京都大学データ科学コース：考试范围与题单导航

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祭音Myyura

本目录按数据科学课程（データ科学コース）的考试范围，整理 Kai 已收录的知能信息学、系统科学题目。点击题目可进入原题解页面。

这些题目列为备考参考：官方推荐参考其他课程的过去问，或题目内容与数据科学的考试范围对应，并不代表已确认某次考试使用完全相同的试卷。题单中的年月均指原题的考试年月；历史题目不改标为数据科学真题。

备考方向	题单	适用范围
夏季	夏季备考参考题	按 2026 年 8 月实施的考试范围，整理知能信息学题库中的基础与专业科目。
冬季基础数学	冬季备考参考题	整理系统科学题库中的微积分、线性代数题目。
冬季旧制专业科目	复变函数与概率统计	对应 2026 年 2 月的专业科目范围；2027 年 2 月起的冬季选拔将取消这部分笔试。

实际考试轮次	数据科学的笔试要求	官方依据
2026 年 8 月	信息学基础四题必答；专业科目四选二。知能信息学的专业科目为六选二，因此参考题单只选取对应范围。	2027 年 4 月入学募集要项，印刷 p.9、20／PDF 第 11、22 页。
2026 年 2 月	数学为微积分、线性代数；专业为复变函数、概率统计，两科必答。	2026 年 4 月入学冬季募集要项，印刷 p.20／PDF 第 22 页。
2027 年 2 月起的冬季选拔	基础数学为微积分、线性代数；取消专业科目笔试，并实施口试。	数据科学冬季选拔变更预告，PDF 第 1 页，无印刷页码。

官方过去问页面明确要求：准备数据科学 2026 年 8 月笔试时，参考知能信息学的过去问。该页面只公开夏季修士过去问；冬季参考题单中引用的系统科学夏季题仍保留其原始考试时间。

官方材料核查日期：2026 年 10 月 10 日。其他年份、轮次的考试要求，应以相应募集要项及变更公告为准。

数据科学入口页可查看报录比趋势、人数明细和逐项来源。下表按入学年月列出，考试年月另列；报名人数指官方「出願者」，合格人数指官方合格名单，均不等于最终入学人数。报录比采用报名人数 ÷ 合格人数；缺项用「—」表示，不按零人处理。

入学年月	实际考试	报名人数	合格人数	报录比	来源
2024 年 4 月	2023 年夏季	31	10	3.10	报名存档 A；官方合格名单存档，PDF 第 1 页。报名数位于官网历史 HTML 注释，按中等置信度收录。
2025 年 4 月	2024 年夏季	57	9	6.33	报名存档 B；合格名单，PDF 第 2 页。
2026 年 4 月	2025 年夏季	51	15	3.40	报名存档 C；合格名单，PDF 第 2 页。
2027 年 4 月	2026 年夏季	68	14	4.86	官方报名人数；合格名单，PDF 第 1 页标题、第 2 页数据科学栏。

2027 年 4 月入学的夏季募集要项列数据科学募集 16 人（印刷 p.1／PDF 第 3 页），实际合格为 14 人；计划名额不参与报录比计算。

以上批次尚未核实对应报名、受验人数，暂不计算报录比。合格名单均无印刷页码，表中使用 PDF 阅读器页码。所有倍率仅反映所列轮次，不代表全年录取率，也不能解释为外校或留学生的单独倍率。

2023、2024 年冬季的完整合格总数尚未核实。京都大学另有2024 年冬试合否更正公告，说明 2024 年 4 月入学追加合格 1 人；该数仅为追加人数，不能当作该轮合格总数。

研究科官方数据列出 2023 年度（R5 年度）数据科学修士入学者 17 人，其中他大学出身 14 人、留学生 11 人。这两个子集可重叠，不能相加；网页未按入学月份或考试季节拆分，因此单独保留年度统计，不用 17 人代替某次考试的合格人数。其他年度的课程级最终入学人数尚未核实。

官方报名页面会覆盖旧数据，历史数值取自 Common Crawl 保存的京都大学官网原文，核查日期为 2026 年 10 月 10 日。存档中均明确写明相应的「4月期修士課程学生募集」与「夏季実施」。

A：2024 年入学：2023 年 9 月官网存档索引。抓取于 2023-09-29 17:34:31 UTC；31 人位于 HTML 注释块。同轮合格 10 人已由上表所链官方名单的 Wayback 存档核实，存档时间为 2023-08-18 06:17:25 UTC。
B：2025 年入学：2024 年 7 月官网存档索引。抓取于 2024-07-21 04:14:36 UTC；正文数据科学一行记载 57 人。
C：2026 年入学：2025 年 8 月官网存档索引。抓取于 2025-08-07 03:40:54 UTC；正文数据科学一行记载 51 人。