跳到主要内容

名古屋大学 情報学研究科 知能システム学専攻 2021年8月実施 確率・統計

Author

Miyake

Description

出典:名古屋大学・令和4年度知能システム学専攻入試問題、確率・統計。

解の導出過程も書くこと、問題を解く上で必要なら表に示す対数の値を用いてもよい。

1

長さ 11 の線分上の無作為に選ばれた位置に点を配置し、この点で線分を切断する。切断後の全ての線分の長さは 00 より大きいとする。このとき、以下の問いに答えよ。

(1) 点を1つ配置し、線分を切断して2つに分ける、切断後の線分の中で少なくとも1つの長さが 0.70.7 より長くなる確率を求めよ。

(2) 点を2つ配置し、線分を切断して3つに分ける. 切断後の線分の中で少なくとも1つの長さが 0.50.5 より長くなる確率を求めよ。

2

確率変数 XX は区間 [1,3][1,3] における連続一様分布に従う。

(1) XX の確率密度関数を書け。

(2) Y=X2+2Y = X^2 + 2 とおくとき YY の確率密度関数を求めよ。

3

11 から 66 の目が全て同一の確率で出るサイコロがある。

(1) サイコロを nn 回振ったとき 11 の目が出る回数を XX とおく、 11 の目が XX 回出る確率 P(X)P(X) を書け。

(2) 11 の目が全く出ない確率を 0.40.4 以上とするためには、サイコロを何回まで振ることができるか。

(3) サイコロを 1010 回振ったとき、 11 の目が出る回数が 11 回以下となる確率は 0.50.5 以上になるか、理由を添えて答えよ。

対数 logex\log_e x の値

loge2\log_e 2loge3\log_e 3loge4\log_e 4loge5\log_e 5loge6\log_e 6loge7\log_e 7loge8\log_e 8loge9\log_e 9
0.69310.69311.09861.09861.38631.38631.60941.60941.79181.79181.94591.94592.07942.07942.19722.1972

题目描述

作答时写出推导过程;解题需要时,可以使用原题上表所列的自然对数值。

[1] 在一条长度为 11 的线段上均匀随机选取位置放置切点,并沿切点切割;假定切割所得每段的长度都大于 00

  1. 放置一个切点,将线段分成两段。求所得线段中至少有一段长度大于 0.70.7 的概率。
  2. 独立、均匀地选取两个切点,将线段分成三段。求所得线段中至少有一段长度大于 0.50.5 的概率。

[2] 随机变量 XX 服从区间 [1,3][1,3] 上的连续均匀分布。

  1. 写出 XX 的概率密度函数;
  2. 定义 Y=X2+2Y=X^2+2,求 YY 的概率密度函数。

[3] 一枚六面骰子的点数 1166 等概率出现。

  1. 将骰子投掷 nn 次,以 XX 表示点数 11 出现的次数,写出 XX 的概率质量函数 P(X=x)P(X=x)
  2. 若要求点数 11 一次也不出现的概率不小于 0.40.4,最多可以投掷多少次?
  3. 投掷 1010 次时,点数 11 出现不超过一次的概率是否不小于 0.50.5?给出理由。

Kai

1

配置する点の位置を、線分の一端からの長さで表す。

(1)

点の位置を XX とすると、 切断後の線分の中で少なくとも1つの長さが 0.70.7 より長くなるのは、 0<X<0.30 \lt X \lt 0.3 または 0.7<X<10.7 \lt X \lt 1 のときなので、 求める確率は 0.60.6 である。

(2)

2点の位置を独立な一様確率変数 X1,X2X_1, X_2 とする。 切断後の線分の中で少なくとも1つの長さが 0.50.5 より長くなるのは

 (i) 0<X1<0.5 かつ 0<X2<0.5 : 確率 0.25 (ii) 0<X1<0.5 かつ 0.5+X1<X2<1 : 確率 0.125 (iii) 0.5<X1<1 かつ 0.5<X2<1 : 確率 0.25 (iv) 0.5<X1<1 かつ 0<X2<X10.5 : 確率 0.125\begin{aligned} &\text{ (i) } 0 \lt X_1 \lt 0.5 \text{ かつ } 0 \lt X_2 \lt 0.5 \text{ : 確率 } 0.25 \\ &\text{ (ii) } 0 \lt X_1 \lt 0.5 \text{ かつ } 0.5 + X_1 \lt X_2 \lt 1 \text{ : 確率 } 0.125 \\ &\text{ (iii) } 0.5 \lt X_1 \lt 1 \text{ かつ } 0.5 \lt X_2 \lt 1 \text{ : 確率 } 0.25 \\ &\text{ (iv) } 0.5 \lt X_1 \lt 1 \text{ かつ } 0 \lt X_2 \lt X_1 - 0.5 \text{ : 確率 } 0.125 \end{aligned}

のときなので、求める確率は 0.750.75 である。

2

(1)

XX の確率密度関数 f(x)f(x) は、 1x31 \leq x \leq 3 において、

f(x)=12 \begin{aligned} f(x) = \frac{1}{2} \end{aligned}

であり、それ以外では 00 である。

(2)

YY の確率密度関数 g(y)g(y) は、 00 でないのは 3y113 \leq y \leq 11 のときであり、このとき

g(y)=f(x)dxdy=1212y2=14y2\begin{aligned} g(y) &= f(x) \left| \frac{dx}{dy} \right| \\ &= \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2 \sqrt{y-2}} \\ &= \frac{1}{4 \sqrt{y-2}} \end{aligned}

である。

3

(1)

P(X)=nCX(16)X(56)nX\begin{aligned} P(X) = {}_n \mathrm{C}_X \left( \frac{1}{6} \right)^X \left( \frac{5}{6} \right)^{n-X} \end{aligned}

(2)

サイコロを振る回数を nn とすると、求める条件は、

(56)n0.4=25nloge56loge25nloge25loge56=loge5loge2loge6loge51.60940.69311.79181.60945.02\begin{aligned} \left( \frac{5}{6} \right)^n &\geq 0.4 \\ &= \frac{2}{5} \\ n \log_e \frac{5}{6} & \geq \log_e \frac{2}{5} \\ n &\leq \frac{\log_e \frac{2}{5}}{\log_e \frac{5}{6}} \\ &= \frac{\log_e 5 - \log_e 2}{\log_e 6 - \log_e 5} \\ &\approx \frac{1.6094 - 0.6931}{1.7918 - 1.6094} \\ &\approx 5.02 \end{aligned}

であるから、5回まで振ることができる。

(3)

サイコロを10回振ったとき1の目が出る回数が1回以下となる確率を pp とすると、

p=(56)10+1016(56)9=(56)952\begin{aligned} p &= \left( \frac{5}{6} \right)^{10} + 10 \cdot \frac{1}{6} \cdot \left( \frac{5}{6} \right)^9 \\ &= \left( \frac{5}{6} \right)^9 \cdot \frac{5}{2} \end{aligned}

なので、

logep=9(loge5loge6)+loge5loge2=10loge59loge6loge20.7253\begin{aligned} \log_e p &= 9 (\log_e 5 - \log_e 6) + \log_e 5 - \log_e 2 \\ &= 10 \log_e 5 - 9 \log_e 6 - \log_e 2 \\ &\approx -0.7253 \end{aligned}

である。 一方、

loge0.5=loge12=loge20.6931\begin{aligned} \log_e 0.5 &= \log_e \frac{1}{2} \\ &= - \log_e 2 \\ &\approx - 0.6931 \end{aligned}

である。 よって、

logep<loge0.5\begin{aligned} \log_e p \lt \log_e 0.5 \end{aligned}

であり、 logex\log_e x は単調増加関数なので、 pp0.50.5 以上ではない。