跳到主要内容

東京農工大学 生物システム応用科学府 2016年実施 4. 確率及び統計

Author

祭音Myyura (co-authored with GPT 5.6 SOL)

Description

X{0,1}X\in\{0,1\}Y{0,1,2,3}Y\in\{0,1,2,3\} の同時確率関数を

p(x,y)=k(x+y)+116p(x,y)=k(x+y)+\frac1{16}

とする。

  1. kk を求めよ。
  2. 周辺分布 P(X=x),P(Y=y)P(X=x),P(Y=y) を求めよ。
  3. X,YX,Y が独立か判定せよ。
  4. P(X=1Y=2)P(X=1\mid Y=2)P(X=0,Y2)P(X=0,Y\ge2) を求めよ。

Kai

(1)

1=x=01y=03p(x,y)=16k+121=\sum_{x=0}^{1}\sum_{y=0}^{3}p(x,y)=16k+\frac12

より

k=132.\boxed{k=\frac1{32}}.

(2)

P(X=x)=x8+716(x=0,1),\boxed{P(X=x)=\frac{x}{8}+\frac7{16}}\qquad(x=0,1),
P(Y=y)=y16+532(y=0,1,2,3).\boxed{P(Y=y)=\frac{y}{16}+\frac5{32}}\qquad(y=0,1,2,3).

(3)

P(X=0,Y=0)=116716532=P(X=0)P(Y=0).P(X=0,Y=0)=\frac1{16}\ne \frac7{16}\cdot\frac5{32}=P(X=0)P(Y=0).

したがって、X,YX,Y は独立でない。

(4)

P(X=1Y=2)=5/329/32=59,\boxed{P(X=1\mid Y=2)=\frac{5/32}{9/32}=\frac59},
P(X=0,Y2)=432+532=932.\boxed{P(X=0,Y\ge2)=\frac4{32}+\frac5{32}=\frac9{32}}.

Reference