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法政大学 理工学研究科 システム理工学専攻 経営システム系 2020年8月実施 微积分

Author

思齐塾, 祭音Myyura

Description

関数 f(x,y)=x33xy+y2f(x,y) = \frac{x^3}{3} - xy + y^2 について、以下の問いに答えよ。

(1) 偏導関数 fx,fy,2fx2,2fy2,2fxy\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}, \frac{\partial^2 f}{\partial x^2}, \frac{\partial^2 f}{\partial y^2}, \frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} を求めよ。

(2) 関数 f(x,y)f(x, y) の停留点(臨界点)を求め、それらの点において f(x,y)f(x, y) が極値をとるかどうか判定せよ。もし極値をとる場合は、その値を求めよ。

题目描述

给定函数

f(x,y)=x33xy+y2,f(x,y)=\frac{x^3}{3}-xy+y^2,

回答下列问题。

(1)求偏导数

fx,fy,2fx2,2fy2,2fxy.\frac{\partial f}{\partial x},\quad \frac{\partial f}{\partial y},\quad \frac{\partial^2f}{\partial x^2},\quad \frac{\partial^2f}{\partial y^2},\quad \frac{\partial^2f}{\partial x\partial y}.

(2)求函数 f(x,y)f(x,y) 的驻点(临界点),并判断 f(x,y)f(x,y) 在各点是否取得极值;若取得极值,还要求出相应的极值。

Kai

(1) 首先计算一阶偏导数:

fx=x2y\frac{\partial f}{\partial x} = x^2 - y
fy=x+2y\frac{\partial f}{\partial y} = -x + 2y

然后计算二阶偏导数:

2fx2=2x\frac{\partial^2 f}{\partial x^2} = 2x
2fy2=2\frac{\partial^2 f}{\partial y^2} = 2
2fxy=2fyx=1\frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} = \frac{\partial^2 f}{\partial y \partial x} = -1

(2) 为了求临界点,我们需要解以下方程组:

fx=x2y=0\frac{\partial f}{\partial x} = x^2 - y = 0
fy=x+2y=0\frac{\partial f}{\partial y} = -x + 2y = 0

从第二个方程得到 x=2yx = 2y 。 将其代入第一个方程:

(2y)2y=4y2y=y(4y1)=0(2y)^2 - y = 4y^2 - y = y(4y - 1) = 0

因此, y=0y = 0y=14y = \frac{1}{4} 。 当 y=0y = 0 时, x=2(0)=0x = 2(0) = 0 。 所以第一个临界点是 (0,0)(0, 0) 。 当 y=14y = \frac{1}{4} 时, x=2(14)=12x = 2(\frac{1}{4}) = \frac{1}{2} 。 所以第二个临界点是 (12,14)(\frac{1}{2}, \frac{1}{4}) 。 现在我们使用二阶偏导数测试来确定临界点是否为极值点。 令 D(x,y)=2fx22fy2(2fxy)2=(2x)(2)(1)2=4x1D(x, y) = \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} \cdot \frac{\partial^2 f}{\partial y^2} - (\frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y})^2 = (2x)(2) - (-1)^2 = 4x - 1 。 对于临界点 (0,0)(0, 0)D(0,0)=4(0)1=1<0D(0, 0) = 4(0) - 1 = -1 < 0 。 因为 D<0D < 0 ,所以 (0,0)(0, 0) 是鞍点,不是极值点。 对于临界点 (12,14)(\frac{1}{2}, \frac{1}{4})D(12,14)=4(12)1=21=1>0D(\frac{1}{2}, \frac{1}{4}) = 4(\frac{1}{2}) - 1 = 2 - 1 = 1 > 0 。 由于 D>0D > 0 并且 2fx2(12,14)=2(12)=1>0\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}(\frac{1}{2}, \frac{1}{4}) = 2(\frac{1}{2}) = 1 > 0 ,所以 (12,14)(\frac{1}{2}, \frac{1}{4}) 是局部最小值点。 该点的函数值为:

f(12,14)=(12)33(12)(14)+(14)2=12418+116=26+348=148f(\frac{1}{2}, \frac{1}{4}) = \frac{(\frac{1}{2})^3}{3} - (\frac{1}{2})(\frac{1}{4}) + (\frac{1}{4})^2 = \frac{1}{24} - \frac{1}{8} + \frac{1}{16} = \frac{2 - 6 + 3}{48} = -\frac{1}{48}

所以, f(12,14)=148f(\frac{1}{2}, \frac{1}{4}) = -\frac{1}{48}