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広島大学 先進理工系科学研究科 電気システム制御プログラム 2022年8月実施 専門科目I A-3

Author

Miyake

Description

1.

事象 A,B,CA, B, C は独立で P(A)=13,P(AB)=15,P(AC)=37P(A) = \frac{1}{3}, P(A \cap B) = \frac{1}{5}, P(A \cup C) = \frac{3}{7} を満たすとする。ただし、P(D)P(D) は事象 DD の確率を表す。このとき、確率 P(B),P(C)P(B), P(C) および条件付き確率 P(ABC)P(A \cup B | C) を求めよ。

Suppose that independent events A,BA, B and CC satisfy P(A)=13,P(AB)=15P(A) = \frac{1}{3}, P(A \cap B) = \frac{1}{5} and P(AC)=37P(A \cup C) = \frac{3}{7}, where P(D)P(D) stands for the probability of an event DD. Find the probabilities P(B)P(B), P(C)P(C) and the conditional probability P(ABC)P(A \cup B | C).

2.

確率変数 XX の確率密度関数が f(x)=exp{(ax2+bx+c)}f(x) = \exp\{-(ax^2 + bx + c)\} で与えられている。ただし、a,b,ca, b, c は実数で a>0a > 0 とする。

(1). XX の期待値 E(X)E(X) と分散 V(X)V(X) をそれぞれ a,ba, b を用いて表せ。

(2). E(X)=1,V(X)=3E(X) = 1, V(X) = 3 のとき cc の値を求めよ。

Suppose that a random variable XX has the probability density function f(x)=exp{(ax2+bx+c)}f(x) = \exp\{-(ax^2 + bx + c)\}, where a,ba, b and cc are real numbers with a>0a > 0.

(1). Express the expectation E(X)E(X) and the variance V(X)V(X) of XX by using aa and bb.

(2). Determine the value of cc if E(X)=1E(X) = 1 and V(X)=3V(X) = 3.

Kai

1.

事象 A,B,CA,B,C が独立であることから、

P(AB)=P(A)P(B),P(BC)=P(B)P(C),P(CA)=P(C)P(A),P(ABC)=P(A)P(B)P(C) \begin{aligned} P(A \cap B) &= P(A)P(B), \\ P(B \cap C) &= P(B)P(C), \\ P(C \cap A) &= P(C)P(A), \\ P(A \cap B \cap C) &= P(A)P(B)P(C) \end{aligned}

が成り立つ。

(i)

P(B)=P(AB)P(A)=1513=35 \begin{aligned} P(B) &= \frac{P(A \cap B)}{P(A)} \\ &= \frac{\frac{1}{5}}{\frac{1}{3}} \\ &= \frac{3}{5} \end{aligned}

(ii)

P(AC)=P(A)+P(C)P(AC)=P(A)+P(C)P(A)P(C)=P(A)+(1P(A))P(C)  P(C)=P(AC)P(A)1P(A)=3713113=17 \begin{aligned} P(A \cup C) &= P(A) + P(C) - P(A \cap C) \\ &= P(A) + P(C) - P(A)P(C) \\ &= P(A) + (1-P(A)) P(C) \\ \therefore \ \ P(C) &= \frac{P(A \cup C) - P(A)}{1 - P(A)} \\ &= \frac{\frac{3}{7} - \frac{1}{3}}{1 - \frac{1}{3}} \\ &= \frac{1}{7} \end{aligned}

(iii)

P((AB)C)=P((AC)(BC))=P(AC)+P(BC)P(ABC)=P(A)P(C)+P(B)P(C)P(A)P(B)P(C)=11105  P(ABC)=P((AB)C)P(C)=1110517=1115 \begin{aligned} P((A \cup B) \cap C) &= P((A \cap C) \cup (B \cap C)) \\ &= P(A \cap C) + P(B \cap C) - P(A \cap B \cap C) \\ &= P(A)P(C) + P(B)P(C) - P(A)P(B)P(C) \\ &= \frac{11}{105} \\ \therefore \ \ P(A \cup B \mid C) &= \frac{P((A \cup B) \cap C)}{P(C)} \\ &= \frac{\frac{11}{105}}{\frac{1}{7}} \\ &= \frac{11}{15} \end{aligned}

2.