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電気通信大学 情報理工学研究科 情報学専攻 2021年8月実施 選択問題 確率・オペレーションズリサーチ

Author​

祭音Myyura (co-authored with GPT 5.6 SOL)

Description​

この科目では問1に必ず解答し、問2または問3の一方を選ぶ。ここでは全問を扱う。

  1. 毎時間の来客数が互いに独立で平均 λ\lambda の Poisson 分布に従うとき、積率母関数と 10 時間の合計来客数の分布・平均・分散を求めよ。
  2. X,YX,Y を独立な U(0,100)U(0,100) とし、相関係数と P(X+Y≥a)P(X+Y\ge a)(0≤a≤2000\le a\le200)を求めよ。さらに X+Y≥120X+Y\ge120 の条件下で、同時密度、独立性および条件付き平均を求めよ。
  3. 製品 1、2 の生産量を x1,x2x_1,x_2 とし、利益 3x1+5x23x_1+5x_2 を、制約
    x1≤4,2x2≤12,3x1+2x2≤18,x1,x2≥0x_1\le4,\qquad2x_2\le12,\qquad3x_1+2x_2\le18,\qquad x_1,x_2\ge0
    の下で最大化せよ。Simplex 法で解き、双対問題も示せ。

题目描述​

考查 Poisson 分布的可加性、二维均匀分布在三角区域上的条件分布,以及生产计划线性规划的单纯形法和对偶问题。

Kai​

問1​

1-1​

N∼Pois⁡(λ)N\sim\operatorname{Pois}(\lambda) より、

MN(t)=exp⁡{λ(et−1)}.\boxed{M_N(t)=\exp\{\lambda(e^t-1)\}}.

1-2​

独立な Poisson 確率変数の和も Poisson 分布に従うので、10 時間の合計 SS は

S∼Pois⁡(10λ).\boxed{S\sim\operatorname{Pois}(10\lambda)}.

1-3​

E[S]=10λ,V[S]=10λ.\boxed{E[S]=10\lambda,\qquad V[S]=10\lambda}.

問2​

2-1​

独立性より Cov⁡(X,Y)=0\operatorname{Cov}(X,Y)=0 であるから、

ρXY=0.\boxed{\rho_{XY}=0}.

2-2​

正方形 [0,100]2[0,100]^2 内の面積比より、

P(X+Y≥a)={1−a220000,0≤a≤100,(200−a)220000,100≤a≤200.\boxed{ P(X+Y\ge a)= \begin{cases} 1-\dfrac{a^2}{20000},&0\le a\le100,\\[6pt] \dfrac{(200-a)^2}{20000},&100\le a\le200. \end{cases}}

2-3​

P(X+Y≥120)=8/25P(X+Y\ge120)=8/25 なので、

fX,Y∣X+Y≥120(x,y)={13200,0≤x,y≤100, x+y≥120,0,otherwise.\boxed{ f_{X,Y\mid X+Y\ge120}(x,y)= \begin{cases} \dfrac1{3200},& 0\le x,y\le100,\ x+y\ge120,\\ 0,&\text{otherwise}. \end{cases}}

2-4​

事象 E={20<X<30}E=\{20<X<30\}、F={20<Y<30}F=\{20<Y<30\} は、条件 X+Y≥120X+Y\ge120 のもとでそれぞれ正の確率をもつ。一方、E∩FE\cap F では X+Y<60X+Y<60 なので条件を満たさず、その条件付き確率は 00 である。したがって、

X,Y は条件付きでは独立でない.\boxed{X,Y\text{ は条件付きでは独立でない}}.

2-5​

三角形の頂点は (20,100),(100,20),(100,100)(20,100),(100,20),(100,100) である。重心より、

E[X∣X+Y≥120]=E[Y∣X+Y≥120]=2203.\boxed{ E[X\mid X+Y\ge120] =E[Y\mid X+Y\ge120] =\frac{220}{3}}.

問3​

3-1​

スラック変数 x3,x4,x5x_3,x_4,x_5 を導入すると、

{x1+x3=4,2x2+x4=12,3x1+2x2+x5=18,xi≥0,\begin{cases} x_1+x_3=4,\\ 2x_2+x_4=12,\\ 3x_1+2x_2+x_5=18, \end{cases} \qquad x_i\ge0,

であり、目的関数は max⁡Z=3x1+5x2\max Z=3x_1+5x_2 である。

3-2​

初期表は

基底cBc_Bx1x_1x2x_2x3x_3x4x_4x5x_5定数項
x3x_30101004
x4x_400201012
x5x_503200118
cj−zjc_j-z_j35000

である。x2x_2 を入れ、x4x_4 を出すと

基底cBc_Bx1x_1x2x_2x3x_3x4x_4x5x_5定数項
x3x_30101004
x2x_250101/21/206
x5x_50300-116
cj−zjc_j-z_j300−5/2-5/20

となる。次に x1x_1 を入れ、x5x_5 を出すと、最終表は

基底cBc_Bx1x_1x2x_2x3x_3x4x_4x5x_5定数項
x3x_300011/31/3−1/3-1/32
x2x_250101/21/206
x1x_13100−1/3-1/31/31/32
cj−zjc_j-z_j000−3/2-3/2−1-1

となる。したがって、

(x1,x2)=(2,6),Zmax⁡=36.\boxed{(x_1,x_2)=(2,6)},\qquad \boxed{Z_{\max}=36}.

3-3​

双対問題は

minimize4y1+12y2+18y3,subject toy1+3y3≥3,2y2+2y3≥5,y1,y2,y3≥0.\begin{aligned} \text{minimize}\quad&4y_1+12y_2+18y_3,\\ \text{subject to}\quad &y_1+3y_3\ge3,\\ &2y_2+2y_3\ge5,\\ &y_1,y_2,y_3\ge0. \end{aligned}

である。最適解は (y1,y2,y3)=(0,3/2,1)(y_1,y_2,y_3)=(0,3/2,1)、最適値は 3636 である。