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京都大学 理学研究科 物理学・宇宙物理学専攻 2017年度 問題III-2-ABC

Author​

祭音Myyura (refined with GPT 6 Astra)

Description​

III-2A(計測と統計)​

データ x1,…,xNx_1,\ldots,x_N は同じ分布から独立に得られる。

  1. xix_i が [−3,3][-\sqrt3,\sqrt3] の一様分布に従う場合を考える。(a) N=2N=2 の標本平均 xˉ=(x1+x2)/2\bar x=(x_1+x_2)/2 の分布を求め、図示せよ。必要なら

    p(xˉ)=112∫−33dx1∫−33dx2 δ(xˉ−x1+x22)p(\bar x)=\frac1{12}\int_{-\sqrt3}^{\sqrt3}dx_1\int_{-\sqrt3}^{\sqrt3}dx_2\, \delta\left(\bar x-\frac{x_1+x_2}{2}\right)

    を計算せよ。(b) 大きな NN で xˉ=N−1∑ixi\bar x=N^{-1}\sum_i x_i が従う分布の平均・分散・種類と、その背景にある定理を述べよ。

  2. xix_i が平均 00、分散 11 の正規分布に従う場合を考える。(a) N=2N=2 の xˉ\bar x の分布を求め、図示せよ。(b) 不偏分散 s2=(x1−x2)2/2s^2=(x_1-x_2)^2/2 を用いる量

    t=xˉs/2=x1+x2∣x1−x2∣t=\frac{\bar x}{s/\sqrt2}=\frac{x_1+x_2}{|x_1-x_2|}

    の分布を求め、図示せよ。

III-2B(統計力学)​

図のように、長さ aa、質量 mm の要素 NN 個をつないだ一次元鎖を考える。各要素は左右どちらかを向き、折れ曲がり角は 0∘0^\circ または 180∘180^\circ のみである。鎖の両端間の距離を xx とする。

長さaの要素からなる一次元鎖と両端間距離x(原題図)

  1. xx が与えられたときのエントロピーを求めよ。
  2. 温度 TT の熱浴との平衡時に、両端に加わる力 ff を x/(Na)x/(Na) の関数として求めよ。NN は十分大きく、ln⁡N!≃Nln⁡N−N\ln N!\simeq N\ln N-N を用いてよい。
  3. x/(Na)≪1x/(Na)\ll1 での力を求め、温度と要素の質量への依存性を述べよ。

III-2C(線形回路)​

図のように、インダクタンス LL のコイル、抵抗 RR、容量 CC のコンデンサ、スイッチからなる回路を考える。コンデンサに電荷 Q0Q_0 を蓄え、t=0t=0 でスイッチを入れる。電流 I(t)I(t) は図の矢印の向きを正とする。R2−4L/C<0R^2-4L/C<0 とする。

スイッチ付きRLC回路と電荷・電流の正方向(原題図)

  1. 各素子の電位差の和が零であることから、電荷 Q(t)Q(t) の線形微分方程式を立てよ。
  2. Q=AeλtQ=Ae^{\lambda t} として λ\lambda を求めよ。
  3. Q(0)=Q0,I(0)=0Q(0)=Q_0,I(0)=0 を満たす Q(t),I(t)Q(t),I(t) を求めよ。

题目描述​

III-2A: x1,…,xNx_1,\ldots,x_N 为同分布独立样本。(1) 母分布为 [−3,3][-\sqrt3,\sqrt3] 上均匀分布,求两样本均值的密度并作图;再说明大样本均值的均值、方差、近似分布及所用定理。(2) 母分布为标准正态分布,求两样本均值的密度,以及 t=(x1+x2)/∣x1−x2∣t=(x_1+x_2)/|x_1-x_2| 的密度,并作图;这里 s2=(x1−x2)2/2s^2=(x_1-x_2)^2/2。

III-2B: 如该小题原图所示,一维链由 NN 个长度 aa、质量 mm 的链节构成,每节只能向左或向右,折角只能为 0∘0^\circ 或 180∘180^\circ。两端距离为 xx。(1) 求给定 xx 的熵;(2) 在温度 TT 下求维持伸长所需外力,可用斯特林近似;(3) 求弱伸长极限并说明温度、质量依赖。

III-2C: 回路连接、电荷符号及电流正方向见该小题原图。初始电容电荷为 Q0Q_0,t=0t=0 合闸。R2<4L/CR^2<4L/C。(1) 写出 Q(t)Q(t) 的微分方程;(2) 求指数解的特征根;(3) 用 Q(0)=Q0,I(0)=0Q(0)=Q_0,I(0)=0 求完整电荷与电流。

Kai​

III-2A​

(1)(a)​

a=3a=\sqrt3 とおく。二つの一様分布の和は三角分布となり、変数変換 xˉ=(x1+x2)/2\bar x=(x_1+x_2)/2 のヤコビアンを含めると

p(xˉ)={a−∣xˉ∣a2∣xˉ∣≤a,0∣xˉ∣>a.\boxed{p(\bar x)=\begin{cases}\dfrac{a-|\bar x|}{a^2}&|\bar x|\le a,\\0&|\bar x|>a.\end{cases}}

頂点は (0,1/3)(0,1/\sqrt3)、両端は xˉ=±3\bar x=\pm\sqrt3 である。

(1)(b)​

元の分布の平均は 00、分散は a2/3=1a^2/3=1。独立性と中心極限定理から

E[xˉ]=0,Var⁡(xˉ)=1N,N xˉ →d N(0,1).\boxed{\mathbb E[\bar x]=0,\qquad \operatorname{Var}(\bar x)=\frac1N,\qquad \sqrt N\,\bar x\ \xrightarrow{d}\ \mathcal N(0,1).}

したがって大きい有限 NN での近似分布は N(0,1/N)\mathcal N(0,1/N) である。

(2)(a)​

正規変数の独立な和も正規分布なので xˉ∼N(0,1/2)\bar x\sim\mathcal N(0,1/2)。よって

p(xˉ)=1πe−xˉ2.\boxed{p(\bar x)=\frac1{\sqrt\pi}e^{-\bar x^2}.}

(2)(b)​

U=(x1+x2)/2U=(x_1+x_2)/\sqrt2、V=(x1−x2)/2V=(x_1-x_2)/\sqrt2 は独立な標準正規変数で、t=U/∣V∣t=U/|V|。したがって

q(t)=∫0∞1πvexp⁡ ⁣[−1+t22v2]dv=1π(1+t2).q(t)=\int_0^\infty\frac1\pi v\exp\!\left[-\frac{1+t^2}{2}v^2\right]dv =\boxed{\frac1{\pi(1+t^2)}}.

これは自由度 11 の tt 分布、すなわち標準コーシー分布である。

標本平均と標準化統計量の確率密度

III-2B​

(1)​

右向き・左向きの要素数を N+,N−N_+,N_- とすると

N++N−=N,N+−N−=xa,N±=12(N±xa).N_++N_-=N,\qquad N_+-N_-=\frac xa,\qquad N_\pm=\frac12\left(N\pm\frac xa\right).

xx はこれらが非負整数となる離散値を取る。配置数 W=N!/(N+!N−!)W=N!/(N_+!N_-!) から

S(x)=kBln⁡N![12(N+x/a)]! [12(N−x/a)]!.\boxed{S(x)=k_B\ln\frac{N!}{[\frac12(N+x/a)]!\,[\frac12(N-x/a)]!}.}

(2)​

u=x/(Na)u=x/(Na) とし、スターリング近似で

S=−NkB[1+u2ln⁡1+u2+1−u2ln⁡1−u2].S=-Nk_B\left[\frac{1+u}{2}\ln\frac{1+u}{2}+\frac{1-u}{2}\ln\frac{1-u}{2}\right].

内部エネルギーは配置によらず、張力は f=(∂F/∂x)T=−T(∂S/∂x)f=(\partial F/\partial x)_T=-T(\partial S/\partial x) だから

f=kBT2aln⁡1+u1−u,∣u∣<1.\boxed{f=\frac{k_BT}{2a}\ln\frac{1+u}{1-u},\qquad |u|<1.}

鎖自体の復元力はこの外力と逆向きである。

(3)​

ln⁡[(1+u)/(1−u)]=2u+O(u3)\ln[(1+u)/(1-u)]=2u+O(u^3) より

f≃kBTNa2x.\boxed{f\simeq\frac{k_BT}{Na^2}x.}

固定した伸びでは温度に比例し、要素の質量 mm には依存しない。

III-2C​

(1)​

I=−Q˙I=-\dot Q、LI˙+RI=Q/CL\dot I+RI=Q/C より

LQ¨+RQ˙+QC=0.\boxed{L\ddot Q+R\dot Q+\frac QC=0.}

(2)​

Lλ2+Rλ+C−1=0,λ=−R2L±iΩ,Ω=1LC−R24L2.L\lambda^2+R\lambda+C^{-1}=0,\qquad \boxed{\lambda=-\frac R{2L}\pm i\Omega,\quad \Omega=\sqrt{\frac1{LC}-\frac{R^2}{4L^2}}.}

(3)​

γ=R/(2L)\gamma=R/(2L) とおけば初期条件から

Q(t)=Q0e−γt(cos⁡Ωt+γΩsin⁡Ωt),\boxed{Q(t)=Q_0e^{-\gamma t}\left(\cos\Omega t+\frac\gamma\Omega\sin\Omega t\right),}
I(t)=−Q˙(t)=Q0LCΩe−γtsin⁡Ωt.\boxed{I(t)=-\dot Q(t)=\frac{Q_0}{LC\Omega}e^{-\gamma t}\sin\Omega t.}

Reference​