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九州大学 工学府 機械系専攻 2014年8月実施 数学 問2

Author​

祭音Myyura (refined with GPT 6 Astra)

Description​

AA を 2×22\times2 正則対称行列、II を 2×22\times2 単位行列、b\boldsymbol b を2次元ベクトル、cc を実数とする。ベクトル e1\boldsymbol e_1 および e2\boldsymbol e_2 を

e1=[10],e2=[01]\boldsymbol e_1=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\qquad \boldsymbol e_2=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}

と定義する。記号 ∥⋅∥\|\cdot\| は ∥x∥=xTx\|\boldsymbol x\|=\sqrt{\boldsymbol x^{\mathsf T}\boldsymbol x} で定義されるベクトルノルムを表すものとする。次の各問いに答えよ。(50点)

(1) すべての2次元ベクトル x\boldsymbol x について、2×22\times2 行列 PP は

xTAx−c∥x∥2=xTPx\boldsymbol x^{\mathsf T}A\boldsymbol x-c\|\boldsymbol x\|^2 =\boldsymbol x^{\mathsf T}P\boldsymbol x

を満たすとする。このとき、PP を A,cA,c、および II を用いて表せ。

(2) すべての2次元ベクトル x\boldsymbol x について、2次元ベクトル q\boldsymbol q および実数 rr は

xTAx−2bTx=(x−q)TA(x−q)−r\boldsymbol x^{\mathsf T}A\boldsymbol x-2\boldsymbol b^{\mathsf T}\boldsymbol x =(\boldsymbol x-\boldsymbol q)^{\mathsf T}A(\boldsymbol x-\boldsymbol q)-r

を満たすとする。このとき、q\boldsymbol q および rr を AA および b\boldsymbol b を用いて表せ。

(3) 2×22\times2 実行列 RR は RTR=IR^{\mathsf T}R=I を満たすとする。この行列 RR と実数 uu および vv は

A=R[u00v]RTA=R\begin{bmatrix}u&0\\0&v\end{bmatrix}R^{\mathsf T}

を満たすとする。このとき、ARe1−Re1uAR\boldsymbol e_1-R\boldsymbol e_1u を求めよ。

(4) 行列 AA の固有値と固有ベクトルを求めよ。

题目描述​

设 AA 为 2×22\times2 可逆对称矩阵,II 为 2×22\times2 单位矩阵,b\boldsymbol b 为二维向量,cc 为实数。定义向量

e1=[10],e2=[01].\boldsymbol e_1=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\qquad \boldsymbol e_2=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}.

符号 ∥⋅∥\|\cdot\| 表示由 ∥x∥=xTx\|\boldsymbol x\|=\sqrt{\boldsymbol x^{\mathsf T}\boldsymbol x} 定义的向量范数。回答以下各问。(50分)

(1) 对所有二维向量 x\boldsymbol x,2×22\times2 矩阵 PP 满足

xTAx−c∥x∥2=xTPx.\boldsymbol x^{\mathsf T}A\boldsymbol x-c\|\boldsymbol x\|^2 =\boldsymbol x^{\mathsf T}P\boldsymbol x.

用 A,c,IA,c,I 表示 PP。

(2) 对所有二维向量 x\boldsymbol x,二维向量 q\boldsymbol q 和实数 rr 满足

xTAx−2bTx=(x−q)TA(x−q)−r.\boldsymbol x^{\mathsf T}A\boldsymbol x-2\boldsymbol b^{\mathsf T}\boldsymbol x =(\boldsymbol x-\boldsymbol q)^{\mathsf T}A(\boldsymbol x-\boldsymbol q)-r.

用 AA 和 b\boldsymbol b 表示 q\boldsymbol q 和 rr。

(3) 设 2×22\times2 实矩阵 RR 满足 RTR=IR^{\mathsf T}R=I,且该矩阵与实数 u,vu,v 满足

A=R[u00v]RT.A=R\begin{bmatrix}u&0\\0&v\end{bmatrix}R^{\mathsf T}.

求 ARe1−Re1uAR\boldsymbol e_1-R\boldsymbol e_1u。

(4) 求矩阵 AA 的特征值和特征向量。

Kai​

(1)​

∥x∥2=xTIx\|\boldsymbol x\|^2=\boldsymbol x^{\mathsf T}I\boldsymbol x より、

P=A−cI\boxed{P=A-cI}

と取れる。厳密には対称性を PP に要求していないため一意ではなく、P=A−cI+KP=A-cI+K、KT=−KK^{\mathsf T}=-K も同じ二次形式を与える。対称な代表が上の答えである。

(2)​

右辺を展開すると xTAx−2qTAx+qTAq−r\boldsymbol x^{\mathsf T}A\boldsymbol x-2\boldsymbol q^{\mathsf T}A\boldsymbol x+\boldsymbol q^{\mathsf T}A\boldsymbol q-r。AA の対称性と正則性から

q=A−1b,r=bTA−1b.\boxed{\boldsymbol q=A^{-1}\boldsymbol b,\qquad r=\boldsymbol b^{\mathsf T}A^{-1}\boldsymbol b}.

(3)​

ARe1=Rdiag⁡(u,v)e1=uRe1,AR\boldsymbol e_1=R\operatorname{diag}(u,v)\boldsymbol e_1=uR\boldsymbol e_1,

したがって求める値は 0\boxed{\boldsymbol0}。

(4)​

同様に ARe2=vRe2AR\boldsymbol e_2=vR\boldsymbol e_2。u≠vu\ne v の場合、

λ=u: c1Re1,λ=v: c2Re2(c1,c2≠0).\begin{gathered} \boxed{\lambda=u:\ c_1R\boldsymbol e_1,\qquad \lambda=v:\ c_2R\boldsymbol e_2}\\ (c_1,c_2\ne0). \end{gathered}

u=vu=v の場合は A=uIA=uI なので、すべての非零ベクトルが固有値 uu に属する。