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九州大学 工学府 船舶海洋工学専攻 2022年8月実施 ③ 線形代数

Author​

Miyake, 祭音Myyura

Description​

題意の要約。

an+3−4an+2+an+1+6an=0,a0=1, a1=12, a2=24,un=(an,an+1,an+2)T.a_{n+3}-4a_{n+2}+a_{n+1}+6a_n=0,\qquad a_0=1,\ a_1=12,\ a_2=24, \qquad \boldsymbol u_n=(a_n,a_{n+1},a_{n+2})^{\mathsf T}.
  1. un+1=Aun\boldsymbol u_{n+1}=A\boldsymbol u_n を満たす 3×33\times3 行列 AA を求める。
  2. AA の固有値と固有ベクトルを求める。
  3. B=P−1APB=P^{-1}AP を対角行列にする PP と P−1P^{-1} を求める。
  4. Bn=P−1AnPB^n=P^{-1}A^nP を用いて AnA^n を求める。
  5. un=Anu0\boldsymbol u_n=A^n\boldsymbol u_0 から一般項 ana_n を求める。

出典:九州大学 令和5年度 船舶海洋工学専攻。

题目描述​

数列 {an}\{a_n\} 满足

an+3=4an+2−an+1−6an,(a0,a1,a2)=(1,12,24),a_{n+3}=4a_{n+2}-a_{n+1}-6a_n, \qquad (a_0,a_1,a_2)=(1,12,24),

并定义状态向量

un=(an,an+1,an+2)⊤.\boldsymbol u_n=(a_n,a_{n+1},a_{n+2})^\top.
  1. 求使 un+1=Aun\boldsymbol u_{n+1}=A\boldsymbol u_n 成立的矩阵 AA。
  2. 求 AA 的全部特征值及相应特征向量。
  3. 求可逆矩阵 PP 及其逆矩阵 P−1P^{-1},将 AA 对角化为 P−1APP^{-1}AP。
  4. 求一般的 AnA^n。
  5. 利用上述结果求数列通项 ana_n。

Kai​

問題 1​

(1)​

un+1=(an+1an+2an+3)=(an+1an+24an+2−an+1−6an)=(010001−6−14)(anan+1an+2) \begin{aligned} \boldsymbol{u}_{n+1} &= \begin{pmatrix} a_{n+1} \\ a_{n+2} \\ a_{n+3} \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} a_{n+1} \\ a_{n+2} \\ 4a_{n+2} - a_{n+1} - 6a_n \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ -6 & -1 & 4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} a_n \\ a_{n+1} \\ a_{n+2} \end{pmatrix} \end{aligned}

より、

A=(010001−6−14) \begin{aligned} A &= \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ -6 & -1 & 4 \end{pmatrix} \end{aligned}

である。

(2)​

AA の固有値を λ\lambda とすると、

0=det⁡(−λ100−λ1−6−14−λ)=−(λ+1)(λ−2)(λ−3)∴  λ=−1,2,3\begin{aligned} 0 &= \det \begin{pmatrix} -\lambda & 1 & 0 \\ 0 & -\lambda & 1 \\ -6 & -1 & 4-\lambda \end{pmatrix} \\ &= - (\lambda+1)(\lambda-2)(\lambda-3) \\ \therefore \ \ \lambda &= -1, 2, 3 \end{aligned}

を得る。

λ=−1\lambda=-1 に属する固有ベクトルを求めるため

(110011−6−15)(xyz)=(000)\begin{aligned} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ -6 & -1 & 5 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \end{aligned}

とおくと、 x=−y=zx=-y=z を得る。

λ=2\lambda=2 に属する固有ベクトルを求めるため

(−2100−21−6−12)(xyz)=(000)\begin{aligned} \begin{pmatrix} -2 & 1 & 0 \\ 0 & -2 & 1 \\ -6 & -1 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \end{aligned}

とおくと、 y=2x,z=4xy=2x, z=4x を得る。

λ=3\lambda=3 に属する固有ベクトルを求めるため

(−3100−31−6−11)(xyz)=(000)\begin{aligned} \begin{pmatrix} -3 & 1 & 0 \\ 0 & -3 & 1 \\ -6 & -1 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \end{aligned}

とおくと、 y=3x,z=9xy=3x, z=9x を得る。

よって、固有値 λ=−1,2,3\lambda=-1,2,3 のそれぞれに属する固有ベクトルとして、例えば、

v1=(1−11),  v2=(124),  v3=(139)\begin{aligned} \boldsymbol{v}_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \\ 1 \end{pmatrix} , \ \ \boldsymbol{v}_2 = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ 4 \end{pmatrix} , \ \ \boldsymbol{v}_3 = \begin{pmatrix} 1 \\ 3 \\ 9 \end{pmatrix} \end{aligned}

がある。

(3)​

P=(v1v2v3)=(111−123149)\begin{aligned} P &= \begin{pmatrix} \boldsymbol{v}_1 & \boldsymbol{v}_2 & \boldsymbol{v}_3 \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 3 \\ 1 & 4 & 9 \end{pmatrix} \end{aligned}

とおくと、行列の基本変形または余因子行列を使った方法により、

P−1=112(6−51128−4−6−33)\begin{aligned} P^{-1} &= \frac{1}{12} \begin{pmatrix} 6 & -5 & 1 \\ 12 & 8 & -4 \\ -6 & -3 & 3 \end{pmatrix} \end{aligned}

がわかり、

B=P−1AP=(−100020003)\begin{aligned} B &= P^{-1} A P \\ &= \begin{pmatrix} -1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix} \end{aligned}

と対角化される。

(4)​

An=PBnP−1=112(111−123149)((−1)n0002n0003n)(6−51128−4−6−33)=((−1)n2+2n−3n25(−1)n+112+2n+13−3n4(−1)n12−2n3+3n4(−1)n+12+2n+1−3n+125(−1)n12+2n+23−3n+14(−1)n+112−2n+13+3n+14(−1)n2+2n+2−3n+225(−1)n+112+2n+33−3n+24(−1)n12−2n+23+3n+24)\begin{aligned} A^n &= P B^n P^{-1} \\ &= \frac{1}{12} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ -1 & 2 & 3 \\ 1 & 4 & 9 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} (-1)^n & 0 & 0 \\ 0 & 2^n & 0 \\ 0 & 0 & 3^n \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 6 & -5 & 1 \\ 12 & 8 & -4 \\ -6 & -3 & 3 \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} \frac{(-1)^n}{2} + 2^n - \frac{3^n}{2} & \frac{5(-1)^{n+1}}{12} + \frac{2^{n+1}}{3} - \frac{3^n}{4} & \frac{(-1)^n}{12} - \frac{2^n}{3} + \frac{3^n}{4} \\ \frac{(-1)^{n+1}}{2} + 2^{n+1} - \frac{3^{n+1}}{2} & \frac{5(-1)^n}{12} + \frac{2^{n+2}}{3} - \frac{3^{n+1}}{4} & \frac{(-1)^{n+1}}{12} - \frac{2^{n+1}}{3} + \frac{3^{n+1}}{4} \\ \frac{(-1)^n}{2} + 2^{n+2} - \frac{3^{n+2}}{2} & \frac{5(-1)^{n+1}}{12} + \frac{2^{n+3}}{3} - \frac{3^{n+2}}{4} & \frac{(-1)^n}{12} - \frac{2^{n+2}}{3} + \frac{3^{n+2}}{4} \\ \end{pmatrix} \end{aligned}

(5)​

an=((−1)n2+2n−3n25(−1)n+112+2n+13−3n4(−1)n12−2n3+3n4)(11224)=5(−1)n+12+2n+5⋅3n2\begin{aligned} a_n &= \begin{pmatrix} \frac{(-1)^n}{2} + 2^n - \frac{3^n}{2} & \frac{5(-1)^{n+1}}{12} + \frac{2^{n+1}}{3} - \frac{3^n}{4} & \frac{(-1)^n}{12} - \frac{2^n}{3} + \frac{3^n}{4} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 12 \\ 24 \end{pmatrix} \\ &= \frac{5(-1)^{n+1}}{2} + 2^n + \frac{5 \cdot 3^n}{2} \end{aligned}