広島大学 先進理工系科学研究科 電気システム制御プログラム 2022年8月実施 専門科目I A-3
Author
Miyake
Description
事象 A,B,C は独立で P(A)=31,P(A∩B)=51,P(A∪C)=73 を満たすとする。ただし、P(D) は事象 D の確率を表す。このとき、確率 P(B),P(C) および条件付き確率 P(A∪B∣C) を求めよ。
Suppose that independent events A,B and C satisfy P(A)=31,P(A∩B)=51 and P(A∪C)=73, where P(D) stands for the probability of an event D. Find the probabilities P(B), P(C) and the conditional probability P(A∪B∣C).
確率変数 X の確率密度関数が f(x)=exp{−(ax2+bx+c)} で与えられている。ただし、a,b,c は実数で a>0 とする。
(1). X の期待値 E(X) と分散 V(X) をそれぞれ a,b を用いて表せ。
(2). E(X)=1,V(X)=3 のとき c の値を求めよ。
Suppose that a random variable X has the probability density function f(x)=exp{−(ax2+bx+c)}, where a,b and c are real numbers with a>0.
(1). Express the expectation E(X) and the variance V(X) of X by using a and b.
(2). Determine the value of c if E(X)=1 and V(X)=3.
Kai
事象 A,B,C が独立であることから、
P(A∩B)P(B∩C)P(C∩A)P(A∩B∩C)=P(A)P(B),=P(B)P(C),=P(C)P(A),=P(A)P(B)P(C)
が成り立つ。
(i)
P(B)=P(A)P(A∩B)=3151=53
(ii)
P(A∪C)∴ P(C)=P(A)+P(C)−P(A∩C)=P(A)+P(C)−P(A)P(C)=P(A)+(1−P(A))P(C)=1−P(A)P(A∪C)−P(A)=1−3173−31=71
(iii)
P((A∪B)∩C)∴ P(A∪B∣C)=P((A∩C)∪(B∩C))=P(A∩C)+P(B∩C)−P(A∩B∩C)=P(A)P(C)+P(B)P(C)−P(A)P(B)P(C)=10511=P(C)P((A∪B)∩C)=7110511=1511