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電気通信大学 情報理工学研究科 情報学専攻 2020年8月実施 必須問題(数学)問1

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GPT-5.6 Sol

Description

ベクトル

a=(112)R3a=\begin{pmatrix}1\\1\\2\end{pmatrix}\in\mathbb{R}^3

に対し、線形変換 f:R3R3f:\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^3

f(x)=x2(x,a)(a,a)af(x)=x-\frac{2(x,a)}{(a,a)}a

で定義する。ただし (x,y)(x,y) は標準内積を表し、 E=(e1,e2,e3)\mathcal{E}=(e_1,e_2,e_3)R3\mathbb{R}^3 の標準基底とする。以下の問いに答えよ。

  1. f(e1)f(e_1) および f(a)f(a) を求めよ。
  2. E\mathcal{E} に関する ff の表現行列 AA を求めよ。
  3. AA の固有値をすべて求めよ。

题目描述

给定向量

a=(112)R3,a=\begin{pmatrix}1\\1\\2\end{pmatrix}\in\mathbb R^3,

并定义线性变换

f:R3R3,f(x)=x2(x,a)(a,a)a,f:\mathbb R^3\to\mathbb R^3,\qquad f(x)=x-\frac{2(x,a)}{(a,a)}a,

其中 (x,y)(x,y) 表示标准内积,E=(e1,e2,e3)\mathcal E=(e_1,e_2,e_3)R3\mathbb R^3 的标准基。求 f(e1)f(e_1)f(a)f(a),写出 ff 关于基 E\mathcal E 的表示矩阵 AA,并求 AA 的全部特征值。

考点

  • 线性变换与表示矩阵:根据含内积的变换定义计算指定向量的像,并逐列构造其在标准基下的表示矩阵。
  • 特征值与特征向量结构:由表示矩阵求全部特征值,识别该反射型线性变换在向量 aa 方向及其正交补上的作用。

Kai

まず (a,a)=12+12+22=6(a,a)=1^2+1^2+2^2=6 である。

(1)

(e1,a)=1(e_1,a)=1 より、

f(e1)=e126a=(100)13(112)=(231323).\begin{aligned} f(e_1) &=e_1-\frac{2}{6}a\\ &=\begin{pmatrix}1\\0\\0\end{pmatrix} -\frac13\begin{pmatrix}1\\1\\2\end{pmatrix} =\begin{pmatrix}\frac23\\-\frac13\\-\frac23\end{pmatrix}. \end{aligned}

また (a,a)=6(a,a)=6 なので、

f(a)=a2(a,a)(a,a)a=a=(112).f(a)=a-\frac{2(a,a)}{(a,a)}a=-a =\begin{pmatrix}-1\\-1\\-2\end{pmatrix}.

(2)

xx を列ベクトルとみなすと (x,a)=aTx(x,a)=a^{\mathsf T}x であるから、

A=I2aTaaaT=I13(112112224)=(231323132323232313).\begin{aligned} A &=I-\frac{2}{a^{\mathsf T}a}aa^{\mathsf T}\\ &=I-\frac13 \begin{pmatrix} 1&1&2\\ 1&1&2\\ 2&2&4 \end{pmatrix}\\ &=\begin{pmatrix} \frac23&-\frac13&-\frac23\\ -\frac13&\frac23&-\frac23\\ -\frac23&-\frac23&-\frac13 \end{pmatrix}. \end{aligned}

(3)

aa の張る一次元部分空間では f(a)=af(a)=-a であるため、固有値は 1-1 である。 一方、xax\in a^\perp ならば (x,a)=0(x,a)=0 なので f(x)=xf(x)=x となる。 aa^\perp は二次元であるから、固有値 11 の重複度は 22 である。

したがって固有値は

1, 1, 1\boxed{-1,\ 1,\ 1}

である。