跳到主要内容

明治大学 先端数理科学研究科 現象数理学専攻 2020年8月実施 线性代数

Author

思齐塾, 祭音Myyura

Description

行列 AA

A=(121020013)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & -1 & 3 \end{pmatrix}

で定義する。以下の問いに答えよ。

(a) AA の固有値をすべて求め、それぞれに対応する固有ベクトルを示せ。

(b) AA に逆行列が存在するかどうかを理由と共に述べよ。

(c) AnA^n を求めよ。

题目描述

定义矩阵

A=(121020013).A=\begin{pmatrix} 1&2&1\\ 0&2&0\\ 0&-1&3 \end{pmatrix}.

回答下列问题。

(a) 求 AA 的全部特征值,并给出分别对应于各特征值的特征向量。

(b) 说明 AA 是否存在逆矩阵,并给出理由。

(c) 求 AnA^n

Kai

(a) まず固有値を求める。固有方程式は AλI=0|A - \lambda I| = 0 より

1λ2102λ0013λ=(1λ)(2λ)(3λ)=0\begin{vmatrix} 1-\lambda & 2 & 1 \\ 0 & 2-\lambda & 0 \\ 0 & -1 & 3-\lambda \end{vmatrix} = (1-\lambda)(2-\lambda)(3-\lambda) = 0

よって、固有値は λ1=1,λ2=2,λ3=3\lambda_1 = 1, \lambda_2 = 2, \lambda_3 = 3 である。

次に固有ベクトルを求める。

λ1=1\lambda_1 = 1 のとき、 (AI)v=0(A - I)v = 0 を解く。

(021010012)(xyz)=(000)\begin{pmatrix} 0 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}

y=0y = 0 であり、 z=0z = 0 である。 xx は任意。 よって、固有ベクトルは v1=(100)v_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} のスカラー倍。

λ2=2\lambda_2 = 2 のとき、 (A2I)v=0(A - 2I)v = 0 を解く。

(121000011)(xyz)=(000)\begin{pmatrix} -1 & 2 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}

x+2y+z=0-x + 2y + z = 0 かつ y+z=0-y + z = 0 より、 z=yz = y かつ x=3yx = 3y 。 よって、固有ベクトルは v2=(311)v_2 = \begin{pmatrix} 3 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} のスカラー倍。

λ3=3\lambda_3 = 3 のとき、 (A3I)v=0(A - 3I)v = 0 を解く。

(221010010)(xyz)=(000)\begin{pmatrix} -2 & 2 & 1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}

y=0y = 0 であり、 2x+z=0-2x + z = 0 より z=2xz = 2x 。 よって、固有ベクトルは v3=(102)v_3 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 2 \end{pmatrix} のスカラー倍。

(b) AA の行列式は det(A)=1×2×3=60\det(A) = 1 \times 2 \times 3 = 6 \neq 0 であるから、 AA に逆行列が存在する。

(c) P=(131010012)P = \begin{pmatrix} 1 & 3 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 2 \end{pmatrix} とすると、 A=PDP1A = PDP^{-1} と対角化できる。ただし、 D=(100020003)D = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix} である。 An=PDnP1A^n = PD^nP^{-1} である。 Dn=(10002n0003n)D^n = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2^n & 0 \\ 0 & 0 & 3^n \end{pmatrix} である。 P1=(15/21/201001/21/2)P^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & -5/2 & -1/2 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & -1/2 & 1/2 \end{pmatrix} よって、

An=(152+32n3n23n1202n002n3n3n).A^n= \begin{pmatrix} 1&-\frac52+3\cdot2^n-\frac{3^n}{2}&\frac{3^n-1}{2}\\ 0&2^n&0\\ 0&2^n-3^n&3^n \end{pmatrix}.