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東京工業大学 理学院 数学系 2021年8月実施 午前 [1]

Author

Miyake, 祭音Myyura

Description

題意の要約

公式問題PDF、2ページ

VV は順序付き基底 v1,,v5v_1,\ldots,v_5 を持つ5次元複素ベクトル空間とする。置換 σ=(1 3 5)(2 4)\sigma=(1\ 3\ 5)(2\ 4) により fσ(vi)=vσ(i)f_\sigma(v_i)=v_{\sigma(i)} と定め、その基底に関する表現行列を AσA_\sigma とする。

  1. AσA_\sigma の固有多項式と最小多項式を求める。
  2. fσf_\sigma の全ての固有値、およびそれぞれの固有空間の基底を1組ずつ求める。

题目描述

设五维复线性空间有有序基

(v1,v2,v3,v4,v5),(\boldsymbol v_1,\boldsymbol v_2,\boldsymbol v_3, \boldsymbol v_4,\boldsymbol v_5),

线性映射 fσf_\sigma 在该基上满足

fσ(v1)=v3,fσ(v2)=v4,fσ(v3)=v5,fσ(v4)=v2,fσ(v5)=v1.\begin{aligned} f_\sigma(\boldsymbol v_1)&=\boldsymbol v_3,& f_\sigma(\boldsymbol v_2)&=\boldsymbol v_4,\\ f_\sigma(\boldsymbol v_3)&=\boldsymbol v_5,& f_\sigma(\boldsymbol v_4)&=\boldsymbol v_2,\\ f_\sigma(\boldsymbol v_5)&=\boldsymbol v_1. \end{aligned}

这对应置换的两个循环

(1 3 5)(2 4).(1\ 3\ 5)(2\ 4).
  1. 求表示矩阵 AσA_\sigma 的特征多项式及最小多项式,可写出矩阵并验证最小多项式对矩阵的作用为零。
  2. fσf_\sigma 的全部特征值,并分别给出各个特征空间的一组基。

Kai

(1)

まず、

(fσ(v1)fσ(v2)fσ(v3)fσ(v4)fσ(v5))=(v3v4v5v2v1)=(v1v2v3v4v5)(0000100010100000100000100)  Aσ=(0000100010100000100000100) \begin{align} \begin{pmatrix} f_\sigma(\boldsymbol{v}_1) & f_\sigma(\boldsymbol{v}_2) & f_\sigma(\boldsymbol{v}_3) & f_\sigma(\boldsymbol{v}_4) & f_\sigma(\boldsymbol{v}_5) \end{pmatrix} &= \begin{pmatrix} \boldsymbol{v}_3 & \boldsymbol{v}_4 & \boldsymbol{v}_5 & \boldsymbol{v}_2 & \boldsymbol{v}_1 \end{pmatrix} \\ &= \begin{pmatrix} \boldsymbol{v}_1 & \boldsymbol{v}_2 & \boldsymbol{v}_3 & \boldsymbol{v}_4 & \boldsymbol{v}_5 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ \end{pmatrix} \\ \therefore \ \ A_\sigma &= \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ \end{pmatrix} \end{align}

である。

AσA_\sigma の固有多項式を f(x)f(x) とすると、

f(x)=det(x00010x01010x00010x00010x)=x5x3x2+1=(x+1)(x1)2(x2+x+1) \begin{align} f(x) &= \det \begin{pmatrix} x & 0 & 0 & 0 & -1 \\ 0 & x & 0 & -1 & 0 \\ -1 & 0 & x & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 & x & 0 \\ 0 & 0 & -1 & 0 & x \\ \end{pmatrix} \\ &= x^5 - x^3 - x^2 + 1 \\ &= (x+1)(x-1)^2(x^2+x+1) \end{align}

である。また、

g(x)=(x+1)(x1)(x2+x+1) \begin{align} g(x) &= (x+1)(x-1)(x^2+x+1) \end{align}

とおくと

g(Aσ)=零行列 \begin{align} g(A_\sigma) &= \text{零行列} \end{align}

が成り立つ。また、AσA_\sigma の固有値 1,1,e2πi/3,e4πi/31,-1,e^{2\pi i/3},e^{4\pi i/3} はすべて現れるため、AσA_\sigma を零化する多項式は g(x)g(x) で割り切れる。したがって、g(x)g(x)AσA_\sigma の最小多項式である。

(2)

ω=e2πi/3\omega=e^{2\pi i/3} とする。前問の固有多項式から固有値は 1,1,ω,ω21,-1,\omega,\omega^2 である。各固有空間の基底は

固有値基底1v1+v3+v5,v2+v41v2v4ωv1+ω2v3+ωv5ω2v1+ωv3+ω2v5\begin{array}{c|l} \text{固有値}&\text{基底}\\\hline 1&v_1+v_3+v_5,\quad v_2+v_4\\ -1&v_2-v_4\\ \omega&v_1+\omega^2v_3+\omega v_5\\ \omega^2&v_1+\omega v_3+\omega^2v_5 \end{array}

である。例えば fσ(v1+ω2v3+ωv5)=ωv1+v3+ω2v5=ω(v1+ω2v3+ωv5)f_\sigma(v_1+\omega^2v_3+\omega v_5)=\omega v_1+v_3+\omega^2v_5=\omega(v_1+\omega^2v_3+\omega v_5)。他も同様に確認でき、上の5本は一次独立なので各固有空間を尽くす。