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東京工業大学 工学院 情報通信系 2017年8月実施 H2 直交補空間と巡回行列

Author

思齐塾, 祭音Myyura (co-authored with GPT 5.6 SOL)

Description

H2.

LLMM 列の行列 AAMMNN 列の行列 BB の積を ABAB 、行列 AA の転置を AtA^t と記す。 ベクトル v=(v1,v2,v3,,vN)t\mathbf{v} = (v_1, v_2, v_3, \dots, v_N)^tNN 行 1 列の行列と同等に扱い、成分(要素)が実数値を取るベクトル x=(x1,x2,x3,,xN)t\mathbf{x} = (x_1, x_2, x_3, \dots, x_N)^t とベクトル y=(y1,y2,y3,,yN)t\mathbf{y} = (y_1, y_2, y_3, \dots, y_N)^t の内積を行列の積を用いて xty=x1y1+x2y2+x3y3++xNyN\mathbf{x}^t\mathbf{y} = x_1y_1 + x_2y_2 + x_3y_3 + \dots + x_Ny_N で定義する。このとき以下の問に答えよ。

  1. 次の 3 つのベクトル x,y,z\mathbf{x}, \mathbf{y}, \mathbf{z} が線形独立(一次独立)であるか否かを示せ。線形従属(一次従属)である場合には従属の関係を式で示せ。
x=(1,1,0,1)t,y=(2,0,1,1)t,z=(1,1,1,0)t\mathbf{x} = (1, -1, 0, 1)^t, \quad \mathbf{y} = (2, 0, 1, 1)^t, \quad \mathbf{z} = (1, 1, 1, 0)^t
    1. の 3 つのベクトル x,y,z\mathbf{x}, \mathbf{y}, \mathbf{z} のすべての対についてそれぞれ直交しているかどうかを示せ。
  1. 線形結合(一次結合)の係数を実数として、1) の 3 つのベクトル x,y,z\mathbf{x}, \mathbf{y}, \mathbf{z} の線形結合でできるベクトルの集合( x,y,z\mathbf{x}, \mathbf{y}, \mathbf{z} が張る部分空間)の直交補空間の基底を求めたい。次の 2 つのベクトルがこの基底となるように u3,u4,v3,v4u_3, u_4, v_3, v_4 を定めよ。

u=(1,0,u3,u4)t,v=(0,1,v3,v4)t\mathbf{u} = (1, 0, u_3, u_4)^t, \quad \mathbf{v} = (0, 1, v_3, v_4)^t
  1. 次の行列 CC について以下の問に答えよ。
C=(0100000100000100000110000)C = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}

a) b=Ca\mathbf{b} = C\mathbf{a} によって得られるベクトル b\mathbf{b} の成分とベクトル a\mathbf{a} の成分の間の関係を 50 字以内で説明せよ。 b) 5 行 5 列の単位行列を II とするとき CN=IC^N = I を満たす 1 以上で最小の整数 NN を a) の結果を利用して求めよ。 c) 行列 CC の固有値と固有ベクトルをすべて求めよ。なおいずれの固有ベクトルについても第 1 成分の値(ベクトルが (x1,x2,x3,x4,x5)t(x_1, x_2, x_3, x_4, x_5)^t の場合であれば x1x_1 の値)を 1 として残りの成分の値を求めよ。解は複素数を reiθre^{i\theta} (ここで 0r,0θ<2π0 \le r, 0 \le \theta < 2\pi )の形式で表して示せ。

题目描述

L×ML\times M 矩阵 AAM×NM\times N 矩阵 BB 的乘积为 ABAB,记 AA 的转置为 AtA^t。把

v=(v1,,vN)t\boldsymbol v=(v_1,\ldots,v_N)^t

视作 N×1N\times1 矩阵;对实向量 x=(x1,,xN)t\boldsymbol x=(x_1,\ldots,x_N)^ty=(y1,,yN)t\boldsymbol y=(y_1,\ldots,y_N)^t,定义内积

xty=x1y1++xNyN.\boldsymbol x^t\boldsymbol y =x_1y_1+\cdots+x_Ny_N.
  1. 判断向量
x=(1,1,0,1)t,y=(2,0,1,1)t,z=(1,1,1,0)t\boldsymbol x=(1,-1,0,1)^t,\quad \boldsymbol y=(2,0,1,1)^t,\quad \boldsymbol z=(1,1,1,0)^t

是否线性无关;若线性相关,写出一个明确的相关关系。 2. 对上述三个向量的每一对,分别判断是否正交。 3. 求 span{x,y,z}\operatorname{span}\{\boldsymbol x,\boldsymbol y,\boldsymbol z\} 的正交补空间的一组基。要求基向量写成

u=(1,0,u3,u4)t,v=(0,1,v3,v4)t,\boldsymbol u=(1,0,u_3,u_4)^t, \qquad \boldsymbol v=(0,1,v_3,v_4)^t,

并确定 u3,u4,v3,v4u_3,u_4,v_3,v_4。 4. 给定

C=(0100000100000100000110000).C= \begin{pmatrix} 0&1&0&0&0\\ 0&0&1&0&0\\ 0&0&0&1&0\\ 0&0&0&0&1\\ 1&0&0&0&0 \end{pmatrix}.
  1. b=Ca\boldsymbol b=C\boldsymbol a,在 50 个字以内说明 b\boldsymbol ba\boldsymbol a 各分量之间的关系。
  2. II5×55\times5 单位矩阵,利用上一小问求满足 CN=IC^N=I 的最小正整数 NN
  3. CC 的全部特征值和特征向量。每个特征向量的第一分量均取为 11,再求其余分量;复数答案须写成 reiθre^{i\theta} 的形式,其中 r0r\geq00θ<2π0\leq\theta<2\pi

Kai

1)

y=x+z\boxed{y=x+z} なので線形従属である。x,zx,z は比例しないため,張る空間の次元は 22

2)

xTy=3,xTz=0,yTz=3.x^{\mathsf T}y=3,\qquad x^{\mathsf T}z=0,\qquad y^{\mathsf T}z=3.

直交するのは x,zx,z の組のみである。

3)

w=(w1,w2,w3,w4)Tw=(w_1,w_2,w_3,w_4)^{\mathsf T} が直交補空間に属する条件は

w1w2+w4=0,w1+w2+w3=0.w_1-w_2+w_4=0,\qquad w_1+w_2+w_3=0.

したがって

u=(1,0,1,1)T,v=(0,1,1,1)T.\boxed{u=(1,0,-1,-1)^{\mathsf T},\qquad v=(0,1,-1,1)^{\mathsf T}}.

両者は独立であり,直交補空間の次元が 42=24-2=2 だから基底となる。

4)a)

b=(a2,a3,a4,a5,a1)T\boxed{b=(a_2,a_3,a_4,a_5,a_1)^{\mathsf T}}。成分を一つ左へ循環移動する。

4)b)

C5=IC^5=I であり,C,C2,C3,C4C,C^2,C^3,C^4e1e_1e1e_1 以外へ移すので

N=5.\boxed{N=5}.

4)c)

Cv=λvCv=\lambda v より v=(1,λ,λ2,λ3,λ4)Tv=(1,\lambda,\lambda^2,\lambda^3,\lambda^4)^{\mathsf T},さらに λ5=1\lambda^5=1。したがって k=0,1,2,3,4k=0,1,2,3,4 に対し

λk=e2πik/5,vk=(1,e2πik/5,e4πik/5,e6πik/5,e8πik/5)T.\boxed{\lambda_k=e^{2\pi ik/5},\qquad v_k=(1,e^{2\pi ik/5},e^{4\pi ik/5},e^{6\pi ik/5},e^{8\pi ik/5})^{\mathsf T}}.