跳到主要内容

千葉大学 理学研究科 基盤理学専攻 数学・情報数理学コース 2014年8月実施 専門 A4

Author​

祭音Myyura (co-authored with GPT 6 Astra)

Description​

表の確率が p∈(0,1)p\in(0,1) のコインを nn 枚投げ、表の枚数を XX とする。その XX 枚を再び投げ、裏の枚数を YY とする。

(1) P(X=i,Y=j)P(X=i,Y=j) を求めよ。

(2) YY の周辺分布が二項分布であることを示せ。

(3) E(XY∣X)E(XY\mid X) を求めよ。

(4) 相関係数 r(X,Y)r(X,Y) を求めよ。

题目描述​

将正面概率为 p∈(0,1)p\in(0,1) 的 nn 枚硬币同时抛掷,正面数记作 XX。再将这 XX 枚硬币抛一次,反面数记作 YY。

(1) 求联合概率 P(X=i,Y=j)P(X=i,Y=j)。

(2) 证明 YY 服从二项分布。

(3) 求条件期望 E(XY∣X)E(XY\mid X)。

(4) 求 X,YX,Y 的相关系数。

Kai​

q=1−pq=1-p とおく。X∼Bin⁡(n,p)X\sim\operatorname{Bin}(n,p)、Y∣(X=i)∼Bin⁡(i,q)Y\mid(X=i)\sim\operatorname{Bin}(i,q) である。

(1)​

P(X=i,Y=j)=(ni)(ij)p2i−jqn−i+j(0≤j≤i≤n),P(X=i,Y=j)=\binom ni\binom ijp^{2i-j}q^{n-i+j}\quad(0\le j\le i\le n),

それ以外は 00。

(2)​

各コインが「初回表、次回裏」となる確率は pqpq であり、コイン間で独立である。よって

Y∼Bin⁡(n,pq),P(Y=j)=(nj)(pq)j(1−pq)n−j.Y\sim\operatorname{Bin}(n,pq),\qquad P(Y=j)=\binom nj(pq)^j(1-pq)^{n-j}.

(3)​

E(XY∣X)=XE(Y∣X)=qX2.E(XY\mid X)=X E(Y\mid X)=qX^2.

(4)​

Cov⁡(X,Y)=Cov⁡(X,E(Y∣X))=qVar⁡X=npq2.\operatorname{Cov}(X,Y)=\operatorname{Cov}(X,E(Y\mid X)) =q\operatorname{Var}X=npq^2.

Var⁡X=npq\operatorname{Var}X=npq、Var⁡Y=npq(1−pq)\operatorname{Var}Y=npq(1-pq) なので

r(X,Y)=q1−pq=1−p1−p+p2.r(X,Y)=\frac{q}{\sqrt{1-pq}}=\frac{1-p}{\sqrt{1-p+p^2}}.