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千葉大学 融合理工学府 数学情報科学専攻 数学・情報数理学コース 2019年8月実施 専門 A4

Author

祭音Myyura (co-authored with GPT 6 Astra)

Description

袋には赤玉 N1N_1 個、白玉 N2N_2 個、青玉 N3N_3 個がある。無作為に1個取り出して色を調べ、元に戻す試行を nn 回行う。各色の出現回数を X1,X2,X3X_1,X_2,X_3 とする。

(1) 同時分布を求めよ。(2) X1X_1 の周辺分布と期待値を求めよ。(3) Cov(Xi,Xj)\operatorname{Cov}(X_i,X_j)i,j=1,2,3i,j=1,2,3)を求めよ。

题目描述

袋内三种颜色球的数量给定,有放回独立抽取 nn 次,以 XiX_i 表示各色次数。(1) 求联合分布。(2) 求红球次数的边缘分布和期望。(3) 求所有方差和协方差。

Kai

N=N1+N2+N3>0N=N_1+N_2+N_3>0, pi=Ni/Np_i=N_i/N とおく。

(1) 非負整数 x1+x2+x3=nx_1+x_2+x_3=n に対して

P(X1=x1,X2=x2,X3=x3)=n!x1!x2!x3!p1x1p2x2p3x3.P(X_1=x_1,X_2=x_2,X_3=x_3) =\frac{n!}{x_1!x_2!x_3!}p_1^{x_1}p_2^{x_2}p_3^{x_3}.

その他の場合は 00。各色の並び方が多項係数通りあり、各並びの確率が積で与えられるためである。

(2) 各試行で「赤」と「赤以外」に分類すれば X1B(n,p1)X_1\sim B(n,p_1)。従って

P(X1=k)=(nk)p1k(1p1)nk(0kn),E[X1]=np1.P(X_1=k)=\binom nkp_1^k(1-p_1)^{n-k}\quad(0\le k\le n),\qquad E[X_1]=np_1.

(3) 第 rr 回に色 ii が出る指示変数を IriI_{ri} とすると Xi=rIriX_i=\sum_rI_{ri}。異なる試行間は独立で、同一試行では iji\ne j のとき IriIrj=0I_{ri}I_{rj}=0。よって

Cov(Xi,Xj)=n(piδijpipj).\boxed{\operatorname{Cov}(X_i,X_j)=n(p_i\delta_{ij}-p_ip_j)}.

すなわち分散は npi(1pi)np_i(1-p_i)、異なる色の共分散は npipj-np_ip_j