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京都大学 理学研究科 物理学・宇宙物理学専攻 2016年8月実施 問題III-2-ABC

Author​

祭音Myyura (refined with GPT 6 Astra)

Description​

III-2A(計測と統計)​

実数データ {x1,x2,…,xN}\{x_1,x_2,\ldots,x_N\} の各々が、同一の分布から独立に取り出されたとして以下の問いに答えよ。

(1) データ xix_i が区間 [−3,3][-\sqrt3,\sqrt3] の一様分布に従う場合、

(a) N=2N=2 のサンプル平均 xˉ≡(x1+x2)/2\bar x\equiv(x_1+x_2)/2 の従う分布を求め、図示せよ。(ヒント)次式を計算すればよい。

p(xˉ)=112∫−33dx1∫−33dx2 δ(xˉ−x1+x22)p(\bar x)=\frac1{12}\int_{-\sqrt3}^{\sqrt3}dx_1\int_{-\sqrt3}^{\sqrt3}dx_2\, \delta\left(\bar x-\frac{x_1+x_2}{2}\right)

(b) NN が大きい極限で、サンプル平均 xˉ≡(x1+x2+⋯+xN)/N\bar x\equiv(x_1+x_2+\cdots+x_N)/N の従う分布関数は、平均 A\boxed{\mathrm A}、分散 B\boxed{\mathrm B} の C\boxed{\mathrm C} 分布である。これら A、B、C を記せ。また、解答の背景にある定理は何かを述べよ。

(2) データ xix_i が平均0、分散1の正規分布に従う場合、

(a) N=2N=2 のサンプル平均 xˉ≡(x1+x2)/2\bar x\equiv(x_1+x_2)/2 の従う分布を求め、図示せよ。

(b) N=2N=2 のサンプル平均を不偏分散 s2=(x1−x2)2/2s^2=(x_1-x_2)^2/2 の平方根を使って定義される量

t≡xˉs/2=x1+x2∣x1−x2∣t\equiv\frac{\bar x}{s/\sqrt2}=\frac{x_1+x_2}{|x_1-x_2|}

の従う分布を求め、図示せよ。

III-2B(統計力学)​

図のように、NN 個の要素からなる鎖が一次元上に置かれている。要素の長さは aa で、折れ曲がりの角度は 0∘0^\circ または 180∘180^\circ であるとする。また、要素の質量は mm とする。

長さaの要素からなる一次元鎖と両端間距離x(原題図)

(1) 鎖の両端が置かれた位置の間の距離 xx が与えられたときの、系のエントロピーを求めよ。

(2) この鎖が温度 TT の熱浴に接して平衡状態にあるとき、両端に加わる力 ff を x/(Na)x/(Na) の関数として求めよ。ただし、NN が大きいとき、log⁡N!≃Nlog⁡N−N\log N!\simeq N\log N-N を使ってよい。

(3) ∣x/(Na)∣|x/(Na)| が十分小さいときの力 ff を求めよ。この力は温度、要素の質量にどう依存するかを述べよ。

III-2C(線形回路)​

図のように、インダクタンス LL のコイル、抵抗 RR、容量 CC のコンデンサ、スイッチからなる回路がある。コンデンサに電荷 Q0Q_0 が帯電した状態で、t=0t=0 にスイッチを入れる。以下では、R2−4L/C<0R^2-4L/C<0 の場合を考える。

スイッチ付きRLC回路と電荷・電流の正方向(原題図)

(1) コイル、抵抗、コンデンサの電位差の和が0になることを用いて、コンデンサに蓄えられる電荷 Q(t)Q(t) に対する微分方程式を立てよ。

(2) 問 (1) で立てた方程式に、Q(t)=AeλtQ(t)=Ae^{\lambda t} を代入し、λ\lambda を求めよ。ただし、AA は定数とする。

(3) コンデンサに蓄えられる電荷 Q(t)Q(t)、および回路に流れる電流 I(t)I(t) を求めよ。ただし、Q(t=0)=Q0Q(t=0)=Q_0、I(t=0)=0I(t=0)=0、I(t)I(t) は図の矢印の向きを正とする。

题目描述​

III-2A(测量与统计)

设实数数据 {x1,x2,…,xN}\{x_1,x_2,\ldots,x_N\} 中的每一个都是从同一分布中独立抽取的,回答以下问题。

(1) 当数据 xix_i 服从区间 [−3,3][-\sqrt3,\sqrt3] 上的均匀分布时:

(a) 求 N=2N=2 的样本均值 xˉ≡(x1+x2)/2\bar x\equiv(x_1+x_2)/2 所服从的分布,并作图。提示:计算下式即可。

p(xˉ)=112∫−33dx1∫−33dx2 δ(xˉ−x1+x22)p(\bar x)=\frac1{12}\int_{-\sqrt3}^{\sqrt3}dx_1\int_{-\sqrt3}^{\sqrt3}dx_2\, \delta\left(\bar x-\frac{x_1+x_2}{2}\right)

(b) 在 NN 很大的极限下,样本均值 xˉ≡(x1+x2+⋯+xN)/N\bar x\equiv(x_1+x_2+\cdots+x_N)/N 服从均值为 A\boxed{\mathrm A}、方差为 B\boxed{\mathrm B} 的 C\boxed{\mathrm C} 分布。填写 A、B、C,并说明答案所依据的定理。

(2) 当数据 xix_i 服从均值为0、方差为1的正态分布时:

(a) 求 N=2N=2 的样本均值 xˉ≡(x1+x2)/2\bar x\equiv(x_1+x_2)/2 所服从的分布,并作图。

(b) 使用无偏方差 s2=(x1−x2)2/2s^2=(x_1-x_2)^2/2 的平方根,将 N=2N=2 的样本均值标准化,定义

t≡xˉs/2=x1+x2∣x1−x2∣.t\equiv\frac{\bar x}{s/\sqrt2}=\frac{x_1+x_2}{|x_1-x_2|}.

求该量所服从的分布,并作图。

III-2B(统计力学)

如上方原图,一条由 NN 个单元组成的链置于一维空间中。每个单元长为 aa,弯折角只能为 0∘0^\circ 或 180∘180^\circ,单元质量为 mm。

(1) 给定链的两端所在位置之间的距离 xx,求系统的熵。

(2) 该链与温度为 TT 的热浴接触并处于平衡时,将两端所受的力 ff 表示为 x/(Na)x/(Na) 的函数。可以使用 NN 很大时的近似 log⁡N!≃Nlog⁡N−N\log N!\simeq N\log N-N。

(3) 求 ∣x/(Na)∣|x/(Na)| 充分小时的力 ff,说明它如何依赖于温度和单元质量。

III-2C(线性电路)

如上方原图,电路由电感为 LL 的线圈、电阻 RR、电容为 CC 的电容器和开关组成。电容器带有电荷 Q0Q_0,在 t=0t=0 时闭合开关。以下考虑 R2−4L/C<0R^2-4L/C<0 的情况。

(1) 利用线圈、电阻、电容器的电势差之和为0,建立电容器所储存电荷 Q(t)Q(t) 的微分方程。

(2) 将 Q(t)=AeλtQ(t)=Ae^{\lambda t} 代入第 (1) 问的方程,求 λ\lambda,其中 AA 为常数。

(3) 求电容器所储存的电荷 Q(t)Q(t) 和电路中的电流 I(t)I(t)。初始条件为 Q(t=0)=Q0Q(t=0)=Q_0、I(t=0)=0I(t=0)=0,I(t)I(t) 以图中箭头方向为正。

Kai​

III-2A​

(1)(a)​

a=3a=\sqrt3 とおく。二つの一様分布の和は三角分布となり、変数変換 xˉ=(x1+x2)/2\bar x=(x_1+x_2)/2 のヤコビアンを含めると

p(xˉ)={a−∣xˉ∣a2∣xˉ∣≤a,0∣xˉ∣>a.\boxed{p(\bar x)=\begin{cases}\dfrac{a-|\bar x|}{a^2}&|\bar x|\le a,\\0&|\bar x|>a.\end{cases}}

頂点は (0,1/3)(0,1/\sqrt3)、両端は xˉ=±3\bar x=\pm\sqrt3 である。

(1)(b)​

元の分布の平均は 00、分散は a2/3=1a^2/3=1。独立性と中心極限定理から

E[xˉ]=0,Var⁡(xˉ)=1N,N xˉ →d N(0,1).\boxed{\mathbb E[\bar x]=0,\qquad \operatorname{Var}(\bar x)=\frac1N,\qquad \sqrt N\,\bar x\ \xrightarrow{d}\ \mathcal N(0,1).}

したがって大きい有限 NN での近似分布は N(0,1/N)\mathcal N(0,1/N) である。

(2)(a)​

正規変数の独立な和も正規分布なので xˉ∼N(0,1/2)\bar x\sim\mathcal N(0,1/2)。よって

p(xˉ)=1πe−xˉ2.\boxed{p(\bar x)=\frac1{\sqrt\pi}e^{-\bar x^2}.}

(2)(b)​

U=(x1+x2)/2U=(x_1+x_2)/\sqrt2、V=(x1−x2)/2V=(x_1-x_2)/\sqrt2 は独立な標準正規変数で、t=U/∣V∣t=U/|V|。したがって

q(t)=∫0∞1πvexp⁡ ⁣[−1+t22v2]dv=1π(1+t2).q(t)=\int_0^\infty\frac1\pi v\exp\!\left[-\frac{1+t^2}{2}v^2\right]dv =\boxed{\frac1{\pi(1+t^2)}}.

これは自由度 11 の tt 分布、すなわち標準コーシー分布である。

標本平均と標準化統計量の確率密度

III-2B​

(1)​

右向き・左向きの要素数を N+,N−N_+,N_- とすると

N++N−=N,N+−N−=xa,N±=12(N±xa).N_++N_-=N,\qquad N_+-N_-=\frac xa,\qquad N_\pm=\frac12\left(N\pm\frac xa\right).

xx はこれらが非負整数となる離散値を取る。配置数 W=N!/(N+!N−!)W=N!/(N_+!N_-!) から

S(x)=kBln⁡N![12(N+x/a)]! [12(N−x/a)]!.\boxed{S(x)=k_B\ln\frac{N!}{[\frac12(N+x/a)]!\,[\frac12(N-x/a)]!}.}

(2)​

u=x/(Na)u=x/(Na) とし、スターリング近似で

S=−NkB[1+u2ln⁡1+u2+1−u2ln⁡1−u2].S=-Nk_B\left[\frac{1+u}{2}\ln\frac{1+u}{2}+\frac{1-u}{2}\ln\frac{1-u}{2}\right].

内部エネルギーは配置によらず、張力は f=(∂F/∂x)T=−T(∂S/∂x)f=(\partial F/\partial x)_T=-T(\partial S/\partial x) だから

f=kBT2aln⁡1+u1−u,∣u∣<1.\boxed{f=\frac{k_BT}{2a}\ln\frac{1+u}{1-u},\qquad |u|<1.}

鎖自体の復元力はこの外力と逆向きである。

(3)​

ln⁡[(1+u)/(1−u)]=2u+O(u3)\ln[(1+u)/(1-u)]=2u+O(u^3) より

f≃kBTNa2x.\boxed{f\simeq\frac{k_BT}{Na^2}x.}

固定した伸びでは温度に比例し、要素の質量 mm には依存しない。

III-2C​

(1)​

I=−Q˙I=-\dot Q、LI˙+RI=Q/CL\dot I+RI=Q/C より

LQ¨+RQ˙+QC=0.\boxed{L\ddot Q+R\dot Q+\frac QC=0.}

(2)​

Lλ2+Rλ+C−1=0,λ=−R2L±iΩ,Ω=1LC−R24L2.\begin{gathered} L\lambda^2+R\lambda+C^{-1}=0,\\ \boxed{\lambda=-\frac R{2L}\pm i\Omega,\quad \Omega=\sqrt{\frac1{LC}-\frac{R^2}{4L^2}}.} \end{gathered}

(3)​

γ=R/(2L)\gamma=R/(2L) とおけば初期条件から

Q(t)=Q0e−γt(cos⁡Ωt+γΩsin⁡Ωt),\boxed{Q(t)=Q_0e^{-\gamma t}\left(\cos\Omega t+\frac\gamma\Omega\sin\Omega t\right),}
I(t)=−Q˙(t)=Q0LCΩe−γtsin⁡Ωt.\boxed{I(t)=-\dot Q(t)=\frac{Q_0}{LC\Omega}e^{-\gamma t}\sin\Omega t.}

Reference​