京都大学 情報学研究科 システム科学専攻 2024年8月実施 数学【II】
Author
AKIRA (小红书:94184092292)
Description
e をネイピア数(自然対数の底)、R を実数全体からなる集合とする。また、ベクトル x の転置を xT で表す。
問題1
以下の設問に答えよ。
(1) 実数 x>0 に対して f(x)=xlogx とする。
- (i) y=f(x) のグラフの概形を、極値をとる点を含めて xy 平面上に描け。また、f(x)=y となる x>0 が一意に定まるような実数 y の範囲を求めよ。
- (ii) ∫f(x)dx を求めよ。
- (iii) 設問 (i) で求めた範囲の y について、f(x)=y となる x を f−1(y) で表す。∫f−1(y)dy を y および関数 f−1 を用いて表せ。
(2) n を正の整数とする。実数 c に対して数列 a1,a2,… が以下を満たすものとする。
a1an+1=c=an+1−ean,n=1,2,…
- (i) a2<a1 となるための c の必要十分条件を求めよ。
- (ii) c=1/2 とする。極限 n→∞liman を求めよ。極限が存在しない場合は、そのことを示せ。ただし e=1.648… を用いてもよい。
問題2
以下の設問に答えよ。
(i) a,b を b>a>0 を満たす定数とし、2 次元ユークリッド空間内の楕円
{(x,y)∈R2 a2x2+b2y2=1}
を考える。点 P がこの楕円上を動くとき、点 P と点 (a,0) の距離の最大値を求めよ。
(ii) c=(c1,…,cn)T=0 を n 次元ユークリッド空間の定数ベクトル、d を定数とし、
n 次元ユークリッド空間内の超平面
{x=(x1,…,xn)T∈Rn cTx=d}
を考える。原点からこの超平面までの距離を求めよ。ただし、
0=(0,…,0)T∈Rn
とする。
(iii) 実数 p,q に対して,
V=∬D(2−epx2−eqy2)dxdy
を求めよ。ただし,
D={(x,y)∈R2 epx2−eqy2≤2}
とする。
题目描述
以下 e 表示自然对数的底,R 表示实数集,向量 x 的转置记作 xT。
-
回答下列问题。
(1)对实数 x>0 定义
f(x)=xlogx.
-
在 xy 平面上画出 y=f(x) 的概形,并标出极值点;求使方程 f(x)=y 的正实数解 x 唯一确定时实数 y 的范围。
-
求不定积分 ∫f(x)dx。
-
对第 1 小问所得范围内的 y,把满足 f(x)=y 的 x 记作 f−1(y)。用 y 和函数 f−1 表示
∫f−1(y)dy.
(2)设 n 为正整数。对实数 c,数列 a1,a2,… 满足
a1=c,an+1=an+1−ean,n=1,2,….
-
求 a2<a1 时 c 的充要条件。
-
令 c=21,求
n→∞liman.
若极限不存在,则证明其不存在。可使用 e=1.648…。
-
回答下列问题。
(i)设常数 b>a>0,考虑二维 Euclidean 空间中的椭圆
{(x,y)∈R2 a2x2+b2y2=1}.
当点 P 在该椭圆上移动时,求 P 与点 (a,0) 之间距离的最大值。
(ii)在 n 维 Euclidean 空间中,给定非零常向量
c=(c1,…,cn)T=0
和常数 d,考虑超平面
{x=(x1,…,xn)T∈Rn cTx=d},
其中
0=(0,…,0)T∈Rn.
求原点到该超平面的距离。
(iii)对实数 p,q,计算
V=∬D(2−epx2−eqy2)dxdy,
其中
D={(x,y)∈R2 epx2−eqy2≤2}.
- 局部极值与反函数积分:分析 xlogx 的单调区间,并利用反函数图形或分部积分求原函数。
- 非线性递推收敛:研究迭代映射的不动点、单调性和不变区间。
- 椭圆上的距离优化:把距离平方参数化或使用 Lagrange 乘数求全局最大值。
- 点到超平面的距离:用法向量投影求 n 维公式。
- 二重积分与无界区域:通过尺度变换分析给定二次区域上的积分及其收敛性。
Kai
問題1
問題2