} g(y) &= f(x) \left| \frac{dx}{dy} \right| \\ &= \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2 \sqrt{y-2}} \\ &= \frac{1}{4 \sqrt{y-2}} \end{aligned}

である。

33

(1)

P(X)=nCX(16)X(56)nX\begin{aligned} P(X) = {}_n \mathrm{C}_X \left( \frac{1}{6} \right)^X \left( \frac{5}{6} \right)^{n-X} \end{aligned}

(2)

サイコロを振る回数を nn とすると、求める条件は、

(56)n0.4=25nloge56loge25nloge25loge56=loge5loge2loge6loge51.60940.69311.79181.60945.02\begin{aligned} \left( \frac{5}{6} \right)^n &\geq 0.4 \\ &= \frac{2}{5} \\ n \log_e \frac{5}{6} & \geq \log_e \frac{2}{5} \\ n &\leq \frac{\log_e \frac{2}{5}}{\log_e \frac{5}{6}} \\ &= \frac{\log_e 5 - \log_e 2}{\log_e 6 - \log_e 5} \\ &\approx \frac{1.6094 - 0.6931}{1.7918 - 1.6094} \\ &\approx 5.02 \end{aligned}

であるから、5回まで振ることができる。

(3)

サイコロを10回振ったとき1の目が出る回数が1回以下となる確率を pp とすると、

p=(56)10+1016(56)9=(56)952\begin{aligned} p &= \left( \frac{5}{6} \right)^{10} + 10 \cdot \frac{1}{6} \cdot \left( \frac{5}{6} \right)^9 \\ &= \left( \frac{5}{6} \right)^9 \cdot \frac{5}{2} \end{aligned}

なので、

logep=9(loge5loge6)+loge5loge2=10loge59loge6loge20.7253\begin{aligned} \log_e p &= 9 (\log_e 5 - \log_e 6) + \log_e 5 - \log_e 2 \\ &= 10 \log_e 5 - 9 \log_e 6 - \log_e 2 \\ &\approx -0.7253 \end{aligned}

である。 一方、

loge0.5=loge12=loge20.6931\begin{aligned} \log_e 0.5 &= \log_e \frac{1}{2} \\ &= - \log_e 2 \\ &\approx - 0.6931 \end{aligned}

である。 よって、

logep<loge0.5\begin{aligned} \log_e p \lt \log_e 0.5 \end{aligned}

であり、 logex\log_e x は単調増加関数なので、 pp0.50.5 以上ではない。