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長崎大学 工学研究科 総合工学専攻 情報工学コース・海洋未来科学コース 2023年度 基礎科目 問題4

Author​

祭音Myyura (Based on miyake's answer refined with GPT 6 Astra)

Description​

確率変数 XX の(累積)分布関数が、

F(x)={0x≤0,sin⁡x0<x<π2,1x≥π2F(x)=\begin{cases} 0&x\le0,\\ \sin x&0<x<\dfrac\pi2,\\ 1&x\ge\dfrac\pi2 \end{cases}

で与えられるとき、以下の問いに答えよ。

(1) 事象 π4<X≤π3\dfrac\pi4<X\le\dfrac\pi3 の確率を求めよ。

(2) 確率変数 XX の確率密度関数 f(x)f(x) を求めよ。

(3) 確率変数 XX の期待値 E(X)E(X) および分散 V(X)V(X) をそれぞれ求めよ。

题目描述​

随机变量 XX 的累积分布函数为

F(x)={0x≤0,sin⁡x0<x<π2,1x≥π2.F(x)=\begin{cases} 0&x\le0,\\ \sin x&0<x<\dfrac\pi2,\\ 1&x\ge\dfrac\pi2. \end{cases}

回答以下问题。

(1) 求事件 π4<X≤π3\dfrac\pi4<X\le\dfrac\pi3 的概率。

(2) 求随机变量 XX 的概率密度函数 f(x)f(x)。

(3) 分别求随机变量 XX 的期望 E(X)E(X) 和方差 V(X)V(X)。

Kai​

(1)​

累積分布関数の定義より

Pr⁡(π4<X≤π3)=F(π/3)−F(π/4)=3−22.\begin{gathered} \Pr\left(\frac\pi4<X\le\frac\pi3\right) =F(\pi/3)-F(\pi/4)\\ =\boxed{\frac{\sqrt3-\sqrt2}2}. \end{gathered}

(2)​

FF は全実数上で連続で、端点に点質量をもたない。区分的に微分して、密度の一つの表示は

f(x)={cos⁡x(0<x<π/2),0それ以外.\boxed{f(x)=\begin{cases}\cos x&(0<x<\pi/2),\\0&\text{それ以外}.\end{cases}}

(3)​

部分積分により

E(X)=∫0π/2xcos⁡x dx=[xsin⁡x+cos⁡x]0π/2=π2−1.\begin{aligned} E(X)&=\int_0^{\pi/2}x\cos x\,dx\\ &=[x\sin x+\cos x]_0^{\pi/2} =\boxed{\frac\pi2-1}. \end{aligned}

同様に

E(X2)=∫0π/2x2cos⁡x dx=[x2sin⁡x+2xcos⁡x−2sin⁡x]0π/2=π24−2.\begin{aligned} E(X^2)&=\int_0^{\pi/2}x^2\cos x\,dx\\ &=[x^2\sin x+2x\cos x-2\sin x]_0^{\pi/2} =\frac{\pi^2}4-2. \end{aligned}

したがって

V(X)=E(X2)−E(X)2=π24−2−(π2−1)2=π−3.\boxed{\begin{gathered} V(X)=E(X^2)-E(X)^2\\ =\frac{\pi^2}4-2-\left(\frac\pi2-1\right)^2\\ =\pi-3 \end{gathered}}.

Reference​