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名古屋大学 工学研究科 機械航空系 2018年度 基礎部門 問題2

Author​

祭音Myyura (co-authored with GPT 6 Astra)

Description​

以下では、最終的な答えのみならず途中の導き方についても示すこと。

(1)​

大きさ 2×22\times2 の実定数行列 AA を考える。

  1. 次の関係を満たすとき、AA を求めよ。

    A(11)=(−1−1),A(−11)=(37).A\begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-1\\-1\end{pmatrix},\qquad A\begin{pmatrix}-1\\1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3\\7\end{pmatrix}.
  2. AA のすべての固有値を求めよ。

  3. 各固有値に対応するすべての固有ベクトルを求めよ。

  4. ケーリー・ハミルトンの定理を用いて A5A^5 と A−1A^{-1} の各要素を求めよ。また、1) の二つの式の両辺に左から A−1A^{-1} を掛けたとき、両式が満たされることを示せ。A−1AA^{-1}A を実際に計算すること。

  5. 対角化を用いて AmA^m を求めよ。ただし mm は整数である。

(2)​

BB は大きさ n×nn\times n の実定数行列、UU は同じ大きさの正則な実定数行列とする。BB の固有値はすべて相異なる。

  1. BB と B~=U−1BU\widetilde B=U^{-1}BU の固有値が同じであることを示せ。
  2. BB の固有値 λi\lambda_i に対応する固有ベクトルを vi\boldsymbol v_i、B~\widetilde B の同じ固有値に対応する固有ベクトルを v~i\widetilde{\boldsymbol v}_i とする。両者の関係を示せ。

题目描述​

(1)由给定的两个向量像确定实矩阵 AA,求全部特征值和特征向量;利用凯莱–哈密顿定理求 A5A^5 与 A−1A^{-1},实际计算逆矩阵乘积并核验两个已知等式;利用对角化求任意整数 mm 对应的 AmA^m。(2)对于实矩阵 BB 和可逆实矩阵 UU,证明相似变换保持特征值,并在特征值互异时给出对应特征向量的关系。所有结论须说明推导。

Kai​

(1)​

1)​

二つの条件を列方向に並べれば

A=(−13−17)(1−111)−1=(−21−43).A=\begin{pmatrix}-1&3\\-1&7\end{pmatrix} \begin{pmatrix}1&-1\\1&1\end{pmatrix}^{-1} =\boxed{\begin{pmatrix}-2&1\\-4&3\end{pmatrix}}.

2), 3)​

det⁡(λE−A)=λ2−λ−2=(λ−2)(λ+1).\det(\lambda E-A)=\lambda^2-\lambda-2=(\lambda-2)(\lambda+1).

従って固有値と対応する固有ベクトルは

λ=2: c(14),λ=−1: d(11)(c,d≠0).\boxed{\lambda=2:\ c\begin{pmatrix}1\\4\end{pmatrix},\qquad \lambda=-1:\ d\begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix}\quad(c,d\ne0)}.

4)​

A2=A+2EA^2=A+2E より A3=3A+2EA^3=3A+2E、A4=5A+6EA^4=5A+6E、A5=11A+10EA^5=11A+10E である。また A(A−E)=2EA(A-E)=2E だから

A5=(−1211−4443),A−1=12(−31−42).\boxed{A^5=\begin{pmatrix}-12&11\\-44&43\end{pmatrix},\qquad A^{-1}=\frac12\begin{pmatrix}-3&1\\-4&2\end{pmatrix}}.

実際に

A−1A=12(6−4−3+38−8−4+6)=E,A^{-1}A=\frac12\begin{pmatrix}6-4&-3+3\\8-8&-4+6\end{pmatrix}=E,
A−1(−1−1)=(11),A−1(37)=(−11).A^{-1}\begin{pmatrix}-1\\-1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix},\qquad A^{-1}\begin{pmatrix}3\\7\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-1\\1\end{pmatrix}.

5)​

P=(1114)P=\begin{pmatrix}1&1\\1&4\end{pmatrix} とすれば P−1AP=diag⁡(−1,2)P^{-1}AP=\operatorname{diag}(-1,2)。両固有値は非零なので、負の整数を含めて

Am=13(4(−1)m−2m2m−(−1)m4(−1)m−4⋅2m4⋅2m−(−1)m)(m∈Z).\boxed{A^m=\frac13\begin{pmatrix} 4(-1)^m-2^m&2^m-(-1)^m\\ 4(-1)^m-4\cdot2^m&4\cdot2^m-(-1)^m \end{pmatrix}\quad(m\in\mathbb Z)}.

(2)​

1)​

det⁡(λE−B~)=det⁡(U−1(λE−B)U)=det⁡(λE−B).\det(\lambda E-\widetilde B) =\det\bigl(U^{-1}(\lambda E-B)U\bigr) =\det(\lambda E-B).

固有多項式が一致するから固有値も一致する。

2)​

Bvi=λiviB\boldsymbol v_i=\lambda_i\boldsymbol v_i の左から U−1U^{-1} を掛けると

B~(U−1vi)=λi(U−1vi).\widetilde B(U^{-1}\boldsymbol v_i)=\lambda_i(U^{-1}\boldsymbol v_i).

U−1vi≠0U^{-1}\boldsymbol v_i\ne0 であり、相異なる固有値の各固有空間は一次元なので

v~i=ciU−1vi,ci≠0.\boxed{\widetilde{\boldsymbol v}_i=c_iU^{-1}\boldsymbol v_i,\qquad c_i\ne0}.

実固有値には実固有ベクトルを選べる。非実固有値がある場合も複素数体上で同じ議論が成り立つ。

Reference​