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九州大学 システム情報科学府 情報理工学専攻・電気電子工学専攻 2019年8月実施 線形代数

Author

Yu, 蛋黄猫物理 (xhs: 94162357270)

Description

数列 a0a1a2,a_0,a_1,a_2, \cdots は, a0=3a1=1a2=3a_0 = 3,a_1 = 1,a_2 = 3 および

an=an1+an2+2an3(n=345)a_n = a_{n−1} + a_{n−2} + 2a_{n−3} \quad \quad (n = 3,4,5,\cdots)

で定義される.

(1) a3a4a5a_3,a_4,a_5 を求めよ.

(2) 各 n=012n = 0,1,2,\cdots について次が成立つような行列 TT を答えよ.

(an+1an+2an+3)=T(anan+1an+2)\begin{pmatrix} a_{n+1}\\ a_{n+2}\\ a_{n+3}\\ \end{pmatrix} = T \begin{pmatrix} a_n\\ a_{n+1}\\ a_{n+2}\\ \end{pmatrix}

(3) TT のすべての固有値とそれぞれに対応する固有ベクトルを求めよ.

(4) ベクトル (313)\begin{pmatrix} 3 \\1 \\3 \end{pmatrix}を,前問で求めた固有ベクトルの線形結合として表せ.

(5) ana_n を求めよ.

题目描述

数列 a0,a1,a2,a_0,a_1,a_2,\ldots

a0=3,a1=1,a2=3,a_0=3,\qquad a_1=1,\qquad a_2=3,

以及递推关系

an=an1+an2+2an3(n=3,4,5,)a_n=a_{n-1}+a_{n-2}+2a_{n-3} \qquad(n=3,4,5,\ldots)

定义。

  1. a3,a4,a5a_3,a_4,a_5
  2. 求使下式对所有 n=0,1,2,n=0,1,2,\ldots 成立的矩阵 TT
    (an+1an+2an+3)=T(anan+1an+2).\begin{pmatrix}a_{n+1}\\a_{n+2}\\a_{n+3}\end{pmatrix} =T\begin{pmatrix}a_n\\a_{n+1}\\a_{n+2}\end{pmatrix}.
  3. TT 的全部特征值及各自对应的特征向量。
  4. 将向量 (3,1,3)(3,1,3)^\top 表示为上一问所得特征向量的线性组合。
  5. ana_n 的显式表达式。

考点

  • 线性递推关系:把三阶递推式写成状态向量的一阶矩阵递推,并计算初始若干项。
  • 特征值与特征向量:求转移矩阵的特征分解,并把初始状态展开到特征向量基。
  • 矩阵法求通项:利用特征分解计算 TnT^n 对初始向量的作用,得到数列通项。

Kai

(1)

a3=a2+a1+2a0=3+1+2×3=10a4=a3+a2+2a1=10+3+2×1=15a5=a4+a3+2a2=15+10+2×3=31\begin{aligned} a_3 &= a_2 + a_1 + 2a_0 = 3 + 1 + 2 \times 3 = 10\\ a_4 &= a_3 + a_2 + 2a_1 = 10 + 3 + 2 \times 1 = 15\\ a_5 &= a_4 + a_3 + 2a_2 = 15 + 10 + 2 \times 3 = 31 \end{aligned}

(2)

[an+1an+2an+3]=[an+1an+2an+2+an+1+2an]=T[anan+1an+2]T=[010001211]\begin{bmatrix} a_{n + 1}\\ a_{n + 2}\\ a_{n + 3}\\ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a_{n + 1}\\ a_{n + 2}\\ a_{n + 2} + a_{n + 1} + 2a_{n}\\ \end{bmatrix} = T \begin{bmatrix} a_n\\ a_{n + 1}\\ a_{n + 2}\\ \end{bmatrix} \Rightarrow T = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 2 & 1 & 1\\ \end{bmatrix}

(3)

A=λET=λ100λ121λ1=(λ2+λ+1)(λ2)=0λ1=2λ2=1+3i2λ3=13i2\begin{aligned} &\because |A| = |\lambda E - T| = \begin{vmatrix} \lambda & -1 & 0 \\ 0 & \lambda & -1 \\ -2 & -1 & \lambda -1\\ \end{vmatrix} = (\lambda^2 + \lambda + 1)(\lambda - 2) = 0 \\ &\therefore \lambda_1 = 2 \quad \lambda_2 = \frac{-1 + \sqrt{3}i}{2} \quad \lambda_3 = \frac{-1 - \sqrt{3}i}{2} \end{aligned}

λ1=2\lambda_1 = 2 のとき, A1x1=0A_1x_1 = 0 であり、x1=[α1α2α3]x_1 = \begin{bmatrix} \alpha_1\\ \alpha_2\\ \alpha_3\\ \end{bmatrix} とおくと,

[210021211][α1α2α3]=0x1=[124]\begin{bmatrix} 2 & -1 & 0\\ 0 & 2 & -1\\ -2 & -1 & 1\\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \alpha_1\\ \alpha_2\\ \alpha_3\\ \end{bmatrix} = 0 \Rightarrow x_1 = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 4 \\ \end{bmatrix}

λ2=1+3i2\lambda_2 = \frac{-1 + \sqrt{3}i}{2} のとき, A2x2=0A_2x_2 = 0 であり、x2=[β1β2β3]x_2 = \begin{bmatrix} \beta_1\\ \beta_2\\ \beta_3\\ \end{bmatrix} とおくと,

[1+3i21001+3i21213+3i2][β1β2β3]=0x2=[11+3i213i2]\begin{bmatrix} \frac{-1 + \sqrt{3}i}{2} & -1 & 0 \\ 0 & \frac{-1 + \sqrt{3}i}{2} & -1 \\ -2 & -1 & \frac{-3 + \sqrt{3}i}{2} \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \beta_1\\ \beta_2\\ \beta_3\\ \end{bmatrix} = 0 \Rightarrow x_2 = \begin{bmatrix} 1 \\ \frac{-1 + \sqrt{3}i}{2} \\ \frac{-1 - \sqrt{3}i}{2} \\ \end{bmatrix}

λ3=13i2\lambda_3 = \frac{-1 - \sqrt{3}i}{2} のとき, A3x3=0A_3x_3 = 0 であり、x3=[γ1γ2γ3]x_3 = \begin{bmatrix} \gamma_1\\ \gamma_2\\ \gamma_3\\ \end{bmatrix} とおくと,

[13i210013i212133i2][γ1γ2γ3]=0x3=[113i21+3i2]\begin{bmatrix} \frac{-1 - \sqrt{3}i}{2} & -1 & 0\\ 0 & \frac{-1 - \sqrt{3}i}{2} & -1\\ -2 & -1 & \frac{-3 - \sqrt{3}i}{2}\\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \gamma_1\\ \gamma_2\\ \gamma_3\\ \end{bmatrix} = 0 \Rightarrow x_3 = \begin{bmatrix} 1 \\ \frac{-1 - \sqrt{3}i}{2}\\ \frac{-1 + \sqrt{3}i}{2}\\ \end{bmatrix}

(4)

[313]=[124]+[11+3i213i2]+[113i21+3i2]\begin{bmatrix} 3 \\ 1 \\ 3 \\ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 4 \\ \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 1 \\ \frac{-1 + \sqrt{3}i}{2} \\ \frac{-1 - \sqrt{3}i}{2} \\ \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 1 \\ \frac{-1 - \sqrt{3}i}{2}\\ \frac{-1 + \sqrt{3}i}{2}\\ \end{bmatrix}

(5)

[anan1an2]=Tn2[a2a1a0]=ADn2A1A[111]=A[2n2000(1+3i2)n2000(13i2)n2][111]=[11121+3i213i2413i21+3i2][2n1(1+3i2)n2(13i2)n2]\begin{aligned} \begin{bmatrix} a_n \\ a_{n-1} \\ a_{n-2} \end{bmatrix} &= T^{n-2} \cdot \begin{bmatrix} a_2 \\ a_1 \\ a_0 \end{bmatrix} = AD^{n-2} A^{-1}A \cdot \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} \\ &= A \begin{bmatrix} 2^{n-2} & 0 & 0 \\ 0 & (\frac{-1+\sqrt{3}i}{2})^{n-2} & 0 \\ 0 & 0 & (\frac{-1-\sqrt{3}i}{2})^{n-2} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} \\ &= \begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 2 & \frac{-1 + \sqrt{3}i}{2} & \frac{-1 - \sqrt{3}i}{2} \\ 4 & \frac{-1 - \sqrt{3}i}{2} & \frac{-1 + \sqrt{3}i}{2} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2^{n-1} \\ (\frac{-1+\sqrt{3}i}{2})^{n-2} \\ (\frac{-1-\sqrt{3}i}{2})^{n-2} \end{bmatrix} \end{aligned}

従って、

an=2n2+(1+3i2)n2+(13i2)n2=2n2+2cos((n2)π3)\begin{aligned} a_n &= 2^{n-2} + \left(\frac{-1+\sqrt{3}i}{2}\right)^{n-2} + \left(\frac{-1-\sqrt{3}i}{2}\right)^{n-2} \\ &= 2^{n-2} + 2\cos \left(\frac{(n-2)\pi}{3} \right) \end{aligned}