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九州大学 工学府 機械系専攻 2016年8月実施 数学 問2

Author​

祭音Myyura (refined with GPT 6 Astra)

Description​

a,b,c\boldsymbol a,\boldsymbol b,\boldsymbol c を零ベクトルでない nn 次元列ベクトルとする。n×nn\times n 行列 KK を K=aaTK=\boldsymbol a\boldsymbol a^{\mathsf T} と定義する。スカラー p,q,r,sp,q,r,s をそれぞれ

p=aTa,q=aTb,r=aTc,s=bTc\begin{aligned} p&=\boldsymbol a^{\mathsf T}\boldsymbol a,& q&=\boldsymbol a^{\mathsf T}\boldsymbol b,\\ r&=\boldsymbol a^{\mathsf T}\boldsymbol c,& s&=\boldsymbol b^{\mathsf T}\boldsymbol c \end{aligned}

と定義する。以下の問いに答えよ。(50点)

(1) Ka=κ1aK\boldsymbol a=\kappa_1\boldsymbol a を満たすスカラー κ1\kappa_1 を、p,q,r,sp,q,r,s のうち必要なものを用いて表せ。

(2) (b+c)TK(a+c)(\boldsymbol b+\boldsymbol c)^{\mathsf T}K(\boldsymbol a+\boldsymbol c) を、p,q,r,sp,q,r,s のうち必要なものを用いて表せ。

(3) [aTcT][ab]\begin{bmatrix}\boldsymbol a^{\mathsf T}\\\boldsymbol c^{\mathsf T}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\boldsymbol a&\boldsymbol b\end{bmatrix} を、p,q,r,sp,q,r,s のうち必要なものを用いて表せ。

(4) cT([ab][aTcT]−K)b\boldsymbol c^{\mathsf T}\left(\begin{bmatrix}\boldsymbol a&\boldsymbol b\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\boldsymbol a^{\mathsf T}\\\boldsymbol c^{\mathsf T}\end{bmatrix}-K\right)\boldsymbol b を、p,q,r,sp,q,r,s のうち必要なものを用いて表せ。

(5) KK のランクを求めよ。

题目描述​

设 a,b,c\boldsymbol a,\boldsymbol b,\boldsymbol c 为非零的 nn 维列向量。定义 n×nn\times n 矩阵 K=aaTK=\boldsymbol a\boldsymbol a^{\mathsf T},以及标量

p=aTa,q=aTb,r=aTc,s=bTc.\begin{aligned} p&=\boldsymbol a^{\mathsf T}\boldsymbol a,& q&=\boldsymbol a^{\mathsf T}\boldsymbol b,\\ r&=\boldsymbol a^{\mathsf T}\boldsymbol c,& s&=\boldsymbol b^{\mathsf T}\boldsymbol c. \end{aligned}

回答以下各问。(50分)

(1) 用 p,q,r,sp,q,r,s 中所需的量表示满足 Ka=κ1aK\boldsymbol a=\kappa_1\boldsymbol a 的标量 κ1\kappa_1。

(2) 用 p,q,r,sp,q,r,s 中所需的量表示 (b+c)TK(a+c)(\boldsymbol b+\boldsymbol c)^{\mathsf T}K(\boldsymbol a+\boldsymbol c)。

(3) 用 p,q,r,sp,q,r,s 中所需的量表示 [aTcT][ab]\begin{bmatrix}\boldsymbol a^{\mathsf T}\\\boldsymbol c^{\mathsf T}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\boldsymbol a&\boldsymbol b\end{bmatrix}。

(4) 用 p,q,r,sp,q,r,s 中所需的量表示 cT([ab][aTcT]−K)b\boldsymbol c^{\mathsf T}\left(\begin{bmatrix}\boldsymbol a&\boldsymbol b\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\boldsymbol a^{\mathsf T}\\\boldsymbol c^{\mathsf T}\end{bmatrix}-K\right)\boldsymbol b。

(5) 求 KK 的秩。

Kai​

(1)​

Ka=a(aTa)=pa⟹κ1=p.K\boldsymbol a=\boldsymbol a(\boldsymbol a^{\mathsf T}\boldsymbol a)=p\boldsymbol a \quad\Longrightarrow\quad\boxed{\kappa_1=p}.

(2)​

(b+c)Ta aT(a+c)=(q+r)(p+r).(\boldsymbol b+\boldsymbol c)^{\mathsf T}\boldsymbol a\, \boldsymbol a^{\mathsf T}(\boldsymbol a+\boldsymbol c) =\boxed{(q+r)(p+r)}.

(3)​

(pqrs).\boxed{\begin{pmatrix}p&q\\r&s\end{pmatrix}}.

(4)​

括弧内は aaT+bcT−K=bcT\boldsymbol a\boldsymbol a^{\mathsf T}+\boldsymbol b\boldsymbol c^{\mathsf T}-K=\boldsymbol b\boldsymbol c^{\mathsf T} なので

cTb cTb=s2.\boldsymbol c^{\mathsf T}\boldsymbol b\, \boldsymbol c^{\mathsf T}\boldsymbol b=\boxed{s^2}.

(5)​

KX=a(aTX)KX=\boldsymbol a(\boldsymbol a^{\mathsf T}X) より、像は span⁡{a}\operatorname{span}\{\boldsymbol a\} に含まれる。また a≠0\boldsymbol a\ne0 より p>0p>0、Ka=pa≠0K\boldsymbol a=p\boldsymbol a\ne0 なので像の次元は1。従って rank⁡K=1\boxed{\operatorname{rank}K=1}。