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電気通信大学 情報理工学研究科 情報学専攻 2023年8月実施 選択問題 確率・オペレーションズリサーチ

Author

祭音Myyura (co-authored with GPT 5.6 SOL)

Description

この科目では問1を必ず解き、問2と問3のいずれか一方を選ぶ。以下では両方を扱う。

問1

X1,X2,X3,X4X_1,X_2,X_3,X_4 は互いに独立で、標準正規分布に従う。

  1. U=X1+2X2+3X3+4X4+5U=X_1+2X_2+3X_3+4X_4+5 の分散を求めよ。
  2. Y=i=14Xi2Y=\sum_{i=1}^4X_i^2 の分布名を答えよ。
  3. V[Y]V[Y] を求めよ。
  4. Z=Y3YZ=Y\sqrt{3^Y} とするとき、E[1/Z]E[1/Z] を求めよ。
  5. Xˉ=14Xi\bar X=\frac14\sum X_iS2=13(XiXˉ)2S^2=\frac13\sum(X_i-\bar X)^2W=2Xˉ/SW=2\bar X/S とするとき、V[W]V[W] を求めよ。

問2

A

XX の密度が

fX(x)=12sinx(0xπ)f_X(x)=\frac12\sin x\quad(0\le x\le\pi)

である。分布関数、期待値、モーメント母関数を求めよ。

B

XPoisson(8)X\sim\operatorname{Poisson}(8) とし、YX=xY\mid X=x は平均 x/4x/4 の指数分布に従う。V[YX=2]V[Y\mid X=2]Cov(X,Y)\operatorname{Cov}(X,Y) を求めよ。

問3

製品 P1,P2P_1,P_2 の生産量を x1,x2x_1,x_2 とする。単位生産量当たりの材料 M1,M2,M3M_1,M_2,M_3 の必要量、使用可能量、および利益は次のとおりである。

M1M_1M2M_2M3M_3利益
P1P_123140
P2P_251230
使用可能量1207545

線形計画問題を定式化し、スラック変数を導入せよ。シンプレックス法の初期表と最終表を示して最適生産量と利益を求めよ。さらに P1P_1 の利益を 40+α40+\alpha としたとき、同じ基底が最適である範囲を求めよ。

题目描述

必答部分考查正态样本、卡方分布、tt 分布和期望方差;二选一部分分别考查连续分布、条件指数分布,或生产计划线性规划、单纯形法及目标系数灵敏度分析。这里给出两种选答方案的全部答案。

Kai

問1

1-1

独立性より

V[U]=12+22+32+42=30.V[U]=1^2+2^2+3^2+4^2=\boxed{30}.

1-2

Yχ2(4)\boxed{Y\sim\chi^2(4)}

すなわち自由度 44 のカイ二乗分布である。

1-3

カイ二乗分布の分散は自由度の 22 倍なので

V[Y]=8.\boxed{V[Y]=8}.

1-4

χ2(4)\chi^2(4) の密度は fY(y)=y4ey/2f_Y(y)=\frac y4e^{-y/2} である。したがって

E ⁣[1Z]=140e(1+log3)y/2dy=12(1+log3).\begin{aligned} E\!\left[\frac1Z\right] &=\frac14\int_0^\infty e^{-(1+\log3)y/2}\,dy\\ &=\boxed{\frac{1}{2(1+\log3)}}. \end{aligned}

1-5

W=XˉS/4t(3).W=\frac{\bar X}{S/\sqrt4}\sim t(3).

自由度 ν>2\nu>2tt 分布の分散は ν/(ν2)\nu/(\nu-2) であるから

V[W]=3.\boxed{V[W]=3}.

問2

A:2-1

FX(x)={0,x<0,1cosx2,0xπ,1,x>π.\boxed{ F_X(x)= \begin{cases} 0,&x<0,\\[2mm] \dfrac{1-\cos x}{2},&0\le x\le\pi,\\[2mm] 1,&x>\pi. \end{cases}}

A:2-2

E[X]=120πxsinxdx=π2.E[X]=\frac12\int_0^\pi x\sin x\,dx =\boxed{\frac\pi2}.

A:2-3

MX(t)=120πetxsinxdx=1+eπt2(1+t2).\begin{aligned} M_X(t) &=\frac12\int_0^\pi e^{tx}\sin x\,dx\\ &=\boxed{\frac{1+e^{\pi t}}{2(1+t^2)}}. \end{aligned}

B:2-4

指数分布では分散は平均の二乗である。X=2X=2 のとき平均は 1/21/2 なので

V[YX=2]=14.\boxed{V[Y\mid X=2]=\frac14}.

B:2-5

E[YX]=X4E[Y\mid X]=\frac X4

より

Cov(X,Y)=Cov ⁣(X,E[YX])=14V[X]=2.\operatorname{Cov}(X,Y) =\operatorname{Cov}\!\left(X,E[Y\mid X]\right) =\frac14V[X] =\boxed{2}.

問3

3-1

maximizez=40x1+30x2,subject to2x1+5x2120,3x1+x275,x1+2x245,x1,x20.\begin{array}{ll} \text{maximize}&z=40x_1+30x_2,\\ \text{subject to} &2x_1+5x_2\le120,\\ &3x_1+x_2\le75,\\ &x_1+2x_2\le45,\\ &x_1,x_2\ge0. \end{array}

3-2

2x1+5x2+x3=120,3x1+x2+x4=75,x1+2x2+x5=45,x1,,x50.\boxed{ \begin{aligned} 2x_1+5x_2+x_3&=120,\\ 3x_1+x_2+x_4&=75,\\ x_1+2x_2+x_5&=45,\\ x_1,\ldots,x_5&\ge0. \end{aligned}}

3-3

πj=icBiaij\pi_j=\sum_i c_{B_i}a_{ij} とする。初期表は

基底cBc_Bx1x_1x2x_2x3x_3x4x_4x5x_5定数項
x3x_3025100120
x4x_403101075
x5x_501200145
πj\pi_j000000

である。ピボット操作後の最終表は

基底cBc_Bx1x_1x2x_2x3x_3x4x_4x5x_5定数項
x3x_300011/51/513/5-13/518
x1x_1401002/52/51/5-1/521
x2x_2300101/5-1/53/53/512
πj\pi_j4030010101200

となる。ゆえに

x1=21,x2=12,z=1200 万円.\boxed{x_1^*=21,\qquad x_2^*=12,\qquad z^*=1200\text{ 万円}}.

3-4

c1=40+αc_1=40+\alpha とすると、非基底変数 x4,x5x_4,x_5πj\pi_j

(d)=10+25α,(e)=1015α.\boxed{(d)=10+\frac25\alpha,\qquad (e)=10-\frac15\alpha}.

最適性条件 πjcj0\pi_j-c_j\ge0 より

10+25α0,1015α0.10+\frac25\alpha\ge0,\qquad 10-\frac15\alpha\ge0.

したがって

25α50\boxed{-25\le\alpha\le50}

すなわち L=25,U=50\boxed{L=-25, U=50} である。