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東京工業大学 工学院 情報通信系 2019年8月実施 午前 H1

Author​

思齐塾, 祭音Myyura (co-authored with GPT 5.6 SOL)

Description​

H1. 実数 x,yx, y に対する関数 f(x,y)f(x, y) , xyxy 平面における領域 DD を式 (H1.1),式 (H1.2) にそれぞれ示す。また,式 (H1.3) に示すように f(x,y)f(x, y) を領域 DD の範囲で積分した値を VV とする。以下の問に答えよ。計算過程も示すこと。

f(x,y)=−(x+y)3−(x−y)2+3(x+y)+4(H1.1)f(x, y) = -(x + y)^3 - (x - y)^2 + 3(x + y) + 4 \quad (\text{H1.1})
D:−2≦x+y≦2かつ−1≦x−y≦1(H1.2)D: -2 \leqq x + y \leqq 2 \quad \text{かつ} \quad -1 \leqq x - y \leqq 1 \quad (\text{H1.2})
V=∬Df(x,y) dx dy(H1.3)V = \iint_D f(x, y) \, dx \, dy \quad (\text{H1.3})
  1. u=x+y,v=x−yu = x + y, v = x - y と変数変換したとき, x,yx, y を u,vu, v の式でそれぞれ表せ。そして xyxy 平面における領域 DD の範囲と, uvuv 平面において DD に対応する領域 D′D' の範囲をそれぞれ図示せよ。

次に,式 (H1.1) の関数 f(x,y)f(x, y) に 1) の変数変換を施した関数を g(u,v)g(u, v) とする。そして, g(u,v)g(u, v) の u,vu, v による 1 次偏導関数をそれぞれ gu,gvg_u, g_v とし, g(u,v)g(u, v) の u,vu, v による 2 次偏導関数をそれぞれ guu,guv,gvu,gvvg_{uu}, g_{uv}, g_{vu}, g_{vv} とする。

  1. 式 (H1.3) を g(u,v)g(u, v) を含む式として示し, VV の値を計算せよ。

  2. gu,gv,guu,guv,gvu,gvvg_u, g_v, g_{uu}, g_{uv}, g_{vu}, g_{vv} をそれぞれ求めよ。

  3. g(u,v)g(u, v) が極値をとるための gug_u と gvg_v に関する必要条件を示し,その必要条件を満たす uvuv 平面上の座標 (u,v)(u, v) を列挙せよ。

    1. で求めた座標それぞれにおいて,関数 g(u,v)g(u, v) が「極大値」「極小値」「極値とはならない」のいずれとなるか判定せよ。
  4. 領域 DD の範囲内における,関数 f(x,y)f(x, y) の最大値を求め,その値を与える xyxy 平面上の座標 (x,y)(x, y) をすべて示せ。

题目描述​

对实数 x,yx,y,定义

f(x,y)=−(x+y)3−(x−y)2+3(x+y)+4,(H1.1)f(x,y)=-(x+y)^3-(x-y)^2+3(x+y)+4, \tag{H1.1}

平面区域

D:−2≤x+y≤2,−1≤x−y≤1,(H1.2)D:\quad -2\leq x+y\leq2,\qquad -1\leq x-y\leq1, \tag{H1.2}

以及

V=∬Df(x,y) dx dy.(H1.3)V=\iint_Df(x,y)\,dx\,dy. \tag{H1.3}

回答下列问题,并写出计算过程。

  1. 作变量变换

    u=x+y,v=x−y.u=x+y,\qquad v=x-y.

    分别用 u,vu,v 表示 x,yx,y;在 xyxy 平面画出 DD,并在 uvuv 平面画出其对应区域 D′D'。

    将 ff 变换后的函数记为 g(u,v)g(u,v),并用 gu,gvg_u,g_v 以及 guu,guv,gvu,gvvg_{uu},g_{uv},g_{vu},g_{vv} 表示其一阶、二阶偏导数。

  2. 把 (H1.3) 写成含 g(u,v)g(u,v) 的换元积分,并计算 VV。

  3. 分别求 gu,gv,guu,guv,gvu,gvvg_u,g_v,g_{uu},g_{uv},g_{vu},g_{vv}。

  4. 写出 g(u,v)g(u,v) 取得极值时关于 gu,gvg_u,g_v 的必要条件,并列出 uvuv 平面上满足该条件的全部坐标。

  5. 对第 4 问的每个坐标,分别判断 gg 在该处取得极大值、极小值,还是不构成极值。

  6. 求 ff 在区域 DD 上的最大值,并列出 xyxy 平面中使其达到最大值的所有点。

Kai​

1)​

x=u+v2,y=u−v2,D′=[−2,2]×[−1,1].\boxed{x=\frac{u+v}{2},\qquad y=\frac{u-v}{2}},\qquad D'=[-2,2]\times[-1,1].

DD は頂点 (−3/2,−1/2),(−1/2,−3/2),(3/2,1/2),(1/2,3/2)(-3/2,-1/2),(-1/2,-3/2),(3/2,1/2),(1/2,3/2) を持つ平行四辺形である。

Domains D and D prime

2)​

g(u,v)=−u3−v2+3u+4g(u,v)=-u^3-v^2+3u+4,Jacobian の絶対値は 1/21/2 なので

V=12∫−22∫−11(−u3−v2+3u+4) dv du=12(32−83)=443.\begin{aligned} V&=\frac12\int_{-2}^2\int_{-1}^1(-u^3-v^2+3u+4)\,dv\,du\\ &=\frac12\left(32-\frac83\right)=\boxed{\frac{44}{3}}. \end{aligned}

3)​

gu=3−3u2,gv=−2v,guu=−6u,guv=gvu=0,gvv=−2.\boxed{g_u=3-3u^2,\quad g_v=-2v,\quad g_{uu}=-6u,\quad g_{uv}=g_{vu}=0,\quad g_{vv}=-2}.

4),5)​

極値の必要条件 gu=gv=0g_u=g_v=0 を解くと (u,v)=(1,0),(−1,0)(u,v)=(1,0),(-1,0)。

(1,0)(1,0) では Hessian が diag⁡(−6,−2)\operatorname{diag}(-6,-2) で負定値,よって極大値 66。(−1,0)(-1,0) では diag⁡(6,−2)\operatorname{diag}(6,-2) で不定値,よって鞍点であり極値ではない。

6)​

D′D' 上では

6−g(u,v)=u3−3u+2+v2=(u−1)2(u+2)+v2≥0.6-g(u,v)=u^3-3u+2+v^2=(u-1)^2(u+2)+v^2\ge0.

等号は v=0v=0 かつ u=−2u=-2 または 11 のときに限る。したがって

max⁡Df=6,(x,y)=(−1,−1), (1/2,1/2).\boxed{\max_Df=6,\qquad(x,y)=(-1,-1),\ (1/2,1/2)}.